Анализ данных применяется в фармакологии и сельском хозяйстве, телекоммуникациях и ритейле, банковском секторе и на производстве. Машинное обучение радикально меняет самые разные отрасли и следить за этим процессом чрезвычайно интересно. Погрузиться в тему и изучить описания некоторых решений можно на русскоязычном сайте Yandex Data Factory, подразделения Яндекса по работе с большими данными: https://ya.cc/0NUmR

Вот хороший способ провести выходные с пользой: посмотрев трансляцию конференции Data Fest, вы с головой погрузитесь в увлекательную тему data science. Конференция проходит 10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса и объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science во всех её проявлениях. В программе больше 30 докладчиков, рассказывающих о передовых исследованиях и разработках.

Прямую трансляцию конференции смотрите на сайте: https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/ Трансляция начинается в 12:15 по московскому времени, с 14 до 15 часов будет перерыв.

Чем на самом деле занимаются разработчики? Когда программисты объясняют, что делают, понять их порой могут только специалисты. Мы попросили четырех разработчиков Яндекса рассказать о своей работе максимально простым языком: https://www.facebook.com/yandex/videos/10157335081315577/ С днём программиста!

Сегодня день рождения Ильи Сегаловича, одного из основателей Яндекса: https://iseg.yandex.ru.

— Я никогда не считал себя умнее ребят, которые работали рядом со мной. Я никогда не боялся нанимать людей умнее себя. Не должно быть преклонения перед авторитетами.

Восемь лет назад, в сентябре 2008 года, в ЦЕРНе начал работать Большой адронный коллайдер, экспериментально подтвердивший существование бозона Хиггса и подаривший сценаристам «Теории большого взрыва» столько поводов для шуток. Уже несколько лет технологии Яндекса применяются в экспериментах на коллайдере. Пришло время узнать, чем занимаются ученые в ЦЕРНе и при чём тут анализ больших данных.

17 сентября в московском офисе Яндекса пройдет конференция Data & Science, посвященная физике высоких энергий. Речь пойдёт о том, какие вопросы решает современная физика, как обрабатывать петабайты данных Большого адронного коллайдера, как проверять гипотезы относительно редких событий, например — распада B-мезона на 2 мюона. Посмотрите подробную программу: https://events.yandex.ru/events/ds/17-sept-2016/ Как обычно, мы организуем онлайн-трансляцию конференции, но лучше, конечно, прийти и пообщаться со спикерами лично.

Основатель «Википедии» Джимми Уэйлс сегодня выступает в Яндексе с лекцией о роли знаний в современном общественном и культурном пространстве. Трансляция начнется в 18 часов по московскому времени, пропустить её решительно невозможно: https://events.yandex.ru/events/yagosti/14-september-2016/

Люди часто ищут в Яндексе мультфильмы — каждый день им посвящены 4,5 миллиона запросов. Наши аналитики проанализировали связанные с анимацией поисковые запросы и выпустили подробное исследование со множеством деталей и инфографикой: https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_mult Разумеется, самый популярный мультфильм — российский сериал «Маша и Медведь». Беги, Маша, беги!

Один проницательный путешественник как-то заметил, что есть особенное чувство в путешествии по земле из точки А в точку Б — в движении поезда, машины, телеги, коня, когда пейзажи за окном сменяются неспешно, когда чувство дороги охватывает странствующего постепенно. Самолет для слабаков, решил фотожурналист телеканала «Дождь» Алексей Абанин и отправился в путешествие из Москвы до Байкала на электричках, спланировав маршрут с помощью Яндекс.Расписаний (https://rasp.yandex.ru). Где самый красивый туман и что происходит в Киселихе, как позвонить билетному контролеру и где находится станция Ежиха — подробности ищите в блоге путешественника (https://stampsy.com/user/42774). Там прекрасные фотографии и настоящая Россия.

После нескольких робких попыток выиграть у настоящей жизни виртуальная реальность (VR), кажется, наконец готова стать частью повседневности. VR-технологии уже можно использовать для обучения студентов-медиков сложным операциям, проектирования зданий, лечения фобий (в частности, страха высоты) и изучения панорамы Марса (https://ya.cc/0OfaN — для полного погружения ссылку лучше открывать на мобильных).

Есть версия, что VR-технологии повышают эмпатию и, в конечном итоге, делают людей лучше (https://ya.cc/0Offl). Существуют проекты, которые позволяют почувствовать себя, например, кораллом и испытать последствия изменения климата для океанов и их обитателей. В одном из исследований участникам предложили стать виртуальными лесорубами, после чего они стали более экономно использовать бумагу в реальной жизни. Другой VR-проект рассказывает об эпидемии вируса Эбола в Африке. Так виртуальная реальность помогает людям лучше понять вызовы, стоящие перед человечеством.

150 лет назад родился Герберт Уэллс, автор «Машины времени», «Войны миров», «Человека-невидимки» и «Острова доктора Моро». История его книг — такая же фантастика, как и они сами. В 1938 году радиопостановка «Войны миров», стилизованная под прямой репортаж о вторжении инопланетян, вызвала панику. Сегодня в результатах поиска можно увидеть, какие предсказания сделали Уэллс и другие фантасты: https://ya.cc/0OoxY И без паники!

Люди любят слушать музыку — рок-группы, баллады, симфонические концерты, даже игру на ложках или дудочке. Как ни свисти, а с песней веселее и лучше, — если, конечно, найти правильную. Шесть лет назад, 22 сентября 2010 года, появилась Яндекс.Музыка. Она выросла из музыкальных ответов на запросы пользователей — сначала можно было слушать в результатах поиска треки, потом альбомы, после чего любовь к музыке доросла до отдельного сервиса, где в первый же день случился миллион прослушиваний.

Сегодня в Музыке десятки миллионов треков. Миллионы людей слушают музыку в приложении и на компьютере, в офлайне и онлайне, вниз головой, вверх тормашками — семь дней в неделю, двадцать четыре часа в сутки. Машинное обучение и нейронные сети помогают Яндекс.Музыке рекомендовать прекрасные песни (от звуков английского рожка до  «Нейронной Обороны»). Открывайте новые для себя композиции и делитесь ими с друзьями.

Чтобы вспомнить, как всё начиналось, послушайте хиты сентября 2010 года: https://music.yandex.ru/users/music-blog/playlists/1443

Зачем коту усы и почему кошка топчет вас лапками? Каждый день люди задают Яндексу подобные вопросы о котиках. Натуралист и автор проекта «Всё как у зверей» Евгения Тимонова по нашей просьбе ответила на самые популярные из них: https://www.facebook.com/yandex/videos/10157382281955577/

День рождения — хороший повод вспомнить, как менялась главная страница Яндекса последние 19 лет: https://yandex.ru/company/museum/pages

«Если мы представим размер интеллекта компьютера в виде баскетбольного мяча, то интеллект человека в этом масштабе будет размером с земной шар». Вероятно, самый полезный способ провести 10 минут в воскресенье — посмотреть короткое интервью руководителя службы компьютерного зрения и машинного интеллекта Яндекса Александра Крайнова. Как компьютерное зрение объединяет поиск картинок и беспилотные автомобили? На каких примерах компьютеры учатся видеть и в чём они пока уступают людям? Все ответы — в видеоролике проекта «Чердак»: http://chrdk.ru/tech/2016/09/23/komputernoe_zrenie/

Событие исторического масштаба: британские исследователи восстановили первые в мире созданные компьютером мелодии, записанные ещё 65 лет назад в лаборатории Алана Тьюринга. Теперь можно послушать гимн God Save the Queen в исполнении компьютера Mark II: http://www.theverge.com/2016/9/26/13058638/listen-to-first-ever-computer-generated-music Сегодня машины умеют создавать не только музыку, но и тексты к ней. Взять хотя бы «Нейронную оборону» со стихами, которые сгенерировала нейронная сеть: https://music.yandex.ru/users/meduza.io/playlists/1016

Если вы хотите разобраться в том, как работает распознавание речи, посмотрите короткое интервью руководителя разработки голосовых технологий Яндекса Дениса Филиппова: http://chrdk.ru/tech/2016/9/26/golosovye_interfeisy/. За 10 минут вы узнаете, для чего нужны акустические и языковые модели, понимает ли компьютер речь с акцентом и как анализ данных помогает в разработке голосовых технологий.