Size: a a a

2019 February 08

M

Miroff in OpenStreetMap RU
Sergey Astakhov
Девайсы в процессе использовались такие:
Коптеры: Phantom 3 Adv, Phantom 4 Pro+, DJI Mavic 2 Pro
Геодезический приёмник: S-Max GEO, карбоновая веха 1.75 м, RTK-сервис от Hive
Смартфоны: Samsung Note 8 (управление коптером), Xiaomi Redmi Note 3 Pro (контроллер для S-Max GEO)
Компьютер для обработки: CPU Intel i9 7900X 3.3 ГГц, MB Gigabyte Aorus Gaming 7, RAM 128 Гб, HDD 12 Тб + SSD Optane 32 Гб, Video Gigabyte Aorus GeForce GTX 1080ti, OS Windows 10 Pro
Автомобиль для перемещений: Nissan X-Trail
Программы: Litchi (автоматическое управление коптером), PhotoScan 1.4.x (обработка снимков)

Типичный процесс выглядит так:
1) Выбираем квартал для съёмки, ищем подходящее место старта (чтобы поменьше было любопытных глаз и одновременно ничего не мешало взлёту/посадки, например крон деревьев и проводов).
2) Рисуем маршрут облёта квартала в Litchi с выбранной высотой и достаточным уровнем перекрытия.
3) Ждём совпадения наличия свободного времени и подходящей погоды (чтобы не было осадков, сильного ветра и было достаточно светло для съёмки).
4) Приезжаем на выбранное место и запускаем коптер в полёт.
5) Замеряем наземные точки для привязки, обычно это в другой день, т.к. свободного времени не хватает на всё сразу. Для этого пешком обходим квартал съёмок и измеряем координаты наземных ориентиров геодезическим приёмником. В городе для этого очень удобны крышки люков. В сельской местности сложнее, там лучше озаботиться  самостоятельной расстановкой ориентиров и их замером до самих съёмок.
6) Скидываем все данные в компьютер (снимки и координаты точек привязи), содаём проект в PhotoScan и начинаем всё сводить вместе. Там много времени уходит на ручную отметку замеряных ориентиров на снимках.
7) После расстановки и вычисления удовлетворительной калибровки камеры запускается процесс обработки - формирование плотного облака, вычисление карты высот и получение результирующего ортофото. На это уходит несколько часов.
8) Оцениваем результат и если явных проблем не видно - грузим его на OpenAerialMap
9) Запускаем JOSM и кликаем Open in JOSM на OpenAerialMap
10) Начинаем микромапить 😊
Спасибо. А какой камерой пользуетесь и как контроллируете ее направление, ну чтобы она точно в надир смотрела?
источник

l

lite in OpenStreetMap RU
Sergey Astakhov
Девайсы в процессе использовались такие:
Коптеры: Phantom 3 Adv, Phantom 4 Pro+, DJI Mavic 2 Pro
Геодезический приёмник: S-Max GEO, карбоновая веха 1.75 м, RTK-сервис от Hive
Смартфоны: Samsung Note 8 (управление коптером), Xiaomi Redmi Note 3 Pro (контроллер для S-Max GEO)
Компьютер для обработки: CPU Intel i9 7900X 3.3 ГГц, MB Gigabyte Aorus Gaming 7, RAM 128 Гб, HDD 12 Тб + SSD Optane 32 Гб, Video Gigabyte Aorus GeForce GTX 1080ti, OS Windows 10 Pro
Автомобиль для перемещений: Nissan X-Trail
Программы: Litchi (автоматическое управление коптером), PhotoScan 1.4.x (обработка снимков)

Типичный процесс выглядит так:
1) Выбираем квартал для съёмки, ищем подходящее место старта (чтобы поменьше было любопытных глаз и одновременно ничего не мешало взлёту/посадки, например крон деревьев и проводов).
2) Рисуем маршрут облёта квартала в Litchi с выбранной высотой и достаточным уровнем перекрытия.
3) Ждём совпадения наличия свободного времени и подходящей погоды (чтобы не было осадков, сильного ветра и было достаточно светло для съёмки).
4) Приезжаем на выбранное место и запускаем коптер в полёт.
5) Замеряем наземные точки для привязки, обычно это в другой день, т.к. свободного времени не хватает на всё сразу. Для этого пешком обходим квартал съёмок и измеряем координаты наземных ориентиров геодезическим приёмником. В городе для этого очень удобны крышки люков. В сельской местности сложнее, там лучше озаботиться  самостоятельной расстановкой ориентиров и их замером до самих съёмок.
6) Скидываем все данные в компьютер (снимки и координаты точек привязи), содаём проект в PhotoScan и начинаем всё сводить вместе. Там много времени уходит на ручную отметку замеряных ориентиров на снимках.
7) После расстановки и вычисления удовлетворительной калибровки камеры запускается процесс обработки - формирование плотного облака, вычисление карты высот и получение результирующего ортофото. На это уходит несколько часов.
8) Оцениваем результат и если явных проблем не видно - грузим его на OpenAerialMap
9) Запускаем JOSM и кликаем Open in JOSM на OpenAerialMap
10) Начинаем микромапить 😊
поставь хэштег какойнить на сообщение, и дальше пусть по нему ищут)
источник

M

Miroff in OpenStreetMap RU
Да это надо просто в блоги на OSM продублировать
источник

SA

Sergey Astakhov in OpenStreetMap RU
Miroff
Спасибо. А какой камерой пользуетесь и как контроллируете ее направление, ну чтобы она точно в надир смотрела?
Камеры - штатные от коптеров. Направление обычно просто с пульта вручную выбираю, при взлёте. Одна из кнопок на пульте заведена на функцию преключения надир/прямо вперёд. На некоторых коптерах (например на Mavic 2 Pro) ещё есть ньюанс с фокусировкой - после взлёта на высоту съёмки нужно не забыть дать команду сфокусироваться, иначе снимки могут выйти нерезкими.
источник

AI

Alexander Istomin in OpenStreetMap RU
Sergey Astakhov
Девайсы в процессе использовались такие:
Коптеры: Phantom 3 Adv, Phantom 4 Pro+, DJI Mavic 2 Pro
Геодезический приёмник: S-Max GEO, карбоновая веха 1.75 м, RTK-сервис от Hive
Смартфоны: Samsung Note 8 (управление коптером), Xiaomi Redmi Note 3 Pro (контроллер для S-Max GEO)
Компьютер для обработки: CPU Intel i9 7900X 3.3 ГГц, MB Gigabyte Aorus Gaming 7, RAM 128 Гб, HDD 12 Тб + SSD Optane 32 Гб, Video Gigabyte Aorus GeForce GTX 1080ti, OS Windows 10 Pro
Автомобиль для перемещений: Nissan X-Trail
Программы: Litchi (автоматическое управление коптером), PhotoScan 1.4.x (обработка снимков)

Типичный процесс выглядит так:
1) Выбираем квартал для съёмки, ищем подходящее место старта (чтобы поменьше было любопытных глаз и одновременно ничего не мешало взлёту/посадки, например крон деревьев и проводов).
2) Рисуем маршрут облёта квартала в Litchi с выбранной высотой и достаточным уровнем перекрытия.
3) Ждём совпадения наличия свободного времени и подходящей погоды (чтобы не было осадков, сильного ветра и было достаточно светло для съёмки).
4) Приезжаем на выбранное место и запускаем коптер в полёт.
5) Замеряем наземные точки для привязки, обычно это в другой день, т.к. свободного времени не хватает на всё сразу. Для этого пешком обходим квартал съёмок и измеряем координаты наземных ориентиров геодезическим приёмником. В городе для этого очень удобны крышки люков. В сельской местности сложнее, там лучше озаботиться  самостоятельной расстановкой ориентиров и их замером до самих съёмок.
6) Скидываем все данные в компьютер (снимки и координаты точек привязи), содаём проект в PhotoScan и начинаем всё сводить вместе. Там много времени уходит на ручную отметку замеряных ориентиров на снимках.
7) После расстановки и вычисления удовлетворительной калибровки камеры запускается процесс обработки - формирование плотного облака, вычисление карты высот и получение результирующего ортофото. На это уходит несколько часов.
8) Оцениваем результат и если явных проблем не видно - грузим его на OpenAerialMap
9) Запускаем JOSM и кликаем Open in JOSM на OpenAerialMap
10) Начинаем микромапить 😊
Не против этого сообщения в новостном канале?
источник

SA

Sergey Astakhov in OpenStreetMap RU
Alexander Istomin
Не против этого сообщения в новостном канале?
Нет, конечно. 😊
источник

AI

Alexander Istomin in OpenStreetMap RU
Sergey Astakhov
Нет, конечно. 😊
Окрас все еще туманен. Нет конечно или против конечно? :)
источник

SA

Sergey Astakhov in OpenStreetMap RU
Alexander Istomin
Окрас все еще туманен. Нет конечно или против конечно? :)
Не против.
источник

AI

Alexander Istomin in OpenStreetMap RU
Спасибо
источник

ИА

Илья А. in OpenStreetMap RU
Sergey Astakhov
Девайсы в процессе использовались такие:
Коптеры: Phantom 3 Adv, Phantom 4 Pro+, DJI Mavic 2 Pro
Геодезический приёмник: S-Max GEO, карбоновая веха 1.75 м, RTK-сервис от Hive
Смартфоны: Samsung Note 8 (управление коптером), Xiaomi Redmi Note 3 Pro (контроллер для S-Max GEO)
Компьютер для обработки: CPU Intel i9 7900X 3.3 ГГц, MB Gigabyte Aorus Gaming 7, RAM 128 Гб, HDD 12 Тб + SSD Optane 32 Гб, Video Gigabyte Aorus GeForce GTX 1080ti, OS Windows 10 Pro
Автомобиль для перемещений: Nissan X-Trail
Программы: Litchi (автоматическое управление коптером), PhotoScan 1.4.x (обработка снимков)

Типичный процесс выглядит так:
1) Выбираем квартал для съёмки, ищем подходящее место старта (чтобы поменьше было любопытных глаз и одновременно ничего не мешало взлёту/посадки, например крон деревьев и проводов).
2) Рисуем маршрут облёта квартала в Litchi с выбранной высотой и достаточным уровнем перекрытия.
3) Ждём совпадения наличия свободного времени и подходящей погоды (чтобы не было осадков, сильного ветра и было достаточно светло для съёмки).
4) Приезжаем на выбранное место и запускаем коптер в полёт.
5) Замеряем наземные точки для привязки, обычно это в другой день, т.к. свободного времени не хватает на всё сразу. Для этого пешком обходим квартал съёмок и измеряем координаты наземных ориентиров геодезическим приёмником. В городе для этого очень удобны крышки люков. В сельской местности сложнее, там лучше озаботиться  самостоятельной расстановкой ориентиров и их замером до самих съёмок.
6) Скидываем все данные в компьютер (снимки и координаты точек привязи), содаём проект в PhotoScan и начинаем всё сводить вместе. Там много времени уходит на ручную отметку замеряных ориентиров на снимках.
7) После расстановки и вычисления удовлетворительной калибровки камеры запускается процесс обработки - формирование плотного облака, вычисление карты высот и получение результирующего ортофото. На это уходит несколько часов.
8) Оцениваем результат и если явных проблем не видно - грузим его на OpenAerialMap
9) Запускаем JOSM и кликаем Open in JOSM на OpenAerialMap
10) Начинаем микромапить 😊
Ого, я даже себе не представлял, что там нужен мощный вычислительный центр для этой орторектификации
источник

SA

Sergey Astakhov in OpenStreetMap RU
Илья А.
Ого, я даже себе не представлял, что там нужен мощный вычислительный центр для этой орторектификации
На самом деле не обязательно, просто чем слабее компьютер - тем дольше процесс обработки. Я этот комп специально под это дело собирал, на предыдущем, куда более слабеньком, процесс мог несколько суток продолжаться.
источник

ТМ

Тётя Мотя (на автопилоте) in OpenStreetMap RU
Sergey Astakhov
Девайсы в процессе использовались такие:
Коптеры: Phantom 3 Adv, Phantom 4 Pro+, DJI Mavic 2 Pro
Геодезический приёмник: S-Max GEO, карбоновая веха 1.75 м, RTK-сервис от Hive
Смартфоны: Samsung Note 8 (управление коптером), Xiaomi Redmi Note 3 Pro (контроллер для S-Max GEO)
Компьютер для обработки: CPU Intel i9 7900X 3.3 ГГц, MB Gigabyte Aorus Gaming 7, RAM 128 Гб, HDD 12 Тб + SSD Optane 32 Гб, Video Gigabyte Aorus GeForce GTX 1080ti, OS Windows 10 Pro
Автомобиль для перемещений: Nissan X-Trail
Программы: Litchi (автоматическое управление коптером), PhotoScan 1.4.x (обработка снимков)

Типичный процесс выглядит так:
1) Выбираем квартал для съёмки, ищем подходящее место старта (чтобы поменьше было любопытных глаз и одновременно ничего не мешало взлёту/посадки, например крон деревьев и проводов).
2) Рисуем маршрут облёта квартала в Litchi с выбранной высотой и достаточным уровнем перекрытия.
3) Ждём совпадения наличия свободного времени и подходящей погоды (чтобы не было осадков, сильного ветра и было достаточно светло для съёмки).
4) Приезжаем на выбранное место и запускаем коптер в полёт.
5) Замеряем наземные точки для привязки, обычно это в другой день, т.к. свободного времени не хватает на всё сразу. Для этого пешком обходим квартал съёмок и измеряем координаты наземных ориентиров геодезическим приёмником. В городе для этого очень удобны крышки люков. В сельской местности сложнее, там лучше озаботиться  самостоятельной расстановкой ориентиров и их замером до самих съёмок.
6) Скидываем все данные в компьютер (снимки и координаты точек привязи), содаём проект в PhotoScan и начинаем всё сводить вместе. Там много времени уходит на ручную отметку замеряных ориентиров на снимках.
7) После расстановки и вычисления удовлетворительной калибровки камеры запускается процесс обработки - формирование плотного облака, вычисление карты высот и получение результирующего ортофото. На это уходит несколько часов.
8) Оцениваем результат и если явных проблем не видно - грузим его на OpenAerialMap
9) Запускаем JOSM и кликаем Open in JOSM на OpenAerialMap
10) Начинаем микромапить 😊
Хм, купить тоже квадрокоптер себе что ли
источник

ТМ

Тётя Мотя (на автопилоте) in OpenStreetMap RU
Как раз зп пришла
источник

АП

Александр Павлюк in OpenStreetMap RU
Miroff
Спасибо. А какой камерой пользуетесь и как контроллируете ее направление, ну чтобы она точно в надир смотрела?
точно в надир и не надо
источник

АП

Александр Павлюк in OpenStreetMap RU
даже более, в зоне с высокими зданиями полезно ещё проходик сделать с камерой под 30 градусов
источник

SA

Sergey Astakhov in OpenStreetMap RU
Тётя Мотя (на автопилоте)
Хм, купить тоже квадрокоптер себе что ли
Там кроме коптера ещё важная часть - наземные точки привязки, замерянные геодезическим приёмником. Это обеспечивает корректную обработку и точную привязку. Без этого у вас результат может легко окриветь (одна сторона уплывёт на несколько метров в одну сторону, а другая в другую).
источник

AI

Alexander Istomin in OpenStreetMap RU
@sergeyastakhov Кстати, с mi8 еще какие-то интересности всплыли? Он по-прежнему "не сильно лучше чем другие телефоны"? Или он осел в ящике стола?
источник

ER

Evgeny Rumyantsev in OpenStreetMap RU
источник

SA

Sergey Astakhov in OpenStreetMap RU
Alexander Istomin
@sergeyastakhov Кстати, с mi8 еще какие-то интересности всплыли? Он по-прежнему "не сильно лучше чем другие телефоны"? Или он осел в ящике стола?
Пока положил в стол. В целом на более-менее открытой местности он в несколько раз лучше обычных приёмников (вместо 5-10 метров погрешности выходит 1-2 метра). В сложных условиях (дома вокруг вплотную) примерно одинаково. Когда запустят больше спутников с L5 - должно стать получше.
источник

КГ

Константин Гам in OpenStreetMap RU
авто дают на сдачу после покупки оборудования )))))
источник