То наверное можно чото придумать

так, хорошо.
Какие могут быть самые уникальные случае кластеринга, когда алгоритм кластеринга дает 1 кластер. Пытаюсь понять методом исключения.
1.Если дата настолько неразличимая, то есть какое то абсолютно юнифор распределение.
2. Идейная ошибка в алгоритме.
3. Идейная ошибка пользователя алгоритма в гиперпараметрах, выбранной архитектуре и других настроек алгоритма.

tSNE

Ну смотря какой алгоритм, многие принимают количество кластеров как параметр

у меня не параметренный, сам находит.
Но был очень удивительный случай в процессе дебагинга этапов его этого процесса самонахождения количества кластеров, где даже kmeans закричал то ворнингом, что у него нет запрашиваемого количества кластеров. То есть там странное поведение.
на картинке хит мэп даты до нормализации и после.

то есть я в процессе делал типо снапшоты даты которая кластеризуется и пытался оценить k-means-ом хотя бы примерно че там внутри куда двигается и как, и кминс выдал такое, разок, был странно.

а процесс такой, что постепенно все проглатывается в один кластер.
А во всех кластерах доминируют сэмплы одного лейбла.

Вот мне и мерещится, то ли дата такая не кластеризуемая, хотя tSNE собирает в кучи разные лейблы. А кластеры не собирают.

dbscan тоже выдает один кластер.

Всем привет)

Задача: Определить принадлежность точки произвольному N-угольнику.

Метод 1: Геометрический (трассировка лучей), при этом, чтобы избежать ошибок, нужно проводить 4 луча из точки и считать для каждого луча пересечения со всеми рёбрами N-угольника (деревьями).

Метод 2: Альтернативный. Выполнить заливку N-угольника значениями в двумерном массиве  (предполагается самый производительный алгоритм заливки) и в этом массиве проверять значение для точки, принадлежность которой определяем.

Вопрос: при каком количестве рёбер N и количестве проверяемых точек метод 2 окажется более производительным?

Кто может решить задачку?)

А это не для графов задача?

По методу 1 да, графами решается.. Или что имеете ввиду?)

это классическая задача в геодезии, решена уже давно и для выпуклых и для впуклых и для полигонов с самопересечениями и вырезами

гуглить по словам "point in polygon" - и библиотек и алгоритмов написано уже полно

Спасибо 👍)

Вам нравится решать задачи с помощью графов ?

У меня пока не получается, но интересно, особенно с возможностями распределенных вычислений

вышеуказанные задачи оч быстро работают даже на очень сложных полигонах, разхве что у вас миллиарды полигонов с миллиардами точек

Всем привет. Я кинул запрос в sentinelhub и получил картинку. Мне нжно ее как-то сохранить, кто-нибудь знает как это сделать?

plt.imsave?

Хоспади, сколько сил и времени... Спасибо)))