#aboutme Привет!

Всём привет.

AI / ИИ
​​Google открыла доступ к библиотеке глубокого обучения GPipe

Библиотека для «рационального» обучения нейтронных сетей на платформе Lingvo совместима с любой нейросетью, состоящей из множества последовательных слоев и позволяет разработчикам легко регулировать производительность.

Библиотека GPipe организует два приема обучения ИИ. Первый — синхронный стохастический градиентный спуск. Это алгоритм оптимизации, который применяется для того, чтобы обновить параметры модели ИИ. Второй — конвейерный параллелизм. Это система выполнения задач, в которой выходные данные одного шага образуют входные данные следующего.
@

Нейронных сетей, а не нейтронных

а что, пусть будут нейтронные сети
ими могут физики, например, заниматься
наверняка там тоже надо проверить Очень Дорогую Гипотезу

которая будет обязательно связанная с Объектом Капитального Строительства

AI / ИИ
​​Искусственный интеллект Немезида вдвое снизил количество скопированных публикаций ВК

ВКонтакте опубликовала результаты работы Немезиды. Алгоритм защиты уникального контента за первые 9 месяцев работы снизил количество скопированных публикаций и разнообразил ленту пользователей.

Искусственный интеллект Немезида работает ВКонтакте с 1 июня 2018 года. За это время алгоритм сократил количество скопированных публикаций на 49%, что помогло разнообразить ленту новостей и позволило авторским материалам получать больше внимания пользователей. В результате число просмотров уникальных записей выросло на 40%, а отметок «Нравится» — на 35%.
@

как жаль, что в вк никто не сидит.

каво

По оценке Deloitte, в 2019 году больше 70% компаний, использующих ИИ, будут работать с ним через облачное корпоративное ПО, 65% — разрабатывать также собственные приложения для ИИ на основе облачных технологий. Собрали примеры, как крупный и малый бизнес использует ИИ уже сейчас: https://vc.ru/future/60346-ii-dlya-vseh-zachem-iskusstvennyy-intellekt-tem-kto-ne-google

AI / ИИ
​​40% стартапов, специализирующихся на ИИ, на самом деле не используют его

В общей сложности в 13 странах, на которые приходится почти 90% ВВП ЕС (в их числе Великобритания, Германия, Франция, Италия), действует более 2,8 тыс. стартапов, которые заявляют, что занимаются искусственным интеллектом. Однако для 40% этих стартапов нет никаких свидетельств применения искусственного интеллекта, например, в используемом ими ПО или разработках.

К таким выводам пришла британская инвестиционная фирма MMC Ventures, проанализировав информацию, находящуюся в публичном доступе, проведя интервью с руководителями и др. Данные опубликованы в докладе, посвященном распространению технологий искусственного интеллекта и его применению европейскими стартапами, на который ссылается "КоммерсантЪ".

По подсчетам MMC Ventures, лишь около 1,6 тыс. европейских стартапов действительно занимаются искусственным интеллектом. По словам директора по исследованиям MMC Ventures Дэвида Келнара, многие компании пишут о том, что занимаются ИИ, а по факту не используют его, хотя многие из этих стартапов и планируют в будущем заниматься разработками в сфере ИИ и машинного обучения.

Дело не в последнюю очередь в том, что компании, которые пишут про себя, что занимаются разработками в этой сфере, привлекают больше инвестиций и выше оцениваются, чем другие разработчики.

Как следует из доклада, средняя сумма, инвестированная в прошлом году в ИИ-стартапы, была на 15% больше, чем в другие стартапы, занимающиеся ПО.
@

AI / ИИ
​​Google существенно улучшила рукописный ввод в Gboard с помощью ИИ

Хотя эта функция востребована немногими пользователями, всё же модуль Google Handwriting Input для клавиатуры Gboard позволяет набирать текст на мобильных устройствах с помощью рукописного ввода. Это полезно, например, при использовании цифрового пера. К моменту запуска в 2015 году функция работала с 82 языками, а за прошлый год их количество превысило сотню. Продолжая совершенствовать распознавание рукописного текста, наиболее заметного результата Google добилась с помощью машинного обучения.

В первоначальном подходе Google строка разбивалась на отдельные письменные символы, каждый из которых ассоциировался с несколькими вариантами подходящих букв, а затем подбирались наиболее вероятные слова. Теперь же происходит анализ последовательности ключевых точек с учётом временных меток и штрихов между ними, которая затем нормализируется и преобразуется в кубические кривые Безье. Этот процесс декодирования символов предоставляет вводные данные для многослойной рекуррентной нейронной сети (RNN). Экспериментируя с различными типами RNN, разработчики Google остановились на квазирекуррентных нейронных сетях (QRNN). Они обеспечивают лучшие результаты прогнозирования, что становится возможным благодаря чередованию свёрточных и рекуррентных слоёв.
@

#aboutme веб-разработчик, по образованию инженер связи. Хочу вникнуть в машинное обучение и нейронные сети. Надеюсь найти в группе людей которые в случае чего смогут поделиться опытом/подсказать куда копать/с чего лучше начать.

Учебник по основам искусственного интеллекта, составленный  компанией SenseTime и шестью китайскими университетами, пройдёт обкатку в старших классах 40 школ Китая. Есть версии, кто выиграет AI гонку?

Довольно очевидная же мысль, доносить актуальные знания для детей, чтобы росли умницами

Но воплотить соображаловки только у Китая хватило

самогонку

Это чат для причитаний по поводу того, что мы всё про%#}ли?

Или тут конкретные предложения выдвигаются?