AR
Size: a a a
2020 October 01
AR
возможно вот это может помочь с мониторингом 10+ микросервисов
AS
причем здесь тема канала?
D•
возможно вот это может помочь с мониторингом 10+ микросервисов
И правда, для чего это тут?
AR
человек спрашивал. я ответил
AM
Там выше человек задавал вопрос
D•
Доброго дня. Вопрос может быть немного девопсовский, но думаю, что с такой проблемой сталкивались и тут: как можно толково устроить мониторинг состояния и активности 10+ микросервисов с API? Часть сервисов крутится с Flask, часть - с FastAPI. Варианты вроде Prometheus и Grafana выглядят немного избыточными на первый взгляд.
D•
AR
а если в рамках темы, то есть вопрос никто не занимался прикручиванием категоризаторов для трафика - а ля DPI не сигнатурный
RB
а если в рамках темы, то есть вопрос никто не занимался прикручиванием категоризаторов для трафика - а ля DPI не сигнатурный
я этим как раз занимаюсь по аспе
AR
я этим как раз занимаюсь по аспе
а можно уточнить что и как используете. если это не секрет.
RB
https://github.com/nfstream/nfstream
есть вот такая тулза, которая помогает размечать данные. примеры классификаторов моих тут:
https://github.com/RadionBik/ML-based-network-traffic-classifier
есть вот такая тулза, которая помогает размечать данные. примеры классификаторов моих тут:
https://github.com/RadionBik/ML-based-network-traffic-classifier
AR
и до кучи вопрос никто не прорабатывал классификаторов пользвателей по его трафику. условно есть у нас например кликстрим или просто netflow. нужно отнести например по этим данным пользователя к программистам или бухгалетрам. ну и иерархию далее программист - фронтенд или бэкенд и так далее
AR
https://github.com/nfstream/nfstream
есть вот такая тулза, которая помогает размечать данные. примеры классификаторов моих тут:
https://github.com/RadionBik/ML-based-network-traffic-classifier
есть вот такая тулза, которая помогает размечать данные. примеры классификаторов моих тут:
https://github.com/RadionBik/ML-based-network-traffic-classifier
спсб буду смотреть
RB
и до кучи вопрос никто не прорабатывал классификаторов пользвателей по его трафику. условно есть у нас например кликстрим или просто netflow. нужно отнести например по этим данным пользователя к программистам или бухгалетрам. ну и иерархию далее программист - фронтенд или бэкенд и так далее
нет, но кажется что достаточно просто решается. нужно собрать по каждому типу DNS, SNI поля и сделать простой классификатор
AR
нет, но кажется что достаточно просто решается. нужно собрать по каждому типу DNS, SNI поля и сделать простой классификатор
а если я заранее классов не знаю. то я так понимаю нужен какой-нибудь предварительный кластерный алгоритм
RB
тут как и всегда зависит от целевой задачи
AR
целевые задачи (дословным языком от бизнеса) лежат в плоскости инфобеза и кадровиков
1. прогнозировать, что данный человек навострил лыжи и планирует уволится
2. понять работал ли в данный момент времени за данным компьютером условный программист Вася или бухгалтер Маня.
3. понимать что компьютер взломан и с него орудует злобный хакер
1. прогнозировать, что данный человек навострил лыжи и планирует уволится
2. понять работал ли в данный момент времени за данным компьютером условный программист Вася или бухгалтер Маня.
3. понимать что компьютер взломан и с него орудует злобный хакер
I
Ответ на вопрос 2: если трафик на сайт журнала "Главбух", то сидит бухгалтер, а если StackOverflow, то программист.