Программа больше для биологов изначально, так как биофак. Зависит от бэкграунда, что интереснее.

Основы программирования скажем просто потому, что предполагается, что человек вообще не умеет программировать на входе, а за год прям детально все не разберешь

Тоже смотрел это предложение

Ну такое

Ну дддаааааа

Насколько я помню программы института биоинформатики (который жил в стенах АУ как раз) года примерно 2013-го, там упор был на алгоритмы. Народ реально какие-то high end приложения писал для сборки геномов и соревновался со всякими китайцами / американцами.

Штуки "для биологов" в СПБГУ уж точно неконкурентоспособны по сравнению с уровнем в АУ. Скорее это такой аналог "войтивайти" для тех, кому в мокрых лабах надоело. Но с тем же успехом биологам потом можно и в биостатистиков переквалифицироваться, или в фармакометрику пойти ли еще куда-то, все равно IT уже всю фарму/биологию захватила.

Есть еще какие-то промежуточные варианты, где математика норм, но она более, так сказать, прикладная. Т.е. не совсем уж основы, но и не хардкор.

воооо мне бы последний идеально подошел

рекомендую, это норм

я не знаю, где этому именно учат.

Насколько я понимаю со своей колокольни, что в РФ, что на условном западе профильных выпускников ни по одной из таких специальностей не хватает, поэтому на подобных около-айтишных позициях может оказаться кто угодно. Т.е. не-айтишный диплом еще не приговор.

Дальше уже зависит от того, каких скиллов у вас больше. Если вы с математикой справляетесь, то можно пойти в фармакометрику / фармакокинетику (там полно всяких диффуров). Если математика so-so, но есть профильные знания - то в биостатистику. Там поначалу вообще чуть ли не школьной / первокурсной программы хватает (вот буквально! всякие сложные штуки вроде mixed models или продвинутого моделирования начинаются сильно позже).

Чем именно занимаются биоинформатики не скажу, но вангую, что и в этой сфере есть работы, где можно point-and-click ограничиться, а есть те, где нужно разбираться (сборка незивестных геномов, н-р): алгоритмы уже написаны, но думать тоже нужно.

Есть еще фармакоэкономика - там другие методы, то тоже интересно сочетаются несколько областей.

Программа повышения квалификации "алгоритмическая биоинформатика" от института биоинформатики. Можете посмотреть здесь https://bioinf.me/education/program

Гм... данные 13го года, это чет уже совсем не актуально, там есть разные потоки в зависимости от бэкграунда, но в целом, вроде в текущей версии ИБ не критично от СПбГУ отличается

а смысл, если я вот сюда https://bioinf.me/education/masters/itmo подаюсь

Кхм, но кстати, глянул курсы, они те же, что в спбгу, если по названиям судить

Я в спбгу не видела дискретку🧐

Так на вскидку, именно про дискретку не помню. Но все ж, желание больше на математику идти?

Ну мне хочется подтянуть математику и программирование, да
Не совсем с основных основ

SPAdes. Nuff said

Это все же не совсем в рамках обучения в ИБ вроде было. И потом, эти люди сейчас как раз магу в СПбГУ делают)

Coursera Science writing

Если бы я была программистом, то выбрала бы СПбГУ, и наоборот
Выбирайте то, где для вас будет больше нового