Они и на хабре есть. Но чтобы отличить кринж от нормального объяснения нужны те самые основы

не, медиум (интернациональное) также не помощник. Там такие клоуны пишут, что диву даюсь. Не уверен, что на хабре популяция клоунов больше

нормальное объяснение ложится в картину мира и нормально работает в коде))

практика - лучший критерий истины

Я медиум не читаю. У меня есть конкретные ресурсы по специализации. Но вообще если что и на A* конференциях есть дич

конечно есть (в разы меньшая, тольк). И мы возвращаемся к вопросу, что нужны основы и там, и там

Так я за основы) У меня достаточно много знакомых, которые тоже войти в ИТ пытались/пытаются и потом удивляются что это зарплата низкая я же Ruby выучил

ну я с вами и не спорил так-то:) (по основному вопросу)

А ведь иногда люди получают базовые знания и основы, сами того не зная. И потом рассказывают, что эти основы не нужны. Я в целом

Ну я тащемто вошёл в ИТ и пишу со своего опыта)

но самое клёвое для саморазвития - начать пилить в одиночку какой-нибудь крупный проект

Я точнее сформулирую - способ "ввяжемся, а там посмотрим" иногда работает. Если человек ОЧЕНЬ вдумчивый и глубоко копает. Из опыта коллег - в большинстве случаев так не работает

У меня самым клевым была стажировка в Google, где мне показали как реально нормально разрабатывать и работать эффективно :)

Пробовал я так. Хрень получается по итогу

Ну я сейчас делаю третий пет проект, рост офигенен))

Завидую)))

в биоинформатику, ИМХО, очень сложно, в вычислительную биологию еще можно. Если смотреть бэк приличных биоинформатиков, то чаще они из computer science, physics, math, statistics. все же биоинформатика не про простые скрипты или запуск тулов

Чем отличаются биоинформатики от вычислительных биологов (для справки, есть разные интерпретации)

Мне нравится определение тут:
Bioinformatics is the process by which biological problems posed by the assessment or study of biodata are interpreted and analysed. Bioinformatics professionals develop algorithms, programs, code, and analytic models to record and store data related to biology. This includes the study of the human genome, biochemical proteins, pharmacological ingredients, metabolic pathway readings, and much more. These sets of data form the basis of what is often seen as the next step in the process: computational biology.

Computational Biology is concerned with solutions to issues that have been raised by studies in bioinformatics. In many cases, the phrases “bioinformatics” and “computational biology” are used interchangeably, particularly in job descriptions or position titles. This is due, in part, to the fact that the two fields have been around for only a few short decades.

https://www.medicaltechnologyschools.com/biotechnology/bioinformatics-vs-computational-biology

Наброшу нагнетания: если у вас технических склонностей столько, что вы прогать можете научиться годно и быстро, то можно и в банк или дата-анализ в консалтинг уйти: биоинформатики среди программистов чуть ли не самые недооплаченные, именно из-за демпинга биологами переходящими.

я скорее про то, что биологический бэк + программирование != биоинформатик