он выделяет кусок памяти для матрицы и работает с ним внутри своего "контекста ". снаружи я делаю лишь один вызов типа : numpyWasm.eval( ".conv(2d).add(1).mul(4)" )
Ну...надо попробовать.В любом случае, ничего нормального кроме numjs я не нашел.Если найдете васм версию ,то хотел бы затестить, т.к. если он действительно будет быстрее ,то это очень упростило бы мне и очень многим жизнь)