Size: a a a

Чат к каналу @begtin

2020 August 10

AS

Anton Shelin in Чат к каналу @begtin
В моем случае была необходимость указывать связи и они могли быть разные с противоположных направлениях и вес связей и вот как то этот случай я ничего не нашел. Точнее нашел но как то вот чтоб очень красиво было и легко сделать не получилось. Пробовал и разные d3 js версии https://www.d3-graph-gallery.com/network.html
источник

AS

Anton Shelin in Чат к каналу @begtin
Ivan Begtin
Очень хорошо для визуализации подходит Kumu https://www.kumu.io/
а вот сервисы у меня как то руки не дошли. надо будет глянуть
источник

AS

Aleksandr Sherstobit... in Чат к каналу @begtin
Да, тут важно понимать, какая задача. Если просто визуализация, то любой из инструментов подходит. Разница лишь в "красоте" сетевых карт. Если же нужен какой-то дальнейший анализ, то можно уже и подумать над конкретным инструментом
источник

AS

Aleksandr Sherstobit... in Чат к каналу @begtin
Если вам был нужен только направленный граф со взвешенными связями, то любой из вышеперечисленных инструментов подходит
источник

IB

Ivan Begtin in Чат к каналу @begtin
Вот пример в Kumu
источник

IB

Ivan Begtin in Чат к каналу @begtin
часть структуры РФРИТ
источник

IB

Ivan Begtin in Чат к каналу @begtin
там неудобно с экспортом, API и ещё с кучей всего, но удобно с визуализацией и интеграцией данных в Google таблицах с отображением. Это пример по РФРИТ примерно годовой давности, когда его только создали
источник

ГМ

Григорий Машанов... in Чат к каналу @begtin
вот что требует портал Добродел для отправки обращения, которое может привести к внеплановой проверке контрольным органом
источник

ГМ

Григорий Машанов... in Чат к каналу @begtin
источник

AS

Al Sem in Чат к каналу @begtin
Совсем дурные🤦‍♂
источник

AS

Al Sem in Чат к каналу @begtin
О, гыгы, есть галочки, натыкаем все
источник

ГМ

Григорий Машанов... in Чат к каналу @begtin
для сравнения, вот что требует Роспотребнадзор для подачи такого обращения
источник

VK

Vladislav Kazartsev in Чат к каналу @begtin
Ivan Begtin
Очень хорошо для визуализации подходит Kumu https://www.kumu.io/
отличный проект

тревожно, что с 2011 года никто из крупных его не подобрал — риск, что умрет внезапно и бесследно
источник

IB

Ivan Begtin in Чат к каналу @begtin
Vladislav Kazartsev
отличный проект

тревожно, что с 2011 года никто из крупных его не подобрал — риск, что умрет внезапно и бесследно
Да, риск есть, но проект реально хороший
источник
2020 August 11

NK

ID:0 in Чат к каналу @begtin
Я стараюсь находить на выходных по 1-2 часа времени для выкладки и актуализации старого кода и реестров.

Около 8 лет назад я занимался построением онтологии госуправления и экономической географии и в RDF/OWL моделировал и то и другое пытаясь сформировать эталонные справочники и правила их наполнения.

Далее эти справочники были нужны для незавершенного проекта по экономическим и социальным показателям/рейтингам по субъектам федерации.

Но других проектов идёт много, регулярно нужны эталонные справочники и такой справочник по субъектам федерации на выходных я раскопал, почистил и выложил сегодня в репозитории кода [1].

Многие из этих данных (не все) можно выковырять из Википедии и DBPedia, но в сведенном варианте их не было.

Справочник включает:
- наименованиях субъектов федерации
- коды субъектов (ОКАТО, КЛАДР, налоговые, автомобильные, коды по ISO 3166, коды по ГОСТ 67 и другие)
- сведения о макрорегионах в которые субъекты федерации входят
- сведения о пограничных регионах
- сведения о пограничных странах, если есть
- сведения о железных дорогах
- сведения о федеральных трассах
- сведения о морских побережьях (омывающих морях)
- сведения о наименованиях и ссылках органов власти субъектов федерации

Кому может пригодится такой справочник? Для каких задач?
1. Строите рейтинг по регионам и хотите сравнить позицию региона среди регионов входящих в тот же экономический район, федеральный округ, военный округ, с регионами с которыми у него общая граница и тд.
2. Ищите корреляции социально-экономического положения и других факторов, часть факторов есть в этих метаданных. Например есть ли у субъекта федерации выход к морю (is landlocked) или тип субъекта федерации (республика, область, город федерального значения) и так далее.
3. Нужно обогащение данных для организации навигации в своём проекте, расширение внутренних справочников и тд.

Наверняка есть другие области применения которые я не знаю.

Дальнейшие планы, в будущем:
1. Реестр должен быть актуализирован, поскольку многие ссылки не обновлялись с 2012 года.
2. Расширение реестра другими метаданными привязанными к субъектам федерации (площадь, численность населения и тд)
3. Постепенный охват крупнейших городов муниципальных образований и всех муниципальных образований в будущем

Если есть идеи и предложения какие ещё факторы/признаки/метаданные необходимы и полезны для работы, например, data scientist'ов, то обязательно напишите, реестр будет развиваться.

И, конечно, поскольку это открытый код/данные на Github то прямо в нем можно корректировать данные и вносить дополнения.

P.S. Я давно подумываю создать открытый репозиторий эталонных реестров и справочников, не только официальных государственных, а деятельностных, отсутствующих, но необходимых в работе.

Ссылки:
[1] https://github.com/infoculture/ruregions

#opendata #data #registries
источник

VK

Vladislav Kazartsev in Чат к каналу @begtin
ID:0
Я стараюсь находить на выходных по 1-2 часа времени для выкладки и актуализации старого кода и реестров.

Около 8 лет назад я занимался построением онтологии госуправления и экономической географии и в RDF/OWL моделировал и то и другое пытаясь сформировать эталонные справочники и правила их наполнения.

Далее эти справочники были нужны для незавершенного проекта по экономическим и социальным показателям/рейтингам по субъектам федерации.

Но других проектов идёт много, регулярно нужны эталонные справочники и такой справочник по субъектам федерации на выходных я раскопал, почистил и выложил сегодня в репозитории кода [1].

Многие из этих данных (не все) можно выковырять из Википедии и DBPedia, но в сведенном варианте их не было.

Справочник включает:
- наименованиях субъектов федерации
- коды субъектов (ОКАТО, КЛАДР, налоговые, автомобильные, коды по ISO 3166, коды по ГОСТ 67 и другие)
- сведения о макрорегионах в которые субъекты федерации входят
- сведения о пограничных регионах
- сведения о пограничных странах, если есть
- сведения о железных дорогах
- сведения о федеральных трассах
- сведения о морских побережьях (омывающих морях)
- сведения о наименованиях и ссылках органов власти субъектов федерации

Кому может пригодится такой справочник? Для каких задач?
1. Строите рейтинг по регионам и хотите сравнить позицию региона среди регионов входящих в тот же экономический район, федеральный округ, военный округ, с регионами с которыми у него общая граница и тд.
2. Ищите корреляции социально-экономического положения и других факторов, часть факторов есть в этих метаданных. Например есть ли у субъекта федерации выход к морю (is landlocked) или тип субъекта федерации (республика, область, город федерального значения) и так далее.
3. Нужно обогащение данных для организации навигации в своём проекте, расширение внутренних справочников и тд.

Наверняка есть другие области применения которые я не знаю.

Дальнейшие планы, в будущем:
1. Реестр должен быть актуализирован, поскольку многие ссылки не обновлялись с 2012 года.
2. Расширение реестра другими метаданными привязанными к субъектам федерации (площадь, численность населения и тд)
3. Постепенный охват крупнейших городов муниципальных образований и всех муниципальных образований в будущем

Если есть идеи и предложения какие ещё факторы/признаки/метаданные необходимы и полезны для работы, например, data scientist'ов, то обязательно напишите, реестр будет развиваться.

И, конечно, поскольку это открытый код/данные на Github то прямо в нем можно корректировать данные и вносить дополнения.

P.S. Я давно подумываю создать открытый репозиторий эталонных реестров и справочников, не только официальных государственных, а деятельностных, отсутствующих, но необходимых в работе.

Ссылки:
[1] https://github.com/infoculture/ruregions

#opendata #data #registries
это шикарно — ровно это делаю сейчас для себя — но это snapshot, а не процесс

так отлично работало до 1980-х примерно, но дальше все

нужны живые ссылки на авторитетные источники

себе склеиваю queries в Power BI и не из Википедии, а из официальных публикаций, либо живьём, где возможно, либо с выгрузки, где нет

вот настроенные queries имхо — это ценный продукт
источник

f

fr1 in Чат к каналу @begtin
а что авторитетные источники со временем меняются?
источник

f

fr1 in Чат к каналу @begtin
я понимаю ещё синхронизация с ОСМ, где завтра могут продлить трубопровод и он попадёт в соседнюю область
источник

VK

Vladislav Kazartsev in Чат к каналу @begtin
fr1
а что авторитетные источники со временем меняются?
вы о чем?

содержание — легко. у нас субъекты федерации на раз-два сливаются-разливаются, а уж всяческие «списки приоритетных проектов» правятся многочисленными последующими НПА помногу раз в год
источник

VK

Vladislav Kazartsev in Чат к каналу @begtin
многие институты развития вообще не заморачиваются доступностью данных

пример: fondvostok.ru

чтоб снять список профинансированных компаний пришлось спарсить вебсайт
источник