JF
for i in range(len(input_set)):
result[i] = (input_set[i] - self.minX[i]) / (self.maxX[i] - self.minX[i])
result[i] = (input_set[i] - self.minX[i]) / (self.maxX[i] - self.minX[i])
Size: a a a
2021 January 04
JF
То соответственно минимум и макс по каждому столбцу
JF
Но после денормализации
JF
for i in range(len(result)):
result[i] = result[i] * (self.maxY[i] - self.minY[i]) + self.minY[i]
result[i] = result[i] * (self.maxY[i] - self.minY[i]) + self.minY[i]
JF
Дичь какая-то
JF
Почему
JF
Типа вот у меня
JF
Входной
JF
[18. 2. 2. 0. 5. 6.]
[ 6. 6. 10. 15. 10. 15.]
[ 6. 6. 10. 15. 10. 15.]
JF
И то что в результате
JF
Но что не так
EM
Ошибок в коде я не вижу (
JF
Может я неправильно понимаю
JF
Оно тупо выдаёт левые значения
JF
Я кажись понял
JF
for i in range(len(X)):
self.minX[i] = np.min(X[i].T)
self.maxX[i] = np.max(X[i].T)
for i in range(len(Y)):
self.minY[i] = np.min(Y[i].T)
self.maxY[i] = np.max(Y[i].T)
self.minX[i] = np.min(X[i].T)
self.maxX[i] = np.max(X[i].T)
for i in range(len(Y)):
self.minY[i] = np.min(Y[i].T)
self.maxY[i] = np.max(Y[i].T)
JF
Но оно почему-то неправильно
JF
У меня это должно быть по каждому столбцу же
JF
Типа всех значений этого столбца
JF
Но почему у меня их 300