NV
Можно конечно же и денег задонатить
Size: a a a
2021 April 24
NV
Конечно же можно поучаствовать в разработке, дописать ядро или новый плагин
NV
Но тут проблем уже поменьше, а вот участие в предыдущих описанных активностях очень важно!
NV
А теперь у нас следующие докладчики, команда Geoalert! Можно задавать вопросы в чате - будем транслировать вживую
NV
Geoalert в командной одежде) нас ждёт интересный доклад-воркшоп!
NV
Будет несколько докладчиков о разных частях платформы
NV
Ядро системы - распознавание объектов на снимках. Здания, Леса, поля
NV
Методы машинного обучения для GIS: важно понимать возможности и ограничения
NV
Данные ДЗЗ - перевод в картографическую форму - дальнейшая работа
NV
Семантическое выделение - выделяем пиксели одного класса. А потом дополнительная сегментация выделенных пикселей на разные объекты
NV
Одного пикселя не достаточно даже на мультиспектральных данных! Нужен контекст
NV
И естественно приходим мы к нейронным сетям
NV
- Большое число параметров
- локальность признаков (для пикселя важно его ближайшее окружение)
- иерархичность признаков
- плохая интерпретируемость (собственно из-за большого количества параметров)
- хорошая обобщающая способность (много параметров, но и много данных без переобучения)
- локальность признаков (для пикселя важно его ближайшее окружение)
- иерархичность признаков
- плохая интерпретируемость (собственно из-за большого количества параметров)
- хорошая обобщающая способность (много параметров, но и много данных без переобучения)
NV
Нейросети для картографического результата недостаточно!
NV
Анимация, показывающая что происходит дальше с полученной формой зданий от нейросети
NV
Фейсбук опубликовал распознанные дороги, Майкрософт опубликовал полную карту домов на Штаты, геоалерг конечно с ними не тягается, но потихоньку тянутся!
NV
Данные от Майкрософт уже нашёл своё применение в осм
NV
Сменился докладчик, расскажет нам про часть кугис и базы данных