У любого алгоритма есть вход и выход: данные поступают в компьютер, алгоритм делает с ними то, что должен, и выдает результат. #Машинное_обучение переворачивает все задом наперед: имея в своем распоряжении данные и желаемый результат, оно выдает алгоритм, превращающий одно в другое. Обучающиеся алгоритмы – те, что создают другие алгоритмы, обученные на основе данных. С помощью машинного обучения компьютеры пишут себе программы, и нам не надо этим заниматься. Здорово, правда? Компьютеры сами пишут для себя программы.

Промышленная революция автоматизировала ручной труд, информационная революция проделала то же с трудом умственным, а #машинное_обучениеавтоматизировало саму автоматизацию. Без него программирование стало бы узким горлом, сдерживающим прогресс

К тому что ИИ вовсе не программа

А что?

алгоритм?)

Десять строк кода может заменить работу программистов в миллион строк кода

Математика способная к оптимизации и самообучению

В явном виде мы не программируем результат

Это программа все равно. Как она работает другой вопрос.

А что общего с программами?

Странный вопрос.

эволюционные алгоритмы, что создали мозг мыслящий, это интеллект?

Мы даем ИИ задание выучить все языки мира... И он их учит без учителя просто сопостоаляя слова всех языков... Я могу этому научить, но я и понятия не имею как он это делает

Компью́терная програ́мма — 1) комбинация компьютерных инструкций и данных, позволяющая аппаратному обеспечению вычислительной системы выполнять вычисления или функции управления . С вики.

Ну разница то с машинным обучением есть? С глубоким обучением огромна... Добавим большие данные, GPU процессоры, вычисления в облаках и полоучим ИИ

Нету разницы.

Заморозьте меня, разморозьте через 1000 лет и спросите, что происходит в ии-чате. Я отвечу: срач об определении ИИ.

Есть данные на которых учится, есть инструкции как учиться.

😊

Есть общие инструкции что надо учится... Каким путем он пойдёт, чему научиться и всп те миллионы разщвилоорк на которых свернет я не знаю и их не программирую