s
Переслано от std::slavik
obj.__fun = obj.__getattribute__('_A__fun')
print(obj.__dict__)
{'__fun': <bound method A.__fun of <__main__.B object at 0x000002AFC36F8470>>}Size: a a a
2021 January 22
s
вообще - с подчеркиваниями стоит все-же поаккуратнее
s
как в C++
они используются при манглинге
они используются при манглинге
А
вот как бы - пример как корявым неймингом с ходу меня ввели в заблуждение - я увидел
сразу вижу что нет аргумента
и что это ошибка
уже начал советовать пользоваться IDE опять которая это бы подчеркнула
и только тогда увидел что это просто метод
потратил время просто на ровном месте
__init__ и сразу подразумеваю что это метод классасразу вижу что нет аргумента
и что это ошибка
уже начал советовать пользоваться IDE опять которая это бы подчеркнула
и только тогда увидел что это просто метод
потратил время просто на ровном месте
+
С этим соглашусь. Только, скорее подумал бы что это будет как-то хитро классу присваиваться. Что-то вроде
С этим соглашусь. Только, скорее подумал бы что это будет как-то хитро классу присваиваться. Что-то вроде
Cls.__init__ = __init__🚲U
Я бы не называл её init, лучше обозвать её тем, что она делает
Запускет все нужное на старте
🚲U
тут причем первым аргументом метод получит ссылку на объект класса
?
🚲U
а - и обратил внимание что это не метод класса, а просто функция
Ага
А
Запускет все нужное на старте
Функции должно быть всё-равно когда её вызовут
🚲U
Функции должно быть всё-равно когда её вызовут
?
А
Запускет все нужное на старте
Можешь назвать on_start, обычно у aiohttp application так называются
А
Можешь назвать on_start, обычно у aiohttp application так называются
А, или нет, секунду…
s
отсутствие сайд эффектов
s
а чем не устраивает стандартный способ?
А
Можешь назвать on_start, обычно у aiohttp application так называются
on_startup*
)
)
s
короче выглядит так будто ты какие то грабли мутные городишь
s
лучше скажи что тебе надо сделать
O
Народ, кто в matplotlib разбирается?
Переведите, плиз с програмистского на человеческий.
Чего он от меня хочет?
Собственно:
Вызываю функцию: "plt.axes().set_aspect(1)", она сохраняет соотношение сторон рисунка, код работает как и задумано, но выскакивает сообщение:
MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.
plt.axes().set_aspect(1)
Переведите, плиз с програмистского на человеческий.
Чего он от меня хочет?
Собственно:
Вызываю функцию: "plt.axes().set_aspect(1)", она сохраняет соотношение сторон рисунка, код работает как и задумано, но выскакивает сообщение:
MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.
plt.axes().set_aspect(1)
А
Запускет все нужное на старте
Ничем не отличается от того, чтобы это вызывалось в main