Поддержка за деньги

Важное условие

странный вы человек. Сравниваете две абсолютно разные вещи
там работники думаете работают за спасибо и за поддержку клиентов?)

До хз о чем разговор, варианта три
1. Взять готовое
2. Сделать самому
3. Нанять кого-то
Сколько в чатике не плач новых вариантов не появится

В общем, разобрался с einsum, понял, что можно изобразить как огромное кол-во циклов или broadcasting + sum + transpose. И вот вопрос, есть ли небольшой сборник задач, чтобы заучить эту нотацию?

bci, kci -> bck

(arr1.view(b, 1, c, i) * arr2.view2(1, k, c, i) ).sum(along i).transpose(bck)

Ну это буквально "добавить значок суммы по индексам которых нет справа"

ну в numpy вроде аж три правила для einsum

Да вот хочется не тупить, а сразу видеть😂

для numpy есть https://ajcr.net/Basic-guide-to-einsum/

Я прочитал, хочу применять на практике😂

Всем привет! Первый раз собираю кастомный датасет для классификации изображений. Подскажите, пожалуйста, в паре моментов. 1) изображения подгружаю с bing_scraper, выставляю лимит на 1000 изображений, до максимума ни разу не подгружалось. В среднем 600 изображений, с гугла вообще по 300 в среднем было. После чистки еще треть где-то уходит, то есть на обучение (+ валидация) остается совсем несерезно. Может есть какой-то вариант подгрузки изображений по категориям в бОльшем количестве?
2) подгружаются изображения разных размерностей, иногда объект класса может быть где-то в углу. Чтобы ничего не срезалось и нормализовать размерности, добавила паддинги с белым фоном. Насколько это разумно?
3) На что еще стоит обратить внимание при сборе данных? Зашумленными посторонними объектами изображениям и разнообразным качеством не пренебрегаю.

может по таймауту прерывается..

в нейроэволюции penalty за ненулевые значения bias где-то применяются? вижу AtomNAS. Еще есть что-то сходное?

Доброго дня, всем! Если в задаче требуется определить соответствие имен и фамилий, какой подход даёт высокую точность? На вход поступают два больших списка в которых возможна: 1) перестановка имени и фамилиии, 2) опечатка, 3) похожая запись, например буква z может быть записана как th.
Каким путем идти: сеть Хопфилда, расстояние Левенштейна, метод N-грамм или что-то другое?

соответствие чему?

Имя и фамилию одного человека можно на английском записать по разному. Независимо от записи данных нужно понимать о ком идёт речь.

лично я поступил, собрав датасет имён. и потом выделял имя.  левенштейном можно опечатки считать. в общем, задача строчек на 100.

предварительно можно и датасе и инпут транслитерировать в латынь, да.

хотелось бы получать хорошую точность и чтоб меньше получалось ложных кандидатов. Наверное, основные проблемы будут на коротких именах (азиатских).