D
76 и тп
Но это легко починить:
.sub(/([0-5]|\z)/, "5\\1")Size: a a a
2020 May 20
PP
Ну, не все, но да, оно в конец не может вставить. 664 проходит.
Но это легко починить:
Но это легко починить:
D
Ну, не все, но да, оно в конец не может вставить. 664 проходит.
Но это легко починить:
Но это легко починить:
.sub(/([0-5]|\z)/, "5\\1")крутяк
D
тоже чтоли научиться в регулярки)
PP
Полезнее и сложнее научиться понимать, когда регулярки действительно нужны и надёжны (hint: определённо не здесь) 🙃
D
короче, то что я хотел сделать тоже валится)
D
самый надежный наивный вариант - итеририровать по комбинациям и сравнивать
DS
Да, хороший вариант сгенерировать все комбинации возможные
DS
В целом
DS
самый надежный наивный вариант - итеририровать по комбинациям и сравнивать
Да
D
блин, я тормоз
D
есть же простейший вариант - просто отсортировать массив)
DS
есть же простейший вариант - просто отсортировать массив)
Не сработает
DS
есть же простейший вариант - просто отсортировать массив)
39
539
Если сортировать, то ведь получится 359
539
Если сортировать, то ведь получится 359
D
а, точно
NB
У кого-нибудь есть опыт переписывания JSON сериализаторов с AMS на fast_jsonapi (да-да, вариант от Netflix умер, я вкурсе)? Подсветите как изменились ваши метрики.
Я вот пару ендпоинтов поменял с AMS 0.10 на fast_jsonapi и никакой разницы в итоговой производительности по времени не заметил (с прогревами естественно). Память пока не бенчмаркал
Я вот пару ендпоинтов поменял с AMS 0.10 на fast_jsonapi и никакой разницы в итоговой производительности по времени не заметил (с прогревами естественно). Память пока не бенчмаркал
DS
У кого-нибудь есть опыт переписывания JSON сериализаторов с AMS на fast_jsonapi (да-да, вариант от Netflix умер, я вкурсе)? Подсветите как изменились ваши метрики.
Я вот пару ендпоинтов поменял с AMS 0.10 на fast_jsonapi и никакой разницы в итоговой производительности по времени не заметил (с прогревами естественно). Память пока не бенчмаркал
Я вот пару ендпоинтов поменял с AMS 0.10 на fast_jsonapi и никакой разницы в итоговой производительности по времени не заметил (с прогревами естественно). Память пока не бенчмаркал
У меня на большом объеме данных тоже не такой большой выигрыш был
DS
Лучше кэшировать объекты уже
DS
И не тратить на десериализацию
NB
Лучше кэшировать объекты уже
Это именно тот вариант, о котором я и задумался. Интересен просто опыт других людей. Там такие амбиции, мол в 25 раз быстрее ams. А по факту даже в 1.5 раза у меня не вышло. Вот думаю или я кривой.
Спасибо!
Спасибо!