Яндекс.Практикум создал специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код.

Вас ждёт:

🔹Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума.
🔹Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix.
🔹Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре.
🔹Поддержка наставников.
🔹Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.

Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный.

Всем привет. Обучаю свёрточную сеть (u-net), у меня происходит насыщение слишком низко, в районе 0.5, с чем это может быть связано? Оптимизатор adadelta, learning rate особо не должен влиять. При этом валидация вроде не падает.

лернинг рейт же влияет всегда, вроде по дефолту 0.1 берут, но надо смотреть на нейронку саму

1.0 слишком быстро ведь

Хм, попробую 0.1 поставить, спасибо)

Хм, попробую 0.1 поставить, спасибо)

лосс последний скок получился?

Хм, а наверное стоит нормализовать входные данные ещё, у меня на входе они в диапазоне X max = 1158.0, min = -1110.0, mean = -909.8035888671875. Или для изображений это не критично?