Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2019 April 17

M

Marklar in AI / Искусственный Интеллект
Dmitry Belkevich
ок, и смысл
хз, зачем ИИ понадобится столько энергии, может он захочет построить компьютер 10^100 флопс
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Искусственный Интеллект
эксетнсивный путь вникуда
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Искусственный Интеллект
это даже люди поняли :) и очень давно. а уж сверх интелекту это будет более чем очевидно
источник

M

Marklar in AI / Искусственный Интеллект
гадать нет смысла) может он захочет экстенсивно пару сотен лет поразвиваттся, а земля уже замерзнет
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Искусственный Интеллект
гадать смысла нет :) тут согласен
источник

ВЛ

Валерий Людоговский in AI / Искусственный Интеллект
источник

OK

Oleg Kuzmin in AI / Искусственный Интеллект
Marklar
хз, зачем ИИ понадобится столько энергии, может он захочет построить компьютер 10^100 флопс
вот возьмём, например, текущий ии который недавно обыграл человека в старкрафт.
сколько потратил энергии человек за полчаса игры? ватт 20? а сколько эта железка? киловатт 5?
да, конечно, с развитием элементной базы и совершенствованием алгоритмов наверно энергопотребление будет снижаться. или нет? а хто его знает, сколько энергии понадобится настоящему сверхразуму для существования:) может и всего солнца не хватит.
источник

А

Антон in AI / Искусственный Интеллект
Oleg Kuzmin
вот возьмём, например, текущий ии который недавно обыграл человека в старкрафт.
сколько потратил энергии человек за полчаса игры? ватт 20? а сколько эта железка? киловатт 5?
да, конечно, с развитием элементной базы и совершенствованием алгоритмов наверно энергопотребление будет снижаться. или нет? а хто его знает, сколько энергии понадобится настоящему сверхразуму для существования:) может и всего солнца не хватит.
Ватт 20? Интересно, это как было подсчитано
источник

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
Китай использует искусственный интеллект для отслеживания перемещений уйгур

Это первый известный случай использования государством искусственного интеллекта для «расового профилирования», считают эксперты The New York Times.

Согласно двум источникам издания, база данных сохраняет лица всех уйгур, покидающих Синьцзян. Технология распознавания лиц, которая интегрирована с быстро растущей сетью камер видеонаблюдения, ищет по внешним признакам именно уйгур, фиксируя их перемещения. Таким образом, Китай становится пионером использования технологий следующего поколения для слежки за своими людьми, возвещая новую эру «автоматизированного расизма», пишет издание.

Технологию, которая следит за 11 млн уйгур, описали пять человек, знающих систему изнутри, но пожелавших сохранить анонимность.

Поскольку уйгуры, как правило, внешне отличаются от ханьцев и больше похожи на народы Центральной Азии, системе легче их опознавать.

Программное обеспечение разрабатывается компаниями Yitu, Megvii, SenseTime и Cloudwalk, каждая из которых оценивается более чем в $ 1 миллиард. Стоимость компаний взлетела, когда китайское министерство общественной безопасности получило миллиарды на финансирование двух государственных программ Scynet и SharpEyes, направленных на «компьютеризацию наблюдения, контроля и сбора данных».

Помимо уйгур полиция включила в систему также базы данных людей с криминальным прошлым, душевнобольных, употреблявших наркотики, а также обращавшихся к правительству с жалобами.

Согласно документам госзакупок, за последние два года спрос на технологию со стороны полиции растет в разных провинциях по всей стране, а не только СУАР. А в провинции Хебей полиции нужна программа, которая оповестит их, если несколько уйгур забронируют билеты на один рейс в один и тот же день.

Согласно данным программы Yitu, которые изучила Times, в ней наряду с кодами rec_gender и rec_sunglasses, есть код rec_uygur, который давал 1, если система считала, что нашла уйгура. В округе Санмэнься за месяц таких было идентифицировано 2 тыс. 834, сообщает издание.
@
источник
2019 April 18

AY

Andrey Yakushin in AI / Искусственный Интеллект
Всем привет.

У меня очень нубские вопросы.

1) Можем ли мы один и тот же алгоритм научить распознавать и рак и туберкулёз и тд, грубо говоря, все в одном и все вместе?
2) Или грубо говоря, один только раку можно научить, а под туберкулёз нужно писать другой?
3) или можно этот скопировать и отдельно его с чистого листа научить туберкулёзу?

С уважением,

Нуб-гуманитарий

P.S. Если есть какие-то статьи на эту тему, особенно на англ, буду благодарен.
источник

AY

Andrey Yakushin in AI / Искусственный Интеллект
Гуглеж пока что результатов не дал
источник

КД

Кирилл Дегтярев in AI / Искусственный Интеллект
1) Да. Можно обучить определенный алгоритм на распознавание всех этих вещей. В принцепе, можно всю врачебную книгу засунуть в модель, но другой вопрос на сколько он будет качественным.
источник

КД

Кирилл Дегтярев in AI / Искусственный Интеллект
всегда лучше решать относительно небольше задачи классификации, где признаковое пространство различимо(в смысле найдется адекватная разделяющая гиперплоскость). Можно начать знакомство с основами классифкации: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Классификация. Поиграться и понять идеи разделяющих поверхностей тут:
https://playground.tensorflow.org/
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Мио Гранде
появилась идея   может сделать платки , нейроны так сказать.   контроллер для запоминания весов + компаратор опирающийся на весы в контроллере.  
соединяются между собой в плате типа материнки.
из плюсов обна маленькая платка= один нейрон  
скорость работы обученной сети десятки и сотни мегагерц.
цена одного нейрона выйдет 2-3 доллара

можно обучитьна виртуальной сети а потом все весы залить в контроллеры.


подойдет где нужно нечасто обучаться и очень быстро работать

или это велосипед и есть такое?
есть специальные микросхемы с нейронкой
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Max Vasiliev
Если это не демонстрационный обучающий проект, то лучше взять FPGA и запилить буквально то же самое на ней. Будет быстрее, проще, дешевле и надёжнее.
+++
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Oleg Kuzmin
второй вопрос - нахрена эту чушь постят в столь уважаемый канал как этот...
потому что бот ии не обладает, не может определить смысл новости
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
A. K.
В приведённом мной примере - не надёжнее. И веса объёма занимает дохрена. И в таких поименениях оно резервируется двух- или трёхкратно.
ещё и количество элементов системы - чем больше, тем больше мест отказа
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
A. K.
Типа в цифре кондёров нет.
Не кондёры, так алгоритм "посохнет".
на источнике посохли и питание уплыло и цифра не работает :)
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Dmitry Belkevich
но авм тут как раз анти-пример
алгоритм хищника в этой реализации вполне ии
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
A. K.
А вот теперь туда ИИ пытаются засунуть. В ракетку эту. Ну на кой?
а вот тут не соглашусь, ракетки разные бывают, не только земля воздух.
и если она летит несколько тысяч км, в условиях глушилок сигналов позиционирования, вот тут и нужно ии, смотреть где летишь, ориентироваться на местности
источник