Телеграмм чат группы bigdata

Переслано от Infatum

Vinberg_Kurs_algebry.pdf

(20.95 Мб)

10:48пожаловаться #1

Кстати, для тех кто хотят получить более широкое математическое образование без формального обучения.

Эту книжечку можно (и нужно) использовать как карту/гайд к современной математике. Написал один межнаровец в MIT и сейчас достаточно широкий коммюнити помогает поддерживать эту "карту".

(на 15й странице есть список разделов)
https://venhance.github.io/napkin/Napkin.pdf

10:48пожаловаться #2

И вообще, залетайте в мой канал - регулярно палю годноту связанную с мл/дс

10:49пожаловаться #3

Обязательный мастхев:

10:50пожаловаться #4

gelfand.pdf

(16.06 Мб)

Самый простой в изложении курс линейной алгебры в мире. Как говорится, вижу Гельфанда - ставлю лайк. На мой взгляд книга даже слишком простая, не подойдёт любителям модулей над кольцами, но если надо найти ответ на вопрос который мучил давно а ясного ответа нигде нет - скорее всего это ваш бро

Pavel Shimkov in AI / Big Data / Machine Learning

10:50пожаловаться #5

И вообще, залетайте в мой канал - регулярно палю годноту связанную с мл/дс

Спасибо! Освежу знания в математике и посмотрю что нового есть. А то в автоматике уже закостенел основательно

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning

10:50пожаловаться #6

D🐈

И вообще, залетайте в мой канал - регулярно палю годноту связанную с мл/дс

Надо будет в список добавить, полезно, спасибо

11:01пожаловаться #7

Pavel Shimkov

Удачи, все получится - главное регулярность

11:02пожаловаться #8

Dan 🐈 Capybara

Надо будет в список добавить, полезно, спасибо

На здоровье

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning

11:02пожаловаться #9

Alexei

Сама по себе data science подразумевает, что вы самостоятельно сравниваете и анализируете данные.

Это не значит, что человек не может выучить необходимые навыки со временем. Мыж не обвиняем Каспарова за то, что он когда начинал играть в шахматы мог делать глупые ходы

Vladimir Savenkov in AI / Big Data / Machine Learning

11:03пожаловаться #10

И вообще, залетайте в мой канал - регулярно палю годноту связанную с мл/дс

А какой у вас канал? )

13:14пожаловаться #11

Vladimir Savenkov

А какой у вас канал? )

Я выше репост сделала

Pavel Gubin in AI / Big Data / Machine Learning

13:19пожаловаться #12

Timofey Naumenko

Зато после таких ответов есть возможное формирование фильтра на подобные высказывания :)

Ivan Mikhnenkov in AI / Big Data / Machine Learning

13:30пожаловаться #13

Pavel Shimkov

Привет всем! Вопрос возможно не в тему. Но я ищу курсы по обучению на data science. Можете посоветовать какие-либо? Посмотрел от geekbrains, skillbox, skill factory и увидел различие в предоставляемой информации. Поэтому не могу решить что может быть полезным.

На курсере от Andrew Ng и на kaggle microcourses

Ivan Mikhnenkov in AI / Big Data / Machine Learning

13:57пожаловаться #14

Ну и надо понять точно Data analyst или ml engineer

Pavel Shimkov in AI / Big Data / Machine Learning

13:58пожаловаться #15

Ivan Mikhnenkov

На курсере от Andrew Ng и на kaggle microcourses

А в русскоязычных курсов нет?) по-большому счету, я являюсь инженером-программистом асу и все что к этому цепляется. И работая с большим количеством данных начал понимать какие параметры программных систем, но и производственных можно улучшать, но мне не хватает как раз знаний для проработки теорий и моделей

Ivan Mikhnenkov in AI / Big Data / Machine Learning

14:01пожаловаться #16

Я на русском не проходил, поэтому сам не могу посоветовать

Ivan Mikhnenkov in AI / Big Data / Machine Learning

14:04пожаловаться #17

А что такое асу?

Vladimir Savenkov in AI / Big Data / Machine Learning

14:04пожаловаться #18