Всем привет! Есть ли открытые реализации YOLO с обработкой по батчам на Python? Я пробовал реализацию на PyTorch и Keras (из открытых репозиториев) и на обоих не было прироста FPS. В статьях пишут, что FPS должно увеличиться (где-то в 1.5 раза).
Также запускаю на карте 2060, и получаю 25 FPS. Это нормальная скорость? FPS считаю без учета предобработки видеопотока, то есть в YOLO подаются уже картинки нужного размера, размер батча равен 1.
Если буду использовать сервер с несколькими GPU, как лучше всего организовать обработку нескольких камер? Создавать одну модель YOLO на нескольких видеокартах и подавать туда слитый видеопоток в каком-то виде или нагружать каждую карту по отдельности в разных потоках (процессах) разными YOLO?

Привет коллеги, подскажите как отсеить фичи с высокой корреляцией между друг другом ?

Каким методом их найти и отсеить *

VIF в помощь

Посчитать корреляцию между фичами, говорит кэп)

df.corr() в pandas.

Ща чекну

VIF в помощь

Фич прост около 1к

Ну и? Долго считается, или что?

FeatureSelector

Может тогда использовать методы снижения размерности?

Можно разными методами. Можно, действительно, сначала применить методы снижения размерности, например, PCA. Можно использовать LAR, как следующий уровень после PCA. Также есть линейная регрессия с включением признаков. Если хочется иметь дело со случайным лесом, то можно использовать метод Boruta

Спасибо всем отозвавшимся!

Пока весь мир активно борется с вирусом и благоразумно самоизолируется, у нас публикуются новые интересные вакансии: @datasciencejobs
Есть отличный повод и вирус победить, и новую работу начать :)

Удалёнка, все дела, если что

Что-то все вакансии из свежих как раз наоборот

А если внимательнее посмотреть, то там внезапно есть слово удалёка, например

Глянь tensorrt, у них в семплах вроде есть yolo

А для видеопотоков - deepstream sdk