Size: a a a

спбгеотех

2020 August 07

AP

Andrey Pirogov in спбгеотех
Cyril
В осм не прописано окато, будет затруднительно джойнить данные с Росстата.
Один раз сделайте. А потом следите за тем, как все меняется. Коды, границы, данные
источник

C

Cyril in спбгеотех
Andrey Pirogov
Один раз сделайте. А потом следите за тем, как все меняется. Коды, границы, данные
Андрей, здесь вопрос, скорее, в самой системе предоставления данных Росреестром. В общем, да, больная тема.
источник

d

dmiteco [E16] in спбгеотех
Eduard Kazakov
+proj=longlat
красиво, но не полностью выполняет .. там еще есть вычислимые longlat
источник

AR

Alex Rybakov in спбгеотех
Cyril
👋 коллеги, привет! Где можно платно или бесплатно получить/спарсить актуальные данные по границам муниципальных образований на всю Россию?
смотря с какой детальностью  / масштабом....
У Даты+ есть например 100k на всю страну....Насчет Окато в ней — не уверен.но можно спросить.....есть 100 ка у Панорамы....
источник

C

Cyril in спбгеотех
Alex Rybakov
смотря с какой детальностью  / масштабом....
У Даты+ есть например 100k на всю страну....Насчет Окато в ней — не уверен.но можно спросить.....есть 100 ка у Панорамы....
Спасибо, Alex! Это хоть что-то, хотя актуальность так себе — 2016.
источник

AR

Alex Rybakov in спбгеотех
Cyril
Спасибо, Alex! Это хоть что-то, хотя актуальность так себе — 2016.
актуальность придется как раз с OSM брать ...оттуда возьмете ОКАТО ;))) и вперед в join $)
источник

d

dmiteco [E16] in спбгеотех
Cyril
В осм не прописано окато, будет затруднительно джойнить данные с Росстата.
А ОКТМО для этого не подойдёт?
источник

C

Cyril in спбгеотех
Да-да, ошибся
источник

AN

Alena Nikitina in спбгеотех
Всем добрый день!
Ищу знающих людей) скоро предстоят поля, в которых нужно верифицировать древесные породы на ортофотоплане с дрона. Хотим подгрузить детальный ортофотоплан на устройство ( планшет или телефон) с GPS и по ходу движения прямо на нем ставить точки на вершинах деревьев с указанием породы. Будет отлично, если сразу можно заполнить и другие атрибутивные поля. И потом все это выгрузить в shp, kmz, gpx или т.п. Может, кто то уже делал подобное? Интересуют удобные приложения без лишнего шаманства, где так можно работать. Есть устройства на Android и  windows. Спасибо)
источник

AB

Anton Biatov in спбгеотех
Alena Nikitina
Всем добрый день!
Ищу знающих людей) скоро предстоят поля, в которых нужно верифицировать древесные породы на ортофотоплане с дрона. Хотим подгрузить детальный ортофотоплан на устройство ( планшет или телефон) с GPS и по ходу движения прямо на нем ставить точки на вершинах деревьев с указанием породы. Будет отлично, если сразу можно заполнить и другие атрибутивные поля. И потом все это выгрузить в shp, kmz, gpx или т.п. Может, кто то уже делал подобное? Интересуют удобные приложения без лишнего шаманства, где так можно работать. Есть устройства на Android и  windows. Спасибо)
Мы для подобных целей NextGIS Mobile используем
источник

C

Cyril in спбгеотех
Alena Nikitina
Всем добрый день!
Ищу знающих людей) скоро предстоят поля, в которых нужно верифицировать древесные породы на ортофотоплане с дрона. Хотим подгрузить детальный ортофотоплан на устройство ( планшет или телефон) с GPS и по ходу движения прямо на нем ставить точки на вершинах деревьев с указанием породы. Будет отлично, если сразу можно заполнить и другие атрибутивные поля. И потом все это выгрузить в shp, kmz, gpx или т.п. Может, кто то уже делал подобное? Интересуют удобные приложения без лишнего шаманства, где так можно работать. Есть устройства на Android и  windows. Спасибо)
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Каждый картограф хоть раз в жизни сталкивался с требованием, которое обычно формулируется так: «сделайте, чтобы реки текли!». Задача кажется простой – увеличивать толщину реки в зависимости от накопленного совокупного числа притоков. Но когда у вас в руках готовый (и большой!) набор векторных геоданных, последняя вещь, которой хочется заниматься – это вручную проставлять каждому сегменту речной сети его толщину, а ведь есть ещё много дополнительных метрик, которые хочется учесть, но непросто посчитать – например, расстояние до каждого из сегментов от устья или истока, или порядок конкретного притока. И хотя идея о том, что это задача на графах (и вроде бы не самая сложная), лежит на поверхности, простого готового инструмента для этого нет. А те, что есть – на растрах на основе ЦМР.

Хорошие новости! Миша @mik_sar и Юля @ChrisLisbon (оба выступали на семинарах спбгеотеха) разработали алгоритм и обернули его в QGIS-плагин – теперь заставить реки течь можно в пару кликов: достаточно выбрать векторный слой речной сети и точку устья, и вы получите копию вашего слоя с добавленными атрибутами ранга, количества притоков и накопленного расстояния от устья. Настроить с ними удачный стиль «текущих рек» - уже дело техники. Конечно, использовать алгоритм можно для любых сетей (например, дорожных), а не только для рек.
Вам понадобится QGIS 3.14+, на который дополнительно нужно установить python-библиотеки networkx и pandas. Ищите в официальном репозитории плагин Lines Ranking. Алгоритм подробно описан (с кодом) в статье на medium (на английском):
https://medium.com/@mik.sarafanov/the-algorithm-for-ranking-the-segments-of-the-river-network-for-geographic-information-analysis-b25cffb0d167
и в jupyter-тетрадке (на русском):
https://github.com/Dreamlone/State_Hydrological_Institute/blob/master/River_ranking.ipynb
Репозиторий с кодом плагина (там же в Readme указания по установке доп. библиотек):
https://github.com/ChrisLisbon/QGIS_LinesRankingPlugin
источник

SZ

Sergei Zhuravlev in спбгеотех
Спасибо, отличная работа, и пример с Уралом показательный
источник

SZ

Sergei Zhuravlev in спбгеотех
Правда, я немного чувствую свою вину, так как "чтобы реки текли" это мой биас.
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Есть проблема с неоднозначностью выбора центрального водотока на некоторых графах (на Урале видно например), как сейчас решается описано в текстах, и ребята уже готовят версию, в которой можно будет учитывать атрибут (например, с именем реки, принадлежностью сегмента определенному объекту) для управления этим процессом. Но это уже пусть сами расскажут :)
источник

NS

Nikita Slavin in спбгеотех
Eduard Kazakov
Каждый картограф хоть раз в жизни сталкивался с требованием, которое обычно формулируется так: «сделайте, чтобы реки текли!». Задача кажется простой – увеличивать толщину реки в зависимости от накопленного совокупного числа притоков. Но когда у вас в руках готовый (и большой!) набор векторных геоданных, последняя вещь, которой хочется заниматься – это вручную проставлять каждому сегменту речной сети его толщину, а ведь есть ещё много дополнительных метрик, которые хочется учесть, но непросто посчитать – например, расстояние до каждого из сегментов от устья или истока, или порядок конкретного притока. И хотя идея о том, что это задача на графах (и вроде бы не самая сложная), лежит на поверхности, простого готового инструмента для этого нет. А те, что есть – на растрах на основе ЦМР.

Хорошие новости! Миша @mik_sar и Юля @ChrisLisbon (оба выступали на семинарах спбгеотеха) разработали алгоритм и обернули его в QGIS-плагин – теперь заставить реки течь можно в пару кликов: достаточно выбрать векторный слой речной сети и точку устья, и вы получите копию вашего слоя с добавленными атрибутами ранга, количества притоков и накопленного расстояния от устья. Настроить с ними удачный стиль «текущих рек» - уже дело техники. Конечно, использовать алгоритм можно для любых сетей (например, дорожных), а не только для рек.
Вам понадобится QGIS 3.14+, на который дополнительно нужно установить python-библиотеки networkx и pandas. Ищите в официальном репозитории плагин Lines Ranking. Алгоритм подробно описан (с кодом) в статье на medium (на английском):
https://medium.com/@mik.sarafanov/the-algorithm-for-ranking-the-segments-of-the-river-network-for-geographic-information-analysis-b25cffb0d167
и в jupyter-тетрадке (на русском):
https://github.com/Dreamlone/State_Hydrological_Institute/blob/master/River_ranking.ipynb
Репозиторий с кодом плагина (там же в Readme указания по установке доп. библиотек):
https://github.com/ChrisLisbon/QGIS_LinesRankingPlugin
Очень классно
источник

С

Семен in спбгеотех
Здорово!
источник
2020 August 08

SM

Seva Moreydo in спбгеотех
Эээ пойду покурю вашу статью, потому что пока как гидрологу мне из описания непонятно, вы среднюю ширину по порядку реки назначаете, что ли?..
источник

AB

Anton [az09@osm] Bel... in спбгеотех
Seva Moreydo
Эээ пойду покурю вашу статью, потому что пока как гидрологу мне из описания непонятно, вы среднюю ширину по порядку реки назначаете, что ли?..
да гидрология тут сбоку. поэтому в @vsevstok_chat даже не пытается никто переслать. Урал в OSM я лично выверял по валидатору ГВР, и могу сказать честно - там конь не валялся, мне удалось только самые верховья более-менее причесать.
источник

SZ

Sergei Zhuravlev in спбгеотех
Seva Moreydo
Эээ пойду покурю вашу статью, потому что пока как гидрологу мне из описания непонятно, вы среднюю ширину по порядку реки назначаете, что ли?..
Толщину линии на (обзорной) карте.
источник