Size: a a a

2021 November 17
FSCP
Нет времени объяснять, Медуза* решила зарегистрировать в качестве товарного знака текст обязательной по закону маркировки своих сообщений.

Издание претендует на использование товарного знака для любых товаров и услуг. Помимо этого, Медуза подала заявки на регистрацию товарных знаков «Иноагент» и «Пресса».

* и да, к сожалению, Медуза не первое СМИ, признанное иноагентом. Все свои сообщения (даже в социальных сетях) иноагенты обязаны помечать «ДАННОЕ СООБЩЕНИЕ (МАТЕРИАЛ) СОЗДАНО И (ИЛИ) РАСПРОСТРАНЕНО ИНОСТРАННЫМ СРЕДСТВОМ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ...»
_______
Источник | #malepeg
источник
FSCP
Короткометражка «Из будущего с любовью»
youtu.be
YouTube
Короткометражка «Из будущего с любовью» | Озвучка DeeAFilm
В мрачном антиутопичном мире, созданном К-Мишель Паранди (K-Michel Parandi) в 2095 году полиция превратилась в сеть частных компаний. Теперь уровень вашей безопасности зависит от того, сколько вы заплатили.

Переведено и озвучено  DeeAFilm Studio при поддержке онлайн-кинотеатра Фильмкино. Регистрация по ссылке https://vk.cc/7j3f7I промокод DEEAFILM (чтобы бесплатно взять напрокат 3 фильма из каталога)

https://www.instagram.com/deeafilm.studio/
https://vk.com/deeafilm_studio
https://www.facebook.com/deeafilm
https://www.facebook.com/FromTheFutureWithLove

Озвучили: Андрей Бахтин, Дарья Ёлкина, Marcus Gonzales, Роман Андронов и Михаил Полежаев
Перевод: Юрий Аркалов
Обложка: Александр Ковалёв

donate:
Яндекс: 410012812221513
WebMoney:
RUB R345359355638
USD Z188777117305

————————————————————
Подписаться на канал с короткометражками: https://goo.gl/uSvIhB
Канал с научпопом https://goo.gl/xH1Wpm
Аудио истории https://goo.gl/PGzST6

Жанр: sci-fi, фантастика, боевик, киберпанк
Оригинальное название: From the future…
источник
FSCP
ООН опубликовала «разовое обращение к миллиардерам» — план по спасению человечества от голода в 2022 году.

В конце октября представитель организации заявил, что всего 2% состояния Илона Маска (около $6 млрд) помогут спасти 42 млн человек. Глава Tesla обещал дать деньги, если увидит точное описание того, как деньги помогут решить проблему — и вот оно появилось

vc.ru/offline/319984
_______
Источник | #ht_vbok
источник
FSCP
кактотак
источник
FSCP
В Сальвадоре предложен новый тип обмена ликвидностью PeerSwap, между сторонами канала. Есть прототип реализации для CLightning, и LND (в мастере). Технология использует Taproot

Сайт peerswap.dev
Источник
_______
Source: Hype Coin News
источник
FSCP
В начале года поп-звезды массово выпускали NFT. К концу года оказалось, что кроме фанатов эти NFT никому не нужны — на их перепродаже нельзя заработать.

Рынок NFT продолжает развиваться — можно вспомнить громкие истории с токенами, выросшими в цене в десятки раз, вроде CryptoPunk или Bored Ape. Но вот токены звезд привлекли не криптосообщество, а обычных поклонников, которые теперь не знают, что с ними делать. Grimes продала токенов на $5,8 миллионов, а они упали в цене на 84%. Шон Мендес продал токенов на $1 миллион, после чего они упали в цене вдвое, как и токены рэпера A$AP Rocky. Токены Джона Сины оказались и вовсе никому не нужными — их продали всего 37 штук из 500 запланированных, не помогла даже реклама на телевидении.

“From what we’ve seen so far, most of these collections don’t have much liquidity, which is one of the two ways for NFT collections to die: lose value or get frozen,” said Gauthier Zuppinger, chief operating officer of NonFungible. “It’s probably too soon to draw any conclusion for now, but it looks like these were more experiments than truly valuable collections.”

Long-time NFT investors are mostly staying out of the celeb NFTs market as well.

_______
Источник | #brodetsky
источник
FSCP
Как всегда подвезли вовремя Mt. Gox фад. План компенсации одобрили, но сроки и суммы ещё не оглашены.

Для получения выплат инвесторы должны будут предоставить свои банковские счета и другую инфу.

Речь идёт о выплате экв $8,5 млрд в битке.

www.bloomberg.com
_______
Источник | #dnevniki_crypto
источник
FSCP
Meta показали свой прототип перчатки для виара - ее задача дать вам тактильные ощущения от прикосновения к виртуальным обьектам. Ничего особо нового, небольшие воздушные карманы заполняются или сдуваются для того чтобы затруднить сгибание пальцев. Понятно что это только начало - нам нужен полный тактильный контакт, желательно по всему телу. А тут либо полный костюм (можно, но слишком сложно) либо прямое подключение к мозгу (а этого все боятся). www.theverge.com
_______
Источник | #addmeta
источник
FSCP
А вот так выглядят сами приводы.

Тактильная перчатка может даже убедить систему восприятия пользователя в том, что она ощущает вес объекта, осторожно потянув за кожу пальцев пользователя с помощью приводов, чтобы имитировать силу тяжести удерживаемого объекта. Но все это должно быть точно рассчитано по времени.
_______
Источник | #CGIT_Vines
источник
FSCP
Мышка с параличом задних лап смогла снова ходить через 4 недели благодаря специальному гелю, введенному ей в спиной мозг. Учёные создали материл из белковых единиц, называемых мономерами, которые собираются в длинные цепи и когда их ввели в спинной мозг мыши, эти цепи создали гель в месте повреждения. Этот гель имитирует ткань, которая обычно находится вокруг клеток и помогает им расти, по сути такой биологический пластырь.

Обнаружили, что гель помогает регенерировать отрезанные концы нейронов и уменьшает количество рубцовой ткани, в местах травм (она обычно является барьером для восстановления). Также, благодаря гелю, выросло число кровеносных сосудов, что обеспечило большим количеством питательных веществ спинной мозг.

Для мышей устроили тесты, дабы убедиться, что они восстановились — обмакнули их лапы в цветные красители и позволили им пройтись по узкой дорожке: результаты показали увеличение длины и ширины шага.

Конечно, было бы интересно перенести результаты на людей и попробовать нечто подобное, вот только масштабы мышиных терапий пока нельзя соизмерить с масштабами человеческого тела, так что не ясно когда такое дойдет до медицины.

На видео визуализация того, как работает этот гель.

Взял отсюда.
_______
Источник | #denissexy
источник
FSCP
«Ядерный Wi-Fi» работает на радиационном излучении и проникает практически везде.

Исследователи из Ланкастерского университета разработали новую версию технологии передачи данных Wi-Fi, где в качестве источника сигнала используется радиоактивный изотоп калифорний-252. Он порождает излучение в виде быстрых нейтронов, которые можно направить из передатчика в приемник вместо радиоволн.

5g можно больше не бояться ...
_______
Источник | #DeepFaker
источник
FSCP
#датацентры
Структура Ростелекома «Ростелеком-ЦОД» купила на юге Москвы участок  площадью 57 тыс. кв м для строительства трех новых дата-центров совокупно на 6,71 тыс. стоек, рассказывают в компании. Общая мощность составит 55 МВт. Первые 1 тыс. стоек запустят в сентябре 2022 года.

«Проект дата-центров предполагает уровень защищенности Tier III по классификации Uptime Institute. Это означает, что в ЦОДе резервируются все критически важные для работы системы, включая электроснабжение и охлаждение, а обслуживание и ремонт происходят без остановки процессов», — говорят в компании.

По данным аналитиков IKS-Consulting, общий объем коммерческих серверных стоек в России составляет порядка 50 тыс. единиц. Аналитики и участники рынка неоднократного говорили о том, что в столице не хватает серверных стоек, и на фоне этой нехватки игроки будут быстро наращивать мощности в 2021-2022 годах. К слову, вспомните о планах IXcellerate построить дата-центры на 20 тыс. стойко-мест. Поэтому действия Ростелекома, который традиционно остается крупнейшим игроком рынка, в этом случае абсолютно понятны и логичны.

Говорят, что в 2022 году мы увидим, как на рынок ЦОД зайдут крупные девелоперы. Сейчас они экспериментируют с небольшими дата-центрами в своих ЖК, но скоро они будут строить ЦОД под ключ.
_______
Источник | #korolevsnotes
источник
FSCP
ЦБ Перу разрабатывает государственную цифровую валюту
bits.media
Центральный резервный банк Перу (BCRP) сотрудничает с ЦБ Индии и Сингапура для разработки собственной цифровой валюты.
источник
FSCP
Instagram начал запрашивать видео-селфи для подтверждения личности пользователя.

Это делают, чтобы убедиться, что за учётной записью стоит реальный человек, а не бот, утверждают в соцсети.

tjournal.ru
_______
Источник | #TJournal
источник
FSCP
На фоне ужесточения требований KYC биткоин-биржа Binance лишилась лишь 3% пользователей, а сотрудничество с регуляторами уже приносит свои плоды. Об этом рассказал глава компании Чанпэн Чжао.
forklog.com
источник
FSCP
Правительство Индии запретит использование криптовалют для совершения платежей, но разрешит торговать и хранить их в качестве активов, как акции, золото или облигации. Об этом сообщает The Economic Times со ссылкой на осведомленные источники.
forklog.com
источник
FSCP
Особенно в свете недавних разборок с Chrome, предоставляющих данные с акселерометра всем желающим сайтам, я так полагаю?
www.yaplakal.com

Щас попробую нарисовать картинку, на тему того что можно о вас узнать при помощи данных с датчиков устройства. Будет походу лонгрид, ибо тема интересная. Сразу скажу, сами по себе эти данные мало что дают. Но в совокупности с некоторыми другими факторами очень даже пляшут. Сделаю акцент именно на том, зачем это нужно таким гигантам как Google.

Как обычно - гипотетическая ситуация. Вы встаете по будильнику в 7:00 (тьфу, тьфу) и идете на кухню. За чашкой чая листаете новостные ленты. Потом одеваетесь и идете к метро. Что видит в данном случае Гугл? Опосредованно, через свои сервисы на устройстве, Гугл имеет доступ к информации какие приложения у вас на смартфоне установлены, как часто и как долго вы в каждом из них подвисаете. То есть Гугл знает что у вас на постоянку подъем в раннюю срань и Lenta.ru в закладках. Далее, через данные с акселерометра, который показывает ускорение/движение по трем осям, Гугл видит что вы проходите пешком определенное расстояние (шагомеры, кстати, работают через акселерометр). Из этого можно сделать приблизительный вывод о том как далеко от метро вы живете. Информация будет уточняться и детализироваться с каждым днем. Как Гугл узнает что вы именно в метро? Спуск на эскалаторе - это движение по определенным осям, отличное от прямолинейного движения. Зашли в вагон, сели - пошло боковое ускорение - вы едете боком - логично что вы в подземке. Количество боковых ускорений и торможений позволяет вычислить приблизительное количество станций, количество условных шагов - расстояние до пункта назначения от станции, на которой вы вышли.

Ситуация номер два. Вы вышли из дома и сели в такси. Гугл видит что вы перемещаетесь с переодическими прямыми ускорениями без существинных отклонений от остальных осей - следовательно вы в автомобиле. На устройстве нет приложения навигатор - следовательно вы не таксист, который любит поспать и выходит на линию после 7:00. На устройстве есть приложение такси, которое используется каждое утро - следовательно вы не бигбосс, за которым приезжает персональный автомобиль с водителем.

Далее вся подобная информация загружается в условный мегамозг, работающий по определенным алгоритмам аналитики, вместе с поисковыми запросами, данными о том где, сколько и как часто вы расплачиваетесь через GPay и тд и тп, в общем всем тем что есть Big Data. То есть, если вы все-таки бигбосс, не таритесь в Дикси, а в новостной ленте у вас наибольшее внимание сфокусировано на фьючерсах по газу и новостях о сертификации Северного потока, вас положат в папку, содержимому которой можно выкатывать рекламу Mersedes-Benz G-class. Если вы раскатываете на такси - вы в папке, которую будут бомбить доступными кредитами на Solaris. Ну а если вы в метрохе, живете "хрен пойми сколько чесать пешком до станции", да еще и искали в интернете акцию на детские памперсы, вас засунут в папку, которой кровь из носа нужно впихнуть ипотеку в новом микрорайоне с развитой инфраструктурой в двух шагах от метро.

Надеюсь ясно, что я утрирую, но суть того как информация с датчиков помогает составить портрет целевой аудитории и даже отпечаток конкретного человека вполне понятна. И это я только про акселерометр. Кстати, все функции управления жестами на современных девайсах тоже считываются акселерометром и гироскопом, можно анализировать ваш интерес к конкретным банерам и рекламным блокам на страницах сайтов и тд. О том как вычисляют местоположение с точностью 90% на основе только одних датчиков есть хороший расклад на Хабре habr.com, здесь так же ответы на логичный вопрос "Да кто, нах, будет так заморачиваться?". Будут, поверьте. Поэтому и вводят всякие подлизывающие пользователям фишки типа блокировки микрофона и запреты на доступ к гео в новых осях. Но при этом по умолчанию дают доступ к датчикам для приложений без всяких там запросов
_______
Источник | #tvoijazz
источник
FSCP
Теперь про "можно ли изменить значение датчиков". Несомненно. От специально "кривой" калибровки (для всего устройства) до софтовых решений типа модуля Sensor Disabler, который позволяет подменять значения показаний датчиков (для выбранных приложений). Но в итоге вы в любом случае попадете в ту или иную папку. Например в папку тех кто смотрит YouTube держа смартфон вверх ногами и под острым углом к носу, а в использовании устройство точно удобнее не станет. Поэтому датчики лучше отключать, так вы по крайней мере избежите более конкретного цифрового отпечатка: хрен пойми что движется хрен пойми как на мой взгляд лучше чем все что описал выше. Способов полно - от простейшего через настройки смартфона на осях 10+, до более грамотных и продвинутых, которые, например, разбираем на курсе.
_______
Источник | #tvoijazz
источник
FSCP
«Ангел хранитель»

Идея для стартапа - устройство «Ангел хранитель». Назначение устройства, обеспечение внешнего иммунитета. Форм фактор и лого - не надкусанное здоровое яблоко.

Устройство, это результат успешного продолжения начинаний Theranos . Крепится на предплечье с выводом интерфейса на ваши «умные часы». В режиме реального времени устройство определяет наличие антител и показывает их состояние в процентах, как заряд телефона.

В комплект устройства входит автоматический инжектор и картридж из пяти доз от всех болезней. Пользователь для своего удобства может выбрать любой показатель в процентах, который определит отметку необходимую, для инициации автоматической инъекции. Произведенная инъекция улучшит ваше состояние и вернет количество антител до ста процентов.

Способы открытой монетизации: Устройства по подписке в крипто-токенах, отключаемые через 5G. Но на начальном этапе раздаваться будут бесплатно с последующей продажей картриджей. Запуск линейки картриджей с пси-веществами и возможностью прямого подключения в другие мета-вселенные без необходимости VR очков. Разумеется для зарубежных рынков. Для российского будет использоваться  настойка мухомора.

Способы скрытой монетизации: Увеличение скорости расхода картриджей. Необходимость замены устройства новым, с каждым выходом новой модели, формируемая СМИ. Остановка поддержки программного обеспечения старых моделей. Удаленное программирование сбоев в старых устройствах под видом прошивок безопасности. Формирование опций престижа - возможность передвигаться по городу без прохождения очередей к рамкам в каждом квартале. Выпуск новых вирусов.

В общем ищу инвесторов на на pre-Seed. Рынок уже готов. По вопросу закрытого приват-сейла токенов проекта писать в личку.
___
@cryptovorchun
_______
Source: CryptoВорчун™
источник
FSCP
Похоже, опенсорсное ПО по изучению структуры белков начинает приносить свои плоды — коллаборация учёных получила данные о том, как трёхмерные структуры белков собираются вместе, образуя многобелковый комплекс. Дальше будет сложно, но мне кажется один фиг интересно.

Вот тут можете освежить в памяти инфу, я писал об нейронке AlphaFold2 от DeepMind, которая достаточно точно предсказывает структур молекулы белка, исходя из определенного набора аминокислот. Новое же исследование как бы немного переступает этот шаг и говорит сразу о том, как эти молекулы объединяются в сложные структуры, что очень круто.

Например, комплекс, создающий копии наших хромосом обычно состоит из более чем десятка белков, объединенные структуры которых требуют тщательной координации их химических изменений. А для того чтобы собрать эти и другие комплексы вместе, необходимо правильно сложить составляющие их белки в нужные трехмерные формы. AlphaFold и RoseTTAFold как раз этим и занимаются, но после того, как складывание завершено, белки должны взаимодействовать друг с другом, правильно соединяться (например «+» заряд на одном белке соответствует «-» заряду на его партнёре).

Метод нейронок оказался полезным при сборке многобелковых структур — RoseTTAFold, например, частично разбивает аминокислотную последовательность белка на более мелкие части и считает каждую из них, прежде чем собрать конструктор. При этом обнаружили, что если подать RoseTTAFold кусочки двух разных белков, она с радостью скушает инфу и соберет оба белка, учитывая их ориентацию и расстояние между ними.

Еще крутой особенностью алгоритмов является то, что их прогнозы опираются на эволюцию — например мутации, когда «+» в белке А мутирует и не может взаимодействовать с «-» в белке Б, алгоритм просчитывает даже варианты, если «-» белка Б тоже будет мутировать и компенсирует проблему, потому что не все аминокислоты могут образовывать спиральные структуры.

Круто осознавать, что вот только в июле появившиеся нейронки уже дают какие-то полезные данные, а ведь прошло меньше чем пол года. И это еще один шаг навстречу лечения разных серьезных заболеваний с помощью таких вот моделей 🧬
_______
Источник | #denissexy
источник