Ищем python разработчика уровней мидл или синьор.
Работодатель- крупная сеть бытовой техники.
У вас есть возможность поучаствовать в построении с нуля направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника”.
У нас много данных:
- История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина
- История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России
- Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России
У нас разнообразные задачи:
- Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина
- Кластеризация товарного ассортимента
- Сортировка и поиск
- Задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече)
Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны.
Вам предстоит:
Разработка и поддержка “умных” high load сервисов на основе алгоритмов машинного обучения (в частности, систем товарных рекомендаций для сайта);
Разработка продуктивных пайплайнов обработки данных на основе алгоритмов машинного обучения;
Организация процессов тестирования и деплоя продуктивных сервисов на основе алгоритмов машинного обучения;
Надзор за соблюдением стандартов разработки, тестирование и поддержка соответствующей экосистемы.
От вас мы ожидаем:
Широкий опыт разработки на Python (2.x, 3.x) управление зависимостями (pip/easyinstall);
Опыт разработки с помощью ORM фреймворков (например SQLAlchemy);
Опыт проектирования и развития REST API;
Практический опыт с PostgreSQL/MySQL (MS SQL будет плюсом);
Git на уровне ежедневной практики, pull-requests, code review;
Понимание CI процесса, оптимизации производительности и отладки системы;
Знание стандартных алгоритмов, структур данных, шаблонов проектирования, принципов разработки и проектирования отказоустойчивых систем (кеширование, маштабирование и т.д.).
Мы предлагаем:
Интересные и сложные задачи в области Data Science;
Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
Офис в шаговой доступности ст.м. Бауманская/Красносельская;
Конкурентоспособная, “белая” заработная плата (компенсационный пакет обсуждается индивидуально)
Контакт :
@GreatWinnerMail: elice2004@mail.ru