там пример был в 1.5клок, размазать по коду вполне реально

какой пример? мы говорим об одной вакансии?

мне был чистый директ, я на вакансии не подписан и думаю те, кто это получили засветились именно в наших чатах по нашему расту)

мб и нет, я про tr logic, чел выше скидывал тестовое

я, возможно, упустил

ссылочку плиз

ffi и opencv — они ага :-)

https://t.me/rust_jobs/3600
отсюда и далее

все, вижу. не, мы не о том

ну, я же говорю — они 🤣

Ну вообще справедливости ради в самом задании  написано "для демонстрации"

причём на вопрос, а зачем нужен здесь opencv — ответ гениальный — а разве мы об этом говорили?

да, так написано, НО — есть такое выражение из моего любимого фильма "а ты мне тут мозги пудриш — Родной"

У нас в компании делали прототипы сервиса для обработки транзакций с аналогичным функционалом на rust и go.
Реализация на rust работала сопоставимо по скорости, но потребляла 2 Гб озу против 4 у go но на rust-версию ушло больше усилий раза в 2.
Сделали вывод, что где критичен объём озу - rust нужен, где нет - не особо.
Интересно, в каких областях его применяют сейчас? Я подумываю изучить, интересно иметь представление о перспективах.

без описания того, что вы делали — ничего сказать нельзя

Опыт разработчиков в экосистемах раст и го был сопоставим?
Почему разница в 2 раза?

Писал сначала студент-стажёр, потом CTO. Студент на раст не осилил совсем, СТО потратил в 2 раза больше времени.

Я сейчас пишу на scala, о rust сложилось впечатление, что «быстро, как плюсы, но память не течёт».
Из истории выше сложилось впечатление, что язык достаточно сложный и не для всех задач целесообразен.
Хотелось бы у людей, кто с ним ближе знаком, узнать мнение об этих пунктах.

СТО наверное с го был знаком уже, а раст изучал только?
Вообщем надо сравнить бы не скорость изучения, а скорость реализации функционала обученным специалистом.
Полагаю под го больше готовых библиотек, правда.