EZ
Это же не произведение двух функций и почему множитель V перед g(V) опустили?
Ну подставь f(V)=V
Size: a a a
2020 May 21
A
Я вижу это как f(V * g(V)) судя по тому что автор написал следовательно применимо правило цепей.
EZ
Я вижу это как f(V * g(V)) судя по тому что автор написал следовательно применимо правило цепей.
Ну а я вижу то что написано🤷🏻♂
A
Ну а я вижу то что написано🤷🏻♂
Где написано , что функция умножается на другую? Я чего-то не понял?
EZ
Где написано , что функция умножается на другую? Я чего-то не понял?
Там между V и g(V) стоит звёздочка, ее обычно используют как знак умножения
A
Там между V и g(V) стоит звёздочка, ее обычно используют как знак умножения
V это не функция , это коэффициент функции, g(V) это функция. V*g(V) * g'(V)
EZ
V это не функция , это коэффициент функции, g(V) это функция. V*g(V) * g'(V)
То есть h(V)=V это не функция?
EZ
Ясно понятно
A
То есть h(V)=V это не функция?
Что-то не увидел такого выражения у автора h(V) = V , как это у вас получилось?
EZ
Что-то не увидел такого выражения у автора h(V) = V , как это у вас получилось?
Вы не понимаете что если в выражение h*g поставить h=V, то получится V*g?
D•
Пётр Лукьянченко (ВШЭ) — преподаватель курсов «Математика для Data Science» в Отусе подготовил статью про ошибки начинающих дата сайентистов, делимся с вами:
D•
❗️Вот что может случиться, если плохо знаешь математику.
Узнать подробнее о курсах в OTUS, а также пройти вступительное тестирование для проверки своих знаний, можно перейдя по ссылкам ниже:
👉🏻 Математика для Data Science. Базовый курс
👉🏻 Математика для Data Science. Продвинутый курс
Узнать подробнее о курсах в OTUS, а также пройти вступительное тестирование для проверки своих знаний, можно перейдя по ссылкам ниже:
👉🏻 Математика для Data Science. Базовый курс
👉🏻 Математика для Data Science. Продвинутый курс
КБ
❗️Вот что может случиться, если плохо знаешь математику.
Узнать подробнее о курсах в OTUS, а также пройти вступительное тестирование для проверки своих знаний, можно перейдя по ссылкам ниже:
👉🏻 Математика для Data Science. Базовый курс
👉🏻 Математика для Data Science. Продвинутый курс
Узнать подробнее о курсах в OTUS, а также пройти вступительное тестирование для проверки своих знаний, можно перейдя по ссылкам ниже:
👉🏻 Математика для Data Science. Базовый курс
👉🏻 Математика для Data Science. Продвинутый курс
Это поможет больше денег мне зарабатывать , если я узнаю свои ошибки ?
D•
Это поможет больше денег мне зарабатывать , если я узнаю свои ошибки ?
Поможет, но в большей степени зависит от тебя самого. Ведь можно получить абсолютно все знания и инструменты чтобы зарабатывать миллионы, но не воспользоваться ими.
КБ
Поможет, но в большей степени зависит от тебя самого. Ведь можно получить абсолютно все знания и инструменты чтобы зарабатывать миллионы, но не воспользоваться ими.
Я статью прочитал на медиум как зарабатывать деньги , и там было 3 способа по скраппингу, 1) перепродажа товара 2) продажа данных собранных 3) создание ботов для компаний, которым нужно с определенных сайтов собирать данные
Я попытался воспроизвести , не получилось, хотя даже код был, но даже если получиться не пойму где клиентов искать ...
Я попытался воспроизвести , не получилось, хотя даже код был, но даже если получиться не пойму где клиентов искать ...
АК
d/dx f(x)*g(x) = (d/dx f(x))* g(x) + f(x)*d/dx g(x)
ну те это же формула для одномерного случая, верно? Тк если g: NxN -> Nx1, то уравнение будет выглядеть:
d/dv (v*g(v)) = (IdentityMatrix? *) g(v) + f(x) * d/dv g(v)
где в rhs будет Nx1 для g(v), а в lhs точно какая-то другая размерность тк там будут df_i / dv_kl - и в итоге размерности справа и слева не совпадут
d/dv (v*g(v)) = (IdentityMatrix? *) g(v) + f(x) * d/dv g(v)
где в rhs будет Nx1 для g(v), а в lhs точно какая-то другая размерность тк там будут df_i / dv_kl - и в итоге размерности справа и слева не совпадут
EZ
ну те это же формула для одномерного случая, верно? Тк если g: NxN -> Nx1, то уравнение будет выглядеть:
d/dv (v*g(v)) = (IdentityMatrix? *) g(v) + f(x) * d/dv g(v)
где в rhs будет Nx1 для g(v), а в lhs точно какая-то другая размерность тк там будут df_i / dv_kl - и в итоге размерности справа и слева не совпадут
d/dv (v*g(v)) = (IdentityMatrix? *) g(v) + f(x) * d/dv g(v)
где в rhs будет Nx1 для g(v), а в lhs точно какая-то другая размерность тк там будут df_i / dv_kl - и в итоге размерности справа и слева не совпадут
В LHS будет N*N*N*1, справа будет dV/dV - 4-тензор умноженный на g(V), то есть тоже N*N*N*1 плюс V (N*N) умноженное на N*N*N*1, то есть N*N*N*1
A
ну те это же формула для одномерного случая, верно? Тк если g: NxN -> Nx1, то уравнение будет выглядеть:
d/dv (v*g(v)) = (IdentityMatrix? *) g(v) + f(x) * d/dv g(v)
где в rhs будет Nx1 для g(v), а в lhs точно какая-то другая размерность тк там будут df_i / dv_kl - и в итоге размерности справа и слева не совпадут
d/dv (v*g(v)) = (IdentityMatrix? *) g(v) + f(x) * d/dv g(v)
где в rhs будет Nx1 для g(v), а в lhs точно какая-то другая размерность тк там будут df_i / dv_kl - и в итоге размерности справа и слева не совпадут
Забористая вещь. Это тензорная алгебра?
АК
В LHS будет N*N*N*1, справа будет dV/dV - 4-тензор умноженный на g(V), то есть тоже N*N*N*1 плюс V (N*N) умноженное на N*N*N*1, то есть N*N*N*1
да, точно - завтыкал с dV/dV. Это какой-то аналог кронакер дельты для больших измерений получатся? ( что-то вроде delta^i_j * delta^k_l)?
EZ
да, точно - завтыкал с dV/dV. Это какой-то аналог кронакер дельты для больших измерений получатся? ( что-то вроде delta^i_j * delta^k_l)?
Да, оно и будет