AB
Просто без нейронок скучно. Как бы да, как без кроссвалидации, но где AI то?
Каждому свое. Значит финансисты скучные ребята.
Size: a a a
2020 April 12
A
Формально это не финансы, а один из подметодов. Поэтому надо, как и везде брать за основу предметную область. Хотя правда где-то посередине. В финансах всё и имеет стоимостную оценку. Это огромное преимущество для расчётов.
AR
рыночные неэффективности существующими роботами на той же срочной секции московской биржи очень быстро расторговываются участниками
AR
правильные парни научились детектировать аномалии в цене различной природы и дербанят роботами, которые воюют на серверной площадке за миллисекунды. кто первый ордер разместит. дорогостоящая война математиков.
PS
Привет всем! Вопрос возможно не в тему. Но я ищу курсы по обучению на data science. Можете посоветовать какие-либо? Посмотрел от geekbrains, skillbox, skill factory и увидел различие в предоставляемой информации. Поэтому не могу решить что может быть полезным.
AN
правильные парни научились детектировать аномалии в цене различной природы и дербанят роботами, которые воюют на серверной площадке за миллисекунды. кто первый ордер разместит. дорогостоящая война математиков.
за единицы микросекунд на московской бирже. Сервер ставят на колокацию в датацентр самой биржи
AN
На таких скоростях нейронки обычно не применяют. Нейронки для гораздо более медленных алгоритмов обычно
AN
Конечно правильный ML был бы очень интересен для алго
AN
Доходность около 1000% годовых означает успех. 200-300% минимум. Все что ниже мусор который не работает.
I
Захожу в этот чат ради иллюзии непиздеца и докоронавирусной эры...ммм
I
Ребят, как думаете через несколько лет останутся ли востребованы ML инженеры для задач обучения с учителем в свете быстрого развития autoML?
Конечно
A
Привет всем! Вопрос возможно не в тему. Но я ищу курсы по обучению на data science. Можете посоветовать какие-либо? Посмотрел от geekbrains, skillbox, skill factory и увидел различие в предоставляемой информации. Поэтому не могу решить что может быть полезным.
Если вы задаёте такой вопрос, data science точно не стоит заниматься
PS
Если вы задаёте такой вопрос, data science точно не стоит заниматься
Почему?
A
Почему?
Сама по себе data science подразумевает, что вы самостоятельно сравниваете и анализируете данные.
I
Привет всем! Вопрос возможно не в тему. Но я ищу курсы по обучению на data science. Можете посоветовать какие-либо? Посмотрел от geekbrains, skillbox, skill factory и увидел различие в предоставляемой информации. Поэтому не могу решить что может быть полезным.
Привет. У меня есть подборка бесплатных и годных курсов, которые я сама и моя команда проходили: https://www.instagram.com/p/B6iU536AM-E/?igshid=1cb1remrh8l72
I
Привет всем! Вопрос возможно не в тему. Но я ищу курсы по обучению на data science. Можете посоветовать какие-либо? Посмотрел от geekbrains, skillbox, skill factory и увидел различие в предоставляемой информации. Поэтому не могу решить что может быть полезным.
Рекомендую начинать именно с mlcourse.ai
I
You don't know how to spend your quarantine time and you're a complete beginner? Here are top 5 free courses list:
1. mlcourse.ai
2. course18.fast.ai/ml
3. dlcourse.ai
4. kaggle.com/learn/overview
5. course.fast.ai
1. mlcourse.ai
2. course18.fast.ai/ml
3. dlcourse.ai
4. kaggle.com/learn/overview
5. course.fast.ai
PS
Сама по себе data science подразумевает, что вы самостоятельно сравниваете и анализируете данные.
Получение базиса для работы в этом направление нужно тоже самому получать если институтского практикума недостаточно? Курсы как раз и созданы для формирования основы в собранной форме и чаще всего под требования рынка труда. Так в чем проблема?
I
Получение базиса для работы в этом направление нужно тоже самому получать если институтского практикума недостаточно? Курсы как раз и созданы для формирования основы в собранной форме и чаще всего под требования рынка труда. Так в чем проблема?
Выше скинула, из базиса нужно знание институтского курса высшей математики