в
Size: a a a
2021 June 29
AB
достаточно просто, а еще можно настроить для переменных различные падежи или, напротив, лемматизацию, все что вы тут предлагаете решается довольно быстро экселькой или банальными скриптами. Вот когда ваш сервис сможет сделать парсер сниппетов и на основании частотного словаря подбирать какие слова вставлять и в каких падежах тогда пишите)
ДБ
Спасибо за обратную связь. Пойдем думать. Если еще предложения и пожелания есть, пишите.
СК
парсер снипеттов это вообще как 2 пальца))) а вот частотный словарь подзаморочиться нужно)
AB
да и частотный словарь делается в миг, вопрос в том как обучить правильно строить предложения из этого словаря)
ИМ
Такое уже есть но для внутреннего использования 😁
AB
а вообще, зачем это все когда есть семантика кластеризованная и мы можем самый частотный ключ по маске использовать как H1 и как начало нашего тайтла, а хвост шаблонный по подсветкам прописать
AB
тоже дело 10 минут
СК
ну да)) там как раз или ИИ (в идеале, которая будет сама обучаться на анализе чужих тайтлов, и потом нужно будет её обучать какие из этих вариантов верны, а какие нет) либо скрипт где есть все переменные со всеми вариациями по падежу, числу, склонению (там есть 3 или 4 вроде в русском языке) и так далее, где скрипт будет понимать какая часть речи какое слово и давать ему вручную формулы)))
СК
подсветки крутят для склика и поведенческих, не факт что они будут толковые) плюс это же ручками уже надо делать(
AB
зачем ручками?
AB
берешь парсишь сниппеты, собираешь униграммы лемматизированные, там будут (бесплатно, доставка, выгодно, низкая стоимость и пр. что свойственно твоим запросам) Для каждой категории создаешь свой уникальный шаблон "хвостов" и на базе самого частотного запроса в кластере строишь все меты для свежего интернет магазина + добавляешь переменные типа {цена} {город} и прочее
AB
бесконечно просто
ДБ
Спасибо
