Просят сайт фирмы и проекта

Можно сделать как с посылками из Amazon и других зарубежных магазинов, не высылающих товары в Россию: указать адрес посредника в США и с него уже переслать себе. Это сравнительно недорого.

​Порхай как бабочка, приземляйся как пчела!

Исследователи из Технологического университета Делфта (TU Delft, Нидерланды) и Вестфальского университета прикладных наук (Германия) разработали метод, с помощью которого дроны могут научиться летать самостоятельно и совершать плавные манёвры вместо резких движений.

Летающие насекомые могут определять скорость, с которой различные объекты перемещаются в их поле зрения. Они регулируют собственные перемещения, совершая сложные роевые взаимодействия и мягкую посадку.

Несмотря на простую нервную систему, многие насекомые умудряются ловко маневрировать среди колеблющихся на ветру веток, добывать корм и одновременно уклоняться от охотящихся на них птиц.

Их техника визуальной оценки траекторий и скоростей получила название «оптический поток». Сейчас её пытаются адаптировать к мультикоптерам, и довольно успешно.

«Мы начали работать с техникой оптического потока из-за энтузиазма по поводу элегантных и простых стратегий, которые используют летающие насекомые», — сказал профессор TU Delft Гвидо де Крун.

Он разработал алгоритм точной оценки расстояний до объектов и их размеров, использующий параллакс. В ходе полёта дрон совершает небольшие колебательные движения, быстро рассматривая предметы под разными углами.

Получая информацию об удалённых объектах заранее, бортовой компьютер имеет больше времени на вычисление оптимальных траекторий и может использовать плавную коррекцию параметров полёта вместо задействования аварийных протоколов уклонения.

Результаты проделанной работы были опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.

Источник: Nature

PS: Друзья!
Похоже, это мой последний пост для @Robotics_Channel.
Мне было очень приятно познакомиться с увлечёнными людьми. С удовольствием ежедневно писал для вас на протяжении двух с лишним лет.

Берегите это сообщество! Сейчас очень мало информативных и уютных каналов, не загаженных рекламой и мусорным контентом.

Я очень люблю роботов, а ещё больше — людей, способных или стремящихся их создавать! Удачи вам во всех креативных начинаниях! / Ваш постоянный автор Андрей Васильков 🙋🏻@Robotics_Channel.
Мне было очень приятно познакомиться с увлечёнными людьми. С удовольствием ежедневно писал для вас на протяжении двух с лишним лет.

Берегите это сообщество! Сейчас очень мало информативных и уютных каналов, не загаженных рекламой и мусорным контентом.

Я очень люблю роботов, а ещё больше — людей, способных или стремящихся их создавать! Удачи вам во всех креативных начинаниях! / Ваш постоянный автор Андрей Васильков 🙋🏻

Друзья! Возможно, сегодня выйдет мой последний пост для @Robotics_Channel.
Мне было очень приятно познакомиться с увлечёнными людьми. С удовольствием ежедневно писал для вас на протяжении двух с лишним лет.
Берегите это сообщество! Сейчас очень мало информативных и уютных каналов, не загаженных рекламой и мусорным контентом.
Я очень люблю роботов, а ещё больше — людей, способных их создавать! Удачи вам во всех креативных начинаниях! 🙋🏻

​Порхай как бабочка, приземляйся как пчела!

Исследователи из Технологического университета Делфта (TU Delft, Нидерланды) и Вестфальского университета прикладных наук (Германия) разработали метод, с помощью которого дроны могут научиться летать самостоятельно и совершать плавные манёвры вместо резких движений.

Летающие насекомые могут определять скорость, с которой различные объекты перемещаются в их поле зрения. Они регулируют собственные перемещения, совершая сложные роевые взаимодействия и мягкую посадку.

Несмотря на простую нервную систему, многие насекомые умудряются ловко маневрировать среди колеблющихся на ветру веток, добывать корм и одновременно уклоняться от охотящихся на них птиц.

Их техника визуальной оценки траекторий и скоростей получила название «оптический поток». Сейчас её пытаются адаптировать к мультикоптерам, и довольно успешно.

«Мы начали работать с техникой оптического потока из-за энтузиазма по поводу элегантных и простых стратегий, которые используют летающие насекомые», — сказал профессор TU Delft Гвидо де Крун.

Он разработал алгоритм точной оценки расстояний до объектов и их размеров, использующий параллакс. В ходе полёта дрон совершает небольшие колебательные движения, быстро рассматривая предметы под разными углами.

Получая информацию об удалённых объектах заранее, бортовой компьютер имеет больше времени на вычисление оптимальных траекторий и может использовать плавную коррекцию параметров полёта вместо задействования аварийных протоколов уклонения.

Результаты проделанной работы были опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.

Источник: Nature

PS: Друзья!
Похоже, это мой последний пост для @Robotics_Channel.
Мне было очень приятно познакомиться с увлечёнными людьми. С удовольствием ежедневно писал для вас на протяжении двух с лишним лет.

Берегите это сообщество! Сейчас очень мало информативных и уютных каналов, не загаженных рекламой и мусорным контентом.

Я очень люблю роботов, а ещё больше — людей, способных или стремящихся их создавать! Удачи вам во всех креативных начинаниях! / Ваш постоянный автор Андрей Васильков 🙋🏻@Robotics_Channel.
Мне было очень приятно познакомиться с увлечёнными людьми. С удовольствием ежедневно писал для вас на протяжении двух с лишним лет.

Берегите это сообщество! Сейчас очень мало информативных и уютных каналов, не загаженных рекламой и мусорным контентом.

Я очень люблю роботов, а ещё больше — людей, способных или стремящихся их создавать! Удачи вам во всех креативных начинаниях! / Ваш постоянный автор Андрей Васильков 🙋🏻

Renesas раздаёт платы с новыми процессорами

Японская компания Renesas Electronics бесплатно высылает платы с новыми 64-разрядными микропроцессорами общего назначения (MPU) серии RZ / G2.

Они ориентированы на сектор IoT и EdgeAI, работу с нейросетями и современными человеко-машинными интерфейсами (HMI).

Новые MPU RZ / G2L построены на основе ядра Cortex-A55, которое обеспечивает примерно в 6 раз более быструю обработку типовых операций в приложениях ИИ по сравнению с предыдущим ядром Cortex-A53.

Кроме того, RZ / G2L имеют движок 3D-графики с аппаратной поддержкой видеокодеков и интерфейсов подключения камер, что обеспечивает экономичный апгрейд при внедрении  интеллектуальных функций.

Дополнительное ядро Cortex-M33 позволяет выполнять в реальном времени сбор и обработку данных со множества датчиков без необходимости использования внешних микроконтроллеров (MCU), что также снижает общую стоимость системы.

Например, с помощью этих MPU легко превратить имеющуюся систему видеонаблюдения в «умную», распознающую лица, номера машин и опасные ситуации (пожар, затопление, разбитие окна, закрывание объектива, движение в кадре и т.д.).

Примечательно, что RZ / G2L обеспечивает коррекцию ошибок (ECC) как для встроенной памяти, так и для внешней памяти стандарта DDR4 или DDR3L .

Процессоры поддерживаются пакетом Linux промышленного уровня (VLP) с платформой Civil Infrastructure Platform (CIP) Linux.

Для неё предусмотрена долговременная поддержка (LTS) с гарантированным исправлением проблем безопасности, которые могут быть выявлены в последующие 10 лет.

Если заказчику требуется запускать более ресурсоёмкие AI-приложения, то Renesas готова предложить модификации RZ / G2L со встроенным ускорителем DRP-AI.

Это динамически реконфигурируемый процессор, способный ускорить несколько алгоритмов в одном приложении. Лучше всего он справляется с обработкой изображений, ускоряя данную процедуру более чем в 10 раз.

Источник: Renesas.com

Запросить бесплатный образец

В Беларусь не присылают (((

Деньги для робототехников
В США в ноябре стартовал конкурс E-ROBOT Prize при поддержке Национального Департамента Энергетики, но ещё не поздно в нём поучаствовать. Дедлайн по первому заданию -- 19 мая 2021 года. Инициаторы конкурса ждут решений, которые позволят справиться с проблемой энергоэффективности зданий. В документации объясняется, что в стране 199 млн домов и 5,6 млн коммерческих зданий потребляют 40% от всей энергии в США и ответственны за 75% расходов на электричество. Примерно половина зданий построена до 1980 года, когда ещё не применялись технологии энергосбережения. В Департаменте Энергетики надеются, что их можно улучшить за счёт герметизации и дополнительной теплоизоляции без существенной перестройки или разрушения конструкций с помощью роботов. Решения, представленные на конкурс, должны уметь делать три вещи. Инспектировать помещения, выявлять места скопления влаги, инфильтрации воздуха и другие дефекты. Создавать карту пространства с визуализацией в реальном времени. А также с полной или частичной автономностью устранять  дефекты.
Для первого этапа конкурса достаточно предоставить концепцию и дизайн решения. До десяти проектов получат $200 000 и смогут продолжить участие в конкурсе. Для победы во втором этапе, который продлится 6 месяцев, необходимо будет создать уже полноценное решение под ключ, малоинвазивное, недорогое. Это может быть один робот, умеющий всё, или набор инструментов, совместимых друг с другом. Кооперация команд приветствуется. До четырех победителей второго этапа разделят приз в $2 млн. Подробные условия конкурса читайте в PDF по ссылке.
https://americanmadechallenges.org/EROBOT/docs/E-ROBOT_Prize_Official_Rules.pdf

Сегодня и дальше с вами Светлана Рагимова, ранее спорадический, а теперь постоянный автор канала. Андрей отправился в более выгодные проекты, а я осталась из любви к искусству робототехники. Я пишу про технологии уже 20 лет, 4 из них живу в Кремниевой Долине. Здесь продолжается всеобщий карантин, поэтому пока с видео-репортажами с местных мероприятий по робототехнике придётся подождать. Но они обязательно будут, тут много чего происходит. Кстати, поздравляю со столетием со дня появления на свет слова «робот». В этот день 100 лет назад с большим успехом в Праге прошла премьера пьесы Карела Чапека “Rossum's Universal Robots” (R.U.R.)