питон дэ, обосрался

ты уж там определись

Проведение профилирования имевшегося кода показало, что основное время при вычислениях тратится на вызов функций use_reduce и catpkgsplit с повторяющимся набором аргументов (например, функция catpkgsplit вызывалась от 1 до 5 млн раз). Для ускорения было применено кэширование результата работы данных функций с использованием словарей. Оптимальным для хранения кэша была встроенная функция lru_cache, но она была доступна только в выпусках Python, начиная с 3.2. Для совместимости с более ранними версиями была добавлена заглушка, подменяющая lru_cache, но решение о прекращении поддержки Python 2.7 в Portage 3.0 сильно упростило задачу и позволило обойтись без данной прослойки.

сурс плиз

opennet

удивительные матаморфозы

Ну на коммит сам думаю найдёшь ссылку

можешь отмотать чат на 25 июля

Долго

но прикручивание кеша не ускорило в разы. что ты можешь еще предложить?

Надо было на go писать

ты умеешь в GO?

а что там уметь. самый простой язык

Варианты были озвучены

Учитывая его экспертное мнение, да

Ты хочешь переписать на го?

Бремя решения проблем обычно представляется предлагателям

Ну или переписать на сишечку)

Это с чего вдруг?