Всем привет!
Сорри за поздний анонс
Завтра на семинаре выступлю я.
В ШАДе, в 19:00, ауд Стенфорд

Если у вас нет пропуска, не забудьте зарегистрироваться по ссылке до 12:00 четверга :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd18PGkZuOqkWThJhmNxnmiSVFicnH4YwLVTCOkEkVQV6ZIDg/viewform

Доклад будет посвящен статье Latent Space Policies for Hierarchical Reinforcement Learning.

Мы поговорим о том, как задачу обучения с подкреплением описать с помощью направленной графической модели и как, далее, из этой постановки получить PG с максимизацией энтропии.
Изучим метод, позволяющий из получившейся графмодели сделать иерархическую политику, в которой изменения, вносимые низкоуровневыми действиями, обратимы и не понижают качество. Метод выглядит стройным и без обилия эвристик.

Приходите, будет интересно.

а кто-нибудь может быстро рассказать про DAGGER алгоритм для imitation learning? исходник - https://arxiv.org/abs/1011.0686

PS. спрашиваю, ибо для обзора надо https://github.com/Scitator/papers/blob/master/papers/1702_cmp.md :), но как-то авторы про RL совсем мало рассказали и что-то даже подозрительно, ведь статья вроде ничего такая

сергей левин норм расказывает

а запись есть? (может в середине какого воркшопа рассказывал, а я не заметил?)

в курсе своем

CS 294?

да

огонь, спасибо

а может кто пустить? почему-то в списках нет :(

Блин, ребят, прошу прощения огромного
Я сегодня опять не смогу прийти
Из за непредвиденных обстоятельств

Каеф я из сколтеха приехал

мы уже студентов выгнали)

интересно тут есть кто работал в openai?

или проходил из собеседование

AGI твой канал?

+

на завтра есть планы по докладу? или сессия/конец квартала/открытие новой лабы и вот это все?

Всем привет

Завтра доклада не будет!

А будет сегодня доклад?