Как специалисту Машинного обучения прокачать навыки и вырасти в зарплате? Все продвинутые практики, которые необходимы для задач Middle+ уровня ждут вас на онлайн-курсе «Machine Learning. Advanced».

Вы научитесь:
— Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
— Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
— Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
— Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах
Пройдите вступительный тест, чтобы занять место по спец.цене https://otus.pw/Aegv/

для изображений нужно всегда делить на 255

от 0 до 1 значения распарсить

Ребят, а можно на языке R установить пакет при этом вручную не листая тысячи разных пакетов, ну типо в поиске набрать, это же жесть как не удобно глазами просматривать тысячи пакетов.... Не эргономично

В смысле листая тысячи?
Install.packages("название пакета") и всё

Хм...попробую...я просто через кнопку делал...

Спасибо )

Ребят, а если у меня есть датайрем изивух колонок, и второй датафрейм из одной, и нужно из первого датафрейма создать такой датафрейм , где элементы в каждой строке двух колонок содержаться во втором датафрейме, как это сделать ?

А как если в 1 2 колонки а у 2 1

Хмм

Ну я понимаю, что нужно просто удалять строки , если в колонке первой элемент не содержится в листе элементов с которым я сравниваю значения в ячейке

Типа, оставить в первом DF только те, строки, знечения в которых есть во втором DF?

Как быстро для карьеры в Data Science вы сможете разобраться в математике? Узнайте, начав занятия 12 ноября с демо-урока «Отображения, их матрица и диагонализация».

📍Вместе с Сергеем Жестковым вы вспомните важную математическую концепцию — отображения. Во второй части урока сосредоточитесь на линейных отображениях: определите их, научитесь задавать при помощи матриц и узнаете, зачем эти матрицы диалогализировать.

❗️Демо-урок относится к продвинутой программе онлайн-курса «Math for Data Science».

🔑Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест, который определит вашу подготовку: https://otus.pw/dVX0/

подскажите тупой  вопрос
данные  array([12.51566908,  9.93655959,  9.87603927])

что вписать     tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(3,)),

1

Хм, а на сколько критична точность разметки изображений для сверхточных сетей?

Что такое сверхточные сети

Пардон, свёрточные :D продолжаю с u-net'ом воевать