Всем привет! 1) Куда можно лаконично вписать в резюме статью по чистой математике? Статей по CS нет. Подаюсь на ML Engineer / Research
2) Облегчается ли для компании процесс найма меня в США, если у меня есть SSN, но нет визы? Об этом стоит написать в резюме или лучше в переписке с hr?
Добрый день всем! Кто шарит, в FAANG PhD на ML Engineer позиции - это почти что обязательно? Просматривал рынок, на ML позициях (даже не research) требуют PhD очень много где. Это вообще обходится как-нибудь, кроме как 5+ лет опыта работы?
Добрый день всем! Кто шарит, в FAANG PhD на ML Engineer позиции - это почти что обязательно? Просматривал рынок, на ML позициях (даже не research) требуют PhD очень много где. Это вообще обходится как-нибудь, кроме как 5+ лет опыта работы?
Кстати по PhD. Я знаю, что у нас иностранный PhD как кандидата засчитывают после некой процедуры подтверждения, кроме некоторых топовых ВУЗов и некоторых стран. А наоборот? Нашего кандидата наук насколько просто засчитать в US или UK? Ну и в остальной Европе.
Добрый день всем! Кто шарит, в FAANG PhD на ML Engineer позиции - это почти что обязательно? Просматривал рынок, на ML позициях (даже не research) требуют PhD очень много где. Это вообще обходится как-нибудь, кроме как 5+ лет опыта работы?
общался с ресерчерами из дипмайнда по этому поводу. на Research Engineer можно в целом попасть и без PhD, а из инженера далее переквалифицироваться в Research Scientist. на последнего берут только с PhD.
Добрый день всем! Кто шарит, в FAANG PhD на ML Engineer позиции - это почти что обязательно? Просматривал рынок, на ML позициях (даже не research) требуют PhD очень много где. Это вообще обходится как-нибудь, кроме как 5+ лет опыта работы?
У меня в команде в гугле был человек на ml позиции (не ресерч) только с мастером, но это только благодаря тому, что Гугл купил его бизнес в похожей сфере
Кстати по PhD. Я знаю, что у нас иностранный PhD как кандидата засчитывают после некой процедуры подтверждения, кроме некоторых топовых ВУЗов и некоторых стран. А наоборот? Нашего кандидата наук насколько просто засчитать в US или UK? Ну и в остальной Европе.
А те ребята, кто просто пилят ML в прод в разных сервисах, они вообще как зовутся? В Яндексе это зовется разработчиком ML, по факту числятся такие ребята как обычные SWE То, что похоже на это в FAANG, зачастую требует PhD
Добрый день всем! Кто шарит, в FAANG PhD на ML Engineer позиции - это почти что обязательно? Просматривал рынок, на ML позициях (даже не research) требуют PhD очень много где. Это вообще обходится как-нибудь, кроме как 5+ лет опыта работы?
На ML Engineer нет. На SWE in Research и Research Scientist да. При чем на SWE in Research можно иметь PhD хоть по химии, на Research Scientist там отсечка по индексу хирша
общался с ресерчерами из дипмайнда по этому поводу. на Research Engineer можно в целом попасть и без PhD, а из инженера далее переквалифицироваться в Research Scientist. на последнего берут только с PhD.
В Deepmind что-то не видел вакансий в glassdoor. Как к ним можно попасть на стажировку?