Добрый день!
Понимаю, что не совсем по теме, но вдруг есть люди разбирающиеся в gdal, не могу корректно нарезать тайлы чрезе gdal2tiles для растровой карты (не географической), тайлы нарезаются криво.
На изображении координаты считаются с права на лево, с верху в низ.
Вот моя команда: python3 /usr/bin/gdal2tiles.py --zoom 0-5 -w leaflet -p raster -v -s Simple /tiles/map.png /tiles

Далее я подключаю это к leaflet, и там видно что тайлы перемешаны, кто нибудь может помочь?

В leaflet, я изначально подключил одним файлом:

const crsXY = L.extend({}, L.CRS.Simple, {
    transformation: new L.Transformation(1 / 16, 0, 1 / 16, 0)
});
const map = L.map('map', {
    // crs: L.CRS.Simple,
    crs: crsXY,
    minZoom: 1,
    maxZoom: 6,
    // maxBounds: [[0,0], [8192,8192]],
});
// //8192 × 8192 px
L.imageOverlay('tiles/map.png', [[0,0], [8192,8192]]).addTo(map);

И все работает хорошо.

Перехожу на тайлы и получаю не корректное поведение.

L.tileLayer('tiles/{z}/{x}/{y}.png', {
   minZoom: 1,
   maxZoom: 6,
   tms: true,
   bounds: [[0,0], [8192,8192]]
}).addTo(map);

Правильно делают что обсуждают - тут уже было осуждение?

Даже свои готовые голосовалки скидывают

я вот так проголосовал

Я у каких то ребят из Латвии хостился, очень по-божески. Вдска на террабайт стоила ощутимо дешевле Амазона. Правда закрыл, так как не смог ответить для себя на вопрос нафига она мне нужна.

Господа, кто-нибудь решал задачу по определению типа здания в осм при теге "building=yes" и пустом "amenity" на основе площади, периметра, ближайших соседей или мб чего-то другого?

Сейчас обучаю методы decision tree и knn и получаю нестабильный результат, может кто поделится опытом. Размер выборки достаточно большой, около 800К зданий в крупнейших городах России помимо Москвы.

Для проверки запусти  osmtracker в параллель и убедись, что он не теряет позицию.

const crsXY = L.extend({}, L.CRS.Simple, {
    transformation: new L.Transformation(1 / 16, 0, 1 / 16, 0)
});
const map = L.map('map', {
    // crs: L.CRS.Simple,
    crs: crsXY,
    minZoom: 1,
    maxZoom: 6,
    // maxBounds: [[0,0], [8192,8192]],
});
// //8192 × 8192 px
L.imageOverlay('tiles/map.png', [[0,0], [8192,8192]]).addTo(map);

перемешенные тайлы - это отсутствие leaflet.css

откуда же ему быть стабильном, когда у нас генпланы существуют только на бумаге, а втыкают свои заведения туда где смог урвать место. никакой логики тут нет

Так генплан у меня совсем не при чём. Я его данные не использую именно по этой причине

так как раз без него сущий рандом, какую закономерность вы там хотите отыскать?

Проблема с генпланами в том, что их нет в векторе в открытом доступе, поэтому ориентироваться на них нет возможности.

Я делаю ставку на площадь, периметр, их взаимоотношение и распределение по типам соседних зданий. Мне достаточно жилое/коммерческое или промышленное/обслуживающее.

Слишком большое многообразие вариантов застройки. Решение будет с ошибками.
Но интересно. Есть какие-нить наработки??

Вообще есть научные статьи, которые показывали хорошие результаты, но они не по России и не выкладывали исходный код или что-то можно повторить.
В одной из них испльзовали случайный лес, я пока юзаю деревья и кнн

Авторы научных статей могут давать исходный код по запросу. Пробовали обращаться?

вы, главное, в OSM эти результаты не заливайте)

явно не для осм такое разрабатывается :)
я так понимаю, осм просто будет использоваться как лаболаторный набор данных.
было бы интересно узнать о результатах.

"Александр Григорьевич, мы просили коворкинг! А вы нам подарили коровник!"(с)

Конечно нет

дык осм - сообщество, самобытное и многообразное.
а не институт с регламентом действия и развития  :)