В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

4530 membersпожаловаться на группу
2020 October 15

DD

Dima Dzundza in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dima Dzundza
Ребят, кто может объяснить в tf2 две вещи?
1) Какие аргументы в tf.nn.ctc_loss?
labels - моя матрица
logits - выход нейронки
label_lenght - длина предложения???
logit_lenght - вообще не
понимаю...
И как использовать это в tf2 в цикле трейна?
2) Так как в tf2 убрали placeholder, то не могу понять что делать с ним... Хочу кидать tf.sparse.SparseTensor в labels и как задать ему аргументы (получаю генератором их) в самой модели, чтобы было как feed dict?
Проблема все ещё не решена 😅
Может кто-то помочь? Пожалуйста (
источник
20:17пожаловаться#1

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кто в Газпромбанк хочет пойти? Есть огненная вакансия моделировать скоринг :) @datasciencejobs
источник
20:24пожаловаться#2

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Arcady Balandin
Explainable AI team
Потому что ничего не делают?
источник
21:35пожаловаться#3

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
sticker.webp
(10.06 Кб)
источник
21:35пожаловаться#4

AB

Arcady Balandin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ты чё пёс, мы математики
источник
21:38пожаловаться#5

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
if else!!!
источник
21:39пожаловаться#6

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Вот так просто пришла Маша и превратила скучный четверг в веселую пятницу
источник
21:39пожаловаться#7

AB

Arcady Balandin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
О, так вы из китая
источник
21:39пожаловаться#8
2020 October 16

MS

Maria Samborskaya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем спасибо большое за советы и варианты:)
Надеюсь, мы что-то выберем
источник
12:14пожаловаться#9

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Расскажите потом нам, интересно же, кто победил в конкурсе
источник
12:33пожаловаться#10

MS

Maria Samborskaya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Хорошо
источник
13:18пожаловаться#11

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Победит Skynet, ребята =]
источник
13:57пожаловаться#12

S

Stanislav in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Подскажите где еще можно найти датасеты , кроме kaggle
источник
14:41пожаловаться#13

S

Stanislav in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
?
источник
14:41пожаловаться#14

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
https://www.datasetlist.com/
Datasetlist
Dataset list - A list of the biggest datasets for machine learning
A list of the biggest datasets for machine learning from across the web. Image datasets, NLP datasets, self-driving datasets and question answering datasets.
источник
14:41пожаловаться#15

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Например
источник
14:41пожаловаться#16

S

Stanislav in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
спасибо
источник
14:59пожаловаться#17

PR

Pavel R. in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет!
источник
16:40пожаловаться#18

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Привет. Я в ходе дискуссий возможно этот вопрос ранее задавал, но задам четче и более кратко:
Если у вас дата, вы сделали PCA и плот с помощью tSNE, что можно сказать о возможном потенциале к кластеризации, если результаты tSNE показывают некоторую структуру данных в зависимости от лейбелов (сгустки в зависимости от лейбела):
1. Есть хороший потенциал к кластерингу, при правильном выборе алгоритма и сетки/ок
2. нет потенциала к кластерингу
3. на основе tSNE не сказать, недостаточно данных

какой вариант наиболее верный? или ваш вариант
источник
23:10пожаловаться#19

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ilya
Привет. Я в ходе дискуссий возможно этот вопрос ранее задавал, но задам четче и более кратко:
Если у вас дата, вы сделали PCA и плот с помощью tSNE, что можно сказать о возможном потенциале к кластеризации, если результаты tSNE показывают некоторую структуру данных в зависимости от лейбелов (сгустки в зависимости от лейбела):
1. Есть хороший потенциал к кластерингу, при правильном выборе алгоритма и сетки/ок
2. нет потенциала к кластерингу
3. на основе tSNE не сказать, недостаточно данных

какой вариант наиболее верный? или ваш вариант
Ну если даже tsne чо-то нашел
источник
23:11пожаловаться#20