Эмпирически

Можно кубики бросить

ахаххаха, фотка 👍🏻👍🏻

Я делал генетический алгоритм, который много раз обучал с разными схемами сетей и подбирал оптимальные

такие?

Да один слой с одним нейроном. Удачи в обучении

Исходя из эмпирического опыта сатаниста.

Ну типа

А как можно сказать какое количество?

Взять разное количество слоёв, например 10, 20, 40. Взять разное количество нейронов на каждом слое, например 10, 50, 200. Итого получается 9 вариантов конфигураций. Обучить на каждом из них, желательно по нескольку раз, понять, при каких значениях ошибка меньше при приемлемом времени обучения. Сузить границы согласно полученным знаниям и повторить опыт. Делать до тех пор, пока не надоест, после чего взять типичную конфигурацию сети и обучать на ней до победного

У меня всё это  делал скрипт. Просто поставил и забыл на пару недель. В итоге получилось неплохо

Правило "чем больше, тем лучше" тут, как оказалось, не работает. Хотя это контрлогично

Ну

У меня послезавтра сдача

Исходя из практики. Гуглишь арзитектуры для похожих задач, желательно не от рандомов с хабра, а от кого-то серьезнее, сравниваешь свою обучающую выборку с их.

Если твоя выборка намного меньше - уменьшаешь сетку, если больше - увеличиваешь.

Когда обучаешь нейронку за два дня до сдачи

Ахах

Их должно быть три

Я сделал только 0.5

Одной