Посоны, подрезал в одс
Лаборатория искусственного интеллекта Сбера ведет поиск биониформатиков в Москве.
О Лаборатории искусственного интеллекта:
Мы расширяем команду в Лаборатории ИИ, особом подразделении Сбербанка, нацеленном на долгосрочные наукоемкие AI проекты. Наша цель – изобретение универсальных алгоритмов, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаниях. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы будете иметь возможность публиковать результаты на таких конференциях, как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.
Результаты наших исследований мы активно презентуем на конференциях и внедряем в реальную клиническую практику, например:
Проект по анализу медицинских текстов:
‐ доклад и публикация на AIME 2020,
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-59137-3_11;
‐ на основе нашей технологии внедрен сервис для поддержки работы врача‐терапевта во всех поликлиниках Москвы,
https://www.mos.ru/mayor/themes/18299/6880050/.
Проект по анализу медицинских изображений:
‐ публикация и стенд на MICCAI 2019,
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-32248-9_91;
‐ внедрен в клиническую практику в крупных стационарах.
В нашей команде у вас будут все возможности для развития своего исследования и доведения его до практического внедрения в медицине.
В данный момент у нас есть несколько интересных задач, связанных с вопросами геномной медицины.
Чем вы будете заниматься:
‐ разработка пайплайнов и написание скриптов под разные типы данных;
‐ анализ передовых научных работ;
‐ написание статей, описывающих ваши достижения;
‐ взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных решений.
Мы ожидаем от вас:
‐ профильное высшее биоинформатическое/ физическое/ математическое/ биологическое образование;
‐ владение языками программирования R, Python, Bash; ‐ знание основ молекулярной генетики и статистики; ‐ опыт работы с данными NGS, aCGH; ‐ наличие примеров кода на github, или др.платформах; ‐ умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.
Приветствуется:
‐ опыт написания научных статей, наличие публикаций на ведущих конференциях и в журналах;
‐ степень кандидата наук или ее эквивалент; ‐ опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
Условия:
- доступ к большому количеству вычислительных ресурсов, включая суперкомпьютер Кристофари (29-й мире, седьмой в Европе и первой в России по мощности)
‐ уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;
‐ возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
‐ высококвалифицированная команда с большим потенциалом роста;
‐ гибкий график, акцент на результат;
‐ конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
‐ корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
‐ спортзал, современный офис по адресу: г. Москва, Оружейный пер., д. 41.
Интересные факты о Лаборатории:
‐ год создания 2017;
‐ 45+ человек ‐ численность сотрудников;
‐ 30% сотрудников имеют стаж более 2,5 лет в компании;
‐ Глава Лаборатории – Леонид Жуков;
‐ 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/ преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU;
‐ 5 Kaggle Masters, 1 Kaggle Grandmaster;
‐ 3+ достижения, имеющих первостепенную значимость для Сбербанка.
Компенсация исходя из уровня знаний и умений. Junior: 100k - 175k, Middle: 150k - 225k, Senior 195k - 300k, Lead 250k-400k gross + сравнимые квартальные и годовые премии.
Резюме высылать на почту
DESobolevskaya@sberbank.ru либо можно прямо в Telegram
@sobolevskaia_d. (edited