Ну, кстати, мне тут в соседнем чате сказали, что если применять ES для оценки, стоит ли добрать выборку при незначимых эффектах, то это уже пи-хакинг и сомительная научная практика! :)
Ну, для понимания, на уровне хотя бы: "мы провели тест равенства дисперсий и гомосхедатичности перед тем, как применять ANOVA"
У меня люди всерьёз пишут "ну вообще анову нельзя использовать при разных дисперсиях и отклонениях от нормальности, но все используют и вам тоже можно пофиг, она робастная". А я и не знаю, может они и правы.
У меня люди всерьёз пишут "ну вообще анову нельзя использовать при разных дисперсиях и отклонениях от нормальности, но все используют и вам тоже можно пофиг, она робастная". А я и не знаю, может они и правы.
В целом, в учебниках так и пишут действительно – что робастная. И что только гетеросхедатичность тотально плохо.
1) таки tiff и только tiff. 2) почему не воспроизводимые? вся ж инфа сохранена в проекте и при необходимости спокойно вытаскивается с открытых форматах
Это в идеале. А на практике вечно чего-то нет. Но мы с вами конечно не такие.
вообще хорошую прикладную статистику как раз биологи и разработали. опыты в начале 20 векаа на биостанциях в бритаии и опыты на заводе гинееса в ирлнади для контроля дрожжей правильных
если я правильно понял, то разговор про открытые данные. ок. я не против выкладывать данные в открыт доступ и четко расписывать чем и как я и обрбатывал. если это стандартный софт, то не вижу проблем - только указать софт +данные. плюс не у всех данные как у генетиков и биоинформаиков.
как я понимаю, предлагается выкладывать сырые данные совместно со скриптом, который из них строит финальную картинку. и я с ними согласен