k
Фотка дает большую персонализированность резюме
Возраст - тут спорно
Если квалификация обгоняет ожидаемую то мб и не стоит
Size: a a a
2021 June 25
VN
Фото в резюме на стажировки рекомендуют не прикреплять, возраст тоже не указывают, так как год обучения в вузе обычно сильно важнее
k
А есть описание, почему фото не надо?
k
Я не на стажировку подавался, но мне даже говорили, что лучше с фото
I
хорошая внешность роляет во всем
EP
Фото и возраст не очень характеризуют профессиональные навыки
I
так что если симпатичный, то я бы поставил
DL
Гитхаб сверху есть
ES
По нему можно узнать расу/пол, в США это компания может видеть как лишние юридические риски и просто не рассматривать.
I
чего?...
k
Просто мне это говорил HR из Dell)
ES
https://graduateland.com/article/profile-picture-cv
В США законодательно запрещено принимать решение о найме на основе некоторых protected class, емнип. Насколько я понимаю, есть риск получить иск, если не нанять. Поэтому резюме, на которых как-нибудь очевидно указана принадлежность к protected class, может быть выгоднее избегать, чем рассматривать.
В США законодательно запрещено принимать решение о найме на основе некоторых protected class, емнип. Насколько я понимаю, есть риск получить иск, если не нанять. Поэтому резюме, на которых как-нибудь очевидно указана принадлежность к protected class, может быть выгоднее избегать, чем рассматривать.
ES
Из США или..? В РФ, Европе и США разные конвенции с резюме.
k
Команда HRов у них была интернациональная, но конкретно это говорила из РФ
I
ну и шиза, ну ладно
k
Ну, пожалуй да, соглашусь, что надо смотреть на страну и конкретную компанию
LM
Технически, можно будучи [intern] SWE заниматься ML и в ус не дуть. Еще и иметь твиттерок с парой тысяч подписчиков. На деле таких успешных чуваков достаточно ограниченное количество и водятся они в основном в отдельных огороженных заводях FAANG типа Google Brain/Facebook AI/etc.
M
Если честно, то я не совсем согласна, потому что, по моему мнению, есть много команд, которые занимаются больше не экспериментами, а применением ML в их продуктах. Как раз там и можно получить опыт в ML как SWE.
Если же мы говорим про ресерч, то да, тут в основном огороженные заводи)
Если же мы говорим про ресерч, то да, тут в основном огороженные заводи)
LM
Если что, это мой личный опыт. Как я наблюдала в основном в прод.командах народ прикручивает уже готовый ML в продукт. Т.е. это почти не про ML, а про перетащить и причесать чужой код.