Size: a a a

OpenStreetMap RU

2020 October 25

T

Timur in OpenStreetMap RU
Anton [az09@osm] Belichkov
однако хорошо уже то, что не предполагается насилие над осм сервером 👍
вообще советую посмотреть в сторону различных сервисов предлагающих типа распечатки тайлов. кажется очень похожая задача решается, а таких уже дюжина наберется
Это на крайняк оставлю) Мне ндо было датасет сделать, который состоит из изображений с sentinelhub и osm. С sentinelhub разобрался, а вот osm что-то работать не хочет +доков на питоне нет, к сожалению...
источник

T

Timur in OpenStreetMap RU
мне там выше mapnik посоветовали, пробую через него
источник

AB

Anton [az09@osm] Bel... in OpenStreetMap RU
Timur
Это на крайняк оставлю) Мне ндо было датасет сделать, который состоит из изображений с sentinelhub и osm. С sentinelhub разобрался, а вот osm что-то работать не хочет +доков на питоне нет, к сожалению...
ИИ что-ли обучать?
источник

T

Timur in OpenStreetMap RU
ага
источник

f

fr1 in OpenStreetMap RU
с лицензией на модель будет всё сложно
источник

T

Timur in OpenStreetMap RU
та я об этом даже не думаю - це не моя проблема))
источник

AB

Anton [az09@osm] Bel... in OpenStreetMap RU
Timur
ага
вот сейчас как найдется герой который датасет гоеалерта целиком зальет в осм и хоть заобучайся а будет переобучение
Telegram
Новости сообщества ruosm
⚡️⚡️⚡️ В Open #UrbanMapping добавлена Московская область! 2.6+ полигонов зданий.
Как и обещали -  продолжаем выкладывать домики по регионам России. https://github.com/Geoalert/urban-mapping#open-urban-mapping---russia

Немного статистики

Как и прежде мы предлагаем анализировать в границах нас пунктах, чтобы брать более мелкие выборки для валидации и добавления в  OSM.

Если взять поселения Московской области (границы из OSM) то оказывается что примерно 9% (или 900+) не содержат совсем отрисованных домов. В основном это СНТ размером меньше 1кв.км, но есть и 3+ кв.км. 67% содержат меньше объектов в OSM, чем найдено с помощью отрисовки нейросетью. Сount ratio по области 2.8
Статистика добавлена в таблицу регионов https://bit.ly/36wstr4 и на github (в формате geojson)

Качество данных

Поскольку на Московскую область мозаика снимков Mapbox относительно нормального качества, нейросеть меньше пропускает (recall). В атрибутах этого датасета также добавлены предсказанные классы зданий (см легенду классов class_id).
источник

f

fr1 in OpenStreetMap RU
а чья же?
источник

KK

Keks Keksov in OpenStreetMap RU
Туплю. Есть просека, а по просеке проходит чистокровный track. Дорога может исчезнуть, но просека останется. Как замапить?
источник

М

Макс in OpenStreetMap RU
man_made=cutline на просеку (синтаксис уточнить)
в тех местах где грунтовка hw=track на эту же линию
источник

М

Макс in OpenStreetMap RU
в тех местах где дорога не проезжаема, но хотя бы проходима вместо track вставить path
источник

KK

Keks Keksov in OpenStreetMap RU
А, точно, спасибо!
источник

KK

Keks Keksov in OpenStreetMap RU
Anton [az09@osm] Belichkov
вот сейчас как найдется герой который датасет гоеалерта целиком зальет в осм и хоть заобучайся а будет переобучение
Telegram
Новости сообщества ruosm
⚡️⚡️⚡️ В Open #UrbanMapping добавлена Московская область! 2.6+ полигонов зданий.
Как и обещали -  продолжаем выкладывать домики по регионам России. https://github.com/Geoalert/urban-mapping#open-urban-mapping---russia

Немного статистики

Как и прежде мы предлагаем анализировать в границах нас пунктах, чтобы брать более мелкие выборки для валидации и добавления в  OSM.

Если взять поселения Московской области (границы из OSM) то оказывается что примерно 9% (или 900+) не содержат совсем отрисованных домов. В основном это СНТ размером меньше 1кв.км, но есть и 3+ кв.км. 67% содержат меньше объектов в OSM, чем найдено с помощью отрисовки нейросетью. Сount ratio по области 2.8
Статистика добавлена в таблицу регионов https://bit.ly/36wstr4 и на github (в формате geojson)

Качество данных

Поскольку на Московскую область мозаика снимков Mapbox относительно нормального качества, нейросеть меньше пропускает (recall). В атрибутах этого датасета также добавлены предсказанные классы зданий (см легенду классов class_id).
А где на них можно взглянуть онлайн, желательно на спутниковой подложке?
источник

AB

Anton [az09@osm] Bel... in OpenStreetMap RU
Keks Keksov
А где на них можно взглянуть онлайн, желательно на спутниковой подложке?
нигде. герой пока не нашелся
источник

f

fr1 in OpenStreetMap RU
нигде
источник
2020 October 26

KK

Keks Keksov in OpenStreetMap RU
fr1
нигде
Плохие, очень плохие домики, сразу видно...
источник

f

fr1 in OpenStreetMap RU
поэтому они никого и не заинтересовали
источник

f

fr1 in OpenStreetMap RU
зато их можно использовать для красивого рендера, смотрите у нас в каждой деревне домики есть
источник

К

Косоморф in OpenStreetMap RU
Скажите, как отметить осушенный пруд? Ну то есть бетонную чашу пустого водоема?
источник

SA

Sergey Astakhov in OpenStreetMap RU
Anton [az09@osm] Belichkov
вот сейчас как найдется герой который датасет гоеалерта целиком зальет в осм и хоть заобучайся а будет переобучение
Telegram
Новости сообщества ruosm
⚡️⚡️⚡️ В Open #UrbanMapping добавлена Московская область! 2.6+ полигонов зданий.
Как и обещали -  продолжаем выкладывать домики по регионам России. https://github.com/Geoalert/urban-mapping#open-urban-mapping---russia

Немного статистики

Как и прежде мы предлагаем анализировать в границах нас пунктах, чтобы брать более мелкие выборки для валидации и добавления в  OSM.

Если взять поселения Московской области (границы из OSM) то оказывается что примерно 9% (или 900+) не содержат совсем отрисованных домов. В основном это СНТ размером меньше 1кв.км, но есть и 3+ кв.км. 67% содержат меньше объектов в OSM, чем найдено с помощью отрисовки нейросетью. Сount ratio по области 2.8
Статистика добавлена в таблицу регионов https://bit.ly/36wstr4 и на github (в формате geojson)

Качество данных

Поскольку на Московскую область мозаика снимков Mapbox относительно нормального качества, нейросеть меньше пропускает (recall). В атрибутах этого датасета также добавлены предсказанные классы зданий (см легенду классов class_id).
IMHO, если такой и найдётся, то его достаточно быстро откатят. Ибо без тотальной проверки заливать это явно не стоит, а героев, которые готовы без соответствующей автоматизации заняться такой проверкой в ближайшее время вряд ли найдётся.
источник