Обычно я не публикую новости технологий, но в этот раз сделаю исключение.
Пока тиктокеры надрачивают на лайки и собирают донаты под комментарии "TITS OR GTFO!", проводя никому не нужный стрим и меняют в этом мире примерно ничего, остаются люди которые РЕАЛЬНО делают нашу жизнь лучше.
Несколько дней назад ими стали группа учёных из Университета Арканзаса под руководством Paul Thibado, создавшие на основе графена схему преобразования тепловой энергии атомов в электрическую. То есть, тепло окружающей среды создаёт в схеме переменный ток, выпрямляется и переводится в постоянный внутри схемы, а затем электрический ток "запасается" в аккумуляторе, ионисторе или конденсаторе.
Почему я считаю это революцией и зачем пишу это в канале.
Ну, как минимум потому что проблема питания миниатюрных устройств в эпоху интернета вещей стоит остро как никогда. Элементы питания - это ключевое бутылочное горлышко, не позволяющее делать сенсорные сети по-настоящему всеохватывающими.
Год назад самозапитывающиеся выключатели от Zemismart выглядели как огромный шаг вперёд. Теперь даже сложно представить что нас ждёт ещё через пару-тройку лет, но можно немного пофантазировать.
1) Комбинированные солнечные панели с графеновым слоем.
2) Тепловые насосы, не требующие питания.
3) "Вечные" датчики чего угодно.
4) "Десантирование" небольших роутеров над пустынями для обеспечения связи.
5) Миниатюрные аэростаты и развитие Loon-подобных проектов.
6) Бестопливная добыча энергии на земле и в космосе.
Я искренне надеюсь, что в эпоху информационного общества старые пердуны-вояки побыстрее сдохнут. А боеголовки ракет переоснастят беспроводными узлами связи и другими полезными устройствами.
https://www.semiconductor-digest.com/2020/10/02/physicists-build-circuit-that-generates-clean-limitless-power-from-grapheneUPD. Чуть подробнее на русском.
https://hightech.fm/2017/11/24/graphene_energyСама статья.
https://t.me/EvilWirelessChat/105312И видосик
https://youtu.be/wrleMqm3HiUНужно больше расчетов с исследованиями. А то пока не понятно на сколько это работает в бОльших масштабах и, собственно, масштабируется.