​​Бесплатный онлайн учебник "Визуализация и анализ географических данных на языке R".

Автор: Тимофей Самсонов

Введение:
Добро пожаловать в курс “Визуализация и анализ географических данных на языке R”! В данном курсе мы освоим азы программирования на языке R, а затем научимся использовать его для решения географических задач. Никаких предварительных знаний и навыков программирования не требуется.

Содержание:
Введение
- Программное обеспечение
- Установка и подключение пакетов
- Выполнение программного кода
- Установка рабочей директории
- Диагностические функции
- Получение справки
- Комментарии
- Стандарт оформления кода на R
- Зарезервированные слова
- Названия переменных
- Названия специальных символов

1. Начало работы с R
- Типы данных, условия, ввод и вывод
- Структуры данных и циклы
- Таблицы
- Техники программирования

2. Графика и статистика
- Базовая графика в R
- Продвинутая графика в R
- Основы статистики в R
- Статистика направлений и времени

3. Пространственные данные в R
- Предварительные требования
- Модели пространственных данных
- Пространственная привязка
- Векторные данные
- Растровые данные
- Интерактивные карты
- Контрольные вопросы и упражнения
- Тематические карты в R
- Пространственный анализ 1. Векторные методы
- Пространственный анализ 2. Растровые методы

4. Пространтсвенная статистика
- Детерминистическая интерполяция
- Геостатистическая интерполяция
- Пространственная автокорреляция
- Анализ точечных процессов

​​Бесплатный онлайн учебник "Визуализация и анализ географических данных на языке R".

Автор: Тимофей Самсонов

Введение:
Добро пожаловать в курс “Визуализация и анализ географических данных на языке R”! В данном курсе мы освоим азы программирования на языке R, а затем научимся использовать его для решения географических задач. Никаких предварительных знаний и навыков программирования не требуется.

Содержание:
Введение
- Программное обеспечение
- Установка и подключение пакетов
- Выполнение программного кода
- Установка рабочей директории
- Диагностические функции
- Получение справки
- Комментарии
- Стандарт оформления кода на R
- Зарезервированные слова
- Названия переменных
- Названия специальных символов

1. Начало работы с R
- Типы данных, условия, ввод и вывод
- Структуры данных и циклы
- Таблицы
- Техники программирования

2. Графика и статистика
- Базовая графика в R
- Продвинутая графика в R
- Основы статистики в R
- Статистика направлений и времени

3. Пространственные данные в R
- Предварительные требования
- Модели пространственных данных
- Пространственная привязка
- Векторные данные
- Растровые данные
- Интерактивные карты
- Контрольные вопросы и упражнения
- Тематические карты в R
- Пространственный анализ 1. Векторные методы
- Пространственный анализ 2. Растровые методы

4. Пространтсвенная статистика
- Детерминистическая интерполяция
- Геостатистическая интерполяция
- Пространственная автокорреляция
- Анализ точечных процессов

какие у R есть преимущества перед Python с точки зрения обработки геоданных?

Если честно, не могу сказать, потому что с питоном никогда не работала и не знаю
Но в r есть довольно хороший пакет sf, который по сути пространственные объекты с атрибутами превращает в дата фрейм (геометрия просто идет в отдельной колонке) и это значительно упрощает работу

Там ещё R есть, и мое пособие - первое в списке литературы 😉 Пока что экосистема для работы с пространственными данными в R наголову выше чем в Python, если не брать в расчёт конечно многочисленные API различных ГИС-пакетов. Но это, я уверен, явление временное. Должны сравняться рано или поздно :)

А можно ссылку на пособие?

​​Бесплатный онлайн учебник "Визуализация и анализ географических данных на языке R".

Автор: Тимофей Самсонов

Введение:
Добро пожаловать в курс “Визуализация и анализ географических данных на языке R”! В данном курсе мы освоим азы программирования на языке R, а затем научимся использовать его для решения географических задач. Никаких предварительных знаний и навыков программирования не требуется.

Содержание:
Введение
- Программное обеспечение
- Установка и подключение пакетов
- Выполнение программного кода
- Установка рабочей директории
- Диагностические функции
- Получение справки
- Комментарии
- Стандарт оформления кода на R
- Зарезервированные слова
- Названия переменных
- Названия специальных символов

1. Начало работы с R
- Типы данных, условия, ввод и вывод
- Структуры данных и циклы
- Таблицы
- Техники программирования

2. Графика и статистика
- Базовая графика в R
- Продвинутая графика в R
- Основы статистики в R
- Статистика направлений и времени

3. Пространственные данные в R
- Предварительные требования
- Модели пространственных данных
- Пространственная привязка
- Векторные данные
- Растровые данные
- Интерактивные карты
- Контрольные вопросы и упражнения
- Тематические карты в R
- Пространственный анализ 1. Векторные методы
- Пространственный анализ 2. Растровые методы

4. Пространтсвенная статистика
- Детерминистическая интерполяция
- Геостатистическая интерполяция
- Пространственная автокорреляция
- Анализ точечных процессов

В геопандас на питоне такая же штука geopandas, но к этому пакету есть некоторые вопросы. Идеален ли sf?

​​Бесплатный онлайн учебник "Визуализация и анализ географических данных на языке R".

Автор: Тимофей Самсонов

Введение:
Добро пожаловать в курс “Визуализация и анализ географических данных на языке R”! В данном курсе мы освоим азы программирования на языке R, а затем научимся использовать его для решения географических задач. Никаких предварительных знаний и навыков программирования не требуется.

Содержание:
Введение
- Программное обеспечение
- Установка и подключение пакетов
- Выполнение программного кода
- Установка рабочей директории
- Диагностические функции
- Получение справки
- Комментарии
- Стандарт оформления кода на R
- Зарезервированные слова
- Названия переменных
- Названия специальных символов

1. Начало работы с R
- Типы данных, условия, ввод и вывод
- Структуры данных и циклы
- Таблицы
- Техники программирования

2. Графика и статистика
- Базовая графика в R
- Продвинутая графика в R
- Основы статистики в R
- Статистика направлений и времени

3. Пространственные данные в R
- Предварительные требования
- Модели пространственных данных
- Пространственная привязка
- Векторные данные
- Растровые данные
- Интерактивные карты
- Контрольные вопросы и упражнения
- Тематические карты в R
- Пространственный анализ 1. Векторные методы
- Пространственный анализ 2. Растровые методы

4. Пространтсвенная статистика
- Детерминистическая интерполяция
- Геостатистическая интерполяция
- Пространственная автокорреляция
- Анализ точечных процессов

​​Бесплатный онлайн учебник "Визуализация и анализ географических данных на языке R".

Автор: Тимофей Самсонов

Введение:
Добро пожаловать в курс “Визуализация и анализ географических данных на языке R”! В данном курсе мы освоим азы программирования на языке R, а затем научимся использовать его для решения географических задач. Никаких предварительных знаний и навыков программирования не требуется.

Содержание:
Введение
- Программное обеспечение
- Установка и подключение пакетов
- Выполнение программного кода
- Установка рабочей директории
- Диагностические функции
- Получение справки
- Комментарии
- Стандарт оформления кода на R
- Зарезервированные слова
- Названия переменных
- Названия специальных символов

1. Начало работы с R
- Типы данных, условия, ввод и вывод
- Структуры данных и циклы
- Таблицы
- Техники программирования

2. Графика и статистика
- Базовая графика в R
- Продвинутая графика в R
- Основы статистики в R
- Статистика направлений и времени

3. Пространственные данные в R
- Предварительные требования
- Модели пространственных данных
- Пространственная привязка
- Векторные данные
- Растровые данные
- Интерактивные карты
- Контрольные вопросы и упражнения
- Тематические карты в R
- Пространственный анализ 1. Векторные методы
- Пространственный анализ 2. Растровые методы

4. Пространтсвенная статистика
- Детерминистическая интерполяция
- Геостатистическая интерполяция
- Пространственная автокорреляция
- Анализ точечных процессов