Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 April 15

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
я просто рил не понимаю, в чем концептуальное отличие(
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning
Очень много тем растянуты имхо, а также не очень важны...
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Vadim Chashechnikov
Очень много тем растянуты имхо, а также не очень важны...
Всё важно. Но для своей области. Ваше имхо весьма узкоспециализированное, очевидно
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Да и кому в голову придёт охватывать вообще всё подряд? Это глупо и утопия
источник

WI

Walking In the Darkness in AI / Big Data / Machine Learning
Вот я и спрашивал карты развития для узких специализаций.
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Walking In the Darkness
Вот я и спрашивал карты развития для узких специализаций.
Для каких конкретно?
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Здесь в вопросе содержится уже колоссальная ширина вариантов и путей развития. Хочешь в сбор и разметку, хочешь в анализ и классификации, хочешь в перцептроны и скрытые слои, а можно просто заниматься долблением алгоритмов ai, и ходить вокруг теории вероятностей
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Где там узкие специализации? :)
источник

WI

Walking In the Darkness in AI / Big Data / Machine Learning
Я там писал три направления. В названии чата тоже написано.
источник

WI

Walking In the Darkness in AI / Big Data / Machine Learning
Есть же где-то написано про дробление этих трёх категорий.
источник

WI

Walking In the Darkness in AI / Big Data / Machine Learning
Направлений
источник

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
Walking In the Darkness
Направлений
а 2019 года уже безнадежно устарела?
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Walking In the Darkness
Вот я и спрашивал карты развития для узких специализаций.
Берешь соответвующую категорию архива, сортируешь по цитатам
источник
2020 April 16

WI

Walking In the Darkness in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Берешь соответвующую категорию архива, сортируешь по цитатам
Логично. Но время конечно тратишь прилично.
источник

WI

Walking In the Darkness in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Берешь соответвующую категорию архива, сортируешь по цитатам
Хотя идея мне понравилась. Вот только надо эти темы раскидать на темы что конкретно надо изучать и какие инструменты использовать.
источник

AB

Arcady Balandin in AI / Big Data / Machine Learning
Какие могут быть карты? Выйдет очередное X is all you need и выбросить старые карты.
источник

WI

Walking In the Darkness in AI / Big Data / Machine Learning
Вообщем выйдет что-то типа карт, где отмечаешь где был, где сейчас находишься и куда дальше идти.
источник

M

Marat in AI / Big Data / Machine Learning
Walking In the Darkness
Вообщем выйдет что-то типа карт, где отмечаешь где был, где сейчас находишься и куда дальше идти.
я вообще не понимаю, что ты к этим картам привязался, если ты для своего развития - лучше начни свой пет-проект самый банальный в той области которая интересна: если распознавание картинок/речи в боте ТГ, если анализ данных - возьми какой нибудь глупый вопрос, типа "какая раса самая тяжёлая на основании амп в игре Старкрафт 2?" (или из любой другой темы, которая тебе интересна) и начни реализовывать
пока ты будешь это пилить, ты с таким количеством проблем столкнешься, но зато получишь хороший опыт: как ставить вопрос для анализа данных, где брать данные и как их парсить, какая модель будет оптимальнее, как разбить выборку, как написать приложение и задеплоить его, как искать баги и фиксить их
и потом это все предъявляешь на собесе: мол такой проект, такая-то задача, такие то проблемы были и их решал так-то, такие то инструменты используешь

у меня прокатило, хоть и не было нормального проекта, но я и не на сеньера собеседовался
источник

M

Marat in AI / Big Data / Machine Learning
а эти карты, я думаю, нужны в основном преподам, чтобы своих студентов ориентировать в курсе
и то, это больше просто как не самый точный компас, а не "руководство к действию"
источник

WI

Walking In the Darkness in AI / Big Data / Machine Learning
Marat
я вообще не понимаю, что ты к этим картам привязался, если ты для своего развития - лучше начни свой пет-проект самый банальный в той области которая интересна: если распознавание картинок/речи в боте ТГ, если анализ данных - возьми какой нибудь глупый вопрос, типа "какая раса самая тяжёлая на основании амп в игре Старкрафт 2?" (или из любой другой темы, которая тебе интересна) и начни реализовывать
пока ты будешь это пилить, ты с таким количеством проблем столкнешься, но зато получишь хороший опыт: как ставить вопрос для анализа данных, где брать данные и как их парсить, какая модель будет оптимальнее, как разбить выборку, как написать приложение и задеплоить его, как искать баги и фиксить их
и потом это все предъявляешь на собесе: мол такой проект, такая-то задача, такие то проблемы были и их решал так-то, такие то инструменты используешь

у меня прокатило, хоть и не было нормального проекта, но я и не на сеньера собеседовался
Хорошая идея. Спасибо. Я тогда по ходу дела буду карты составлять. Они мне нужны чтобы в большом количестве инфы не потеряться. У меня разбег по инфе приличный. Структурированость помогает.
источник