Большой текст New York Times о том, как Uber манипулирует водителями в корпоративных целях. Лучшее, что я читал за последнее время.

Советую читать оригинал - там много интересных инсайдов об экономике Uber и классные интерактивные визуализации. Можно смотреть, как разные параметры - количество машин, заказов, время простоя - влияют на заработки компании и водителей. Очень хорошо и наглядно сделали, ставлю большой лайк.

https://www.nytimes.com/interactive/2017/04/02/technology/uber-drivers-psychological-tricks.html

Пересказ получился больше, чем максимальный пост в Telegram, поэтому перенёс сюда: http://telegra.ph/Kak-Uber-manipuliruet-svoimi-voditelyami-04-06

UPD Более подробный перевод: https://vc.ru/p/mental-uber

На Кольте - интервью с Михалом Косински, специалистом по психометрии из Кэмбриджа. Некоторые его наработки использовала компания Cambridge Analytica, которая занималась цифровой кампанией Трампа - помните нашумевший текст швейцарского журнала об этом?

Косински считает, что у нас уже не получится скрыться от вездесущих алгоритмов, анализирующих нашу личность по цифровым следам. Остаётся только смириться и надеяться, что большинство этих алгоритмов будут использованы для хороших дел.

"Возможно, в будущем ты не сможешь скрыть даже свои самые личные черты. Сегодня ты можешь сказать мне, какие у тебя политические взгляды, сексуальная ориентация, религиозная принадлежность, а можешь и не говорить. Но в будущем у тебя может не быть такого выбора. Алгоритмы видят тебя насквозь. Уже сегодня мы в состоянии взять фотографию любого человека и с точностью более 90% определить, какая у него сексуальная ориентация, не прибегая к анализу дополнительных данных. Не говоря уже о том, сколько о тебе можно узнать, когда есть лайки и твиты. Это будут в состоянии сделать правительства, компании и даже обычные люди. То, что Штази делала в Восточной Германии, используя сотни тысяч людей на зарплате, сегодня может сделать за своим ноутбуком ученик средней школы.

...Вместо того, чтобы продолжать участвовать в битве за приватность, которую мы уже проиграли, мы должны подумать, как вести себя дальше."

http://www.colta.ru/articles/society/14312

Тот самый нашумевший текст, вдруг кто-то не видел: https://t.me/brodetsky/686
Читать его надо скептически, так как Cambridge Analytica потом не смогла привести ни одного доказательства того, что успех Трампа - это их заслуга, да и вообще не показала ни одной цифры, свидетельствующей об эффективности их кампаний (bzfd.it/2lRZIhY).

33-летний Питер Ма выиграл всё, что есть у него в квартире - компьютер, телевизор, смартфоны, 3D-принтеры. Даже мебель куплена на призовые деньги. Вместе с десятком друзей Питер зарабатывает на хакатонах. Они создают приложения, подключенные устройства и другие продукты на специальных соревнованиях разработчиков. Спонсорами таких соревнований выступают корпорации, а победители получают в качестве призов солидные деньги.

Многие участники хакатонов работают в компаниях или фрилансерами. Почти все в свободное время работают над своими собственными проекты. Для Питера и некоторых других это работа. Он получал предложения от Google, Facebook и Uber, но отклонял их, не желая терять свободу. За последние три года Ма поучаствовал в более чем 100 хакатонах. Чем круче спонсоры, призы и технологии, представленные на хакатоне, тем более привлекателен он для разработчиков.

27-летний Брайан Кларк создал на одном хакатоне мобильное приложение для подарков. 4 часа работы принесли ему $6000. На другом хакатоне он написал с друзьями инструмент для разработчиков, позволяющий отлавливать баги мобильных приложений, записывая поведение пользователей. Их команда стала лучшей среди 800 и выиграла $40 000. Как только Брайан узнаёт, кто спонсор хакатона и какие технологии там будут продвигать, он готовит питч с описанием проекта, который собирается делать.

Компании вроде Microsoft и Amazon спонсируют хакатоны для того, чтобы продемонстрировать свои новые технологии и устройства, такие как шлемы VR и голосовые API. Чем больше разработчиков компаниям удастся привлечь к новым продуктам, тем быстрее их продукты станут популярными.

Хакатоны проводят не только технологические компании. В марте Procter & Gamble проводил хакатон для продвижения устройства, разбрызгивающего запахи. Питер со своей командой разработал детектор пердежа, который при определенном уровне метана в комнате активировал освежитель воздуха. Идею не оценили - победило приложение для управления ароматами, температурой и светом в доме через смартфон.

Бизнесу хакатонщиков мешают стартаперы - они часто приходят на хакатоны с готовыми идеями и презентуют жюри заранее подготовленные проекты.

Сложно подсчитать, сколько зарабатывают профессиональные хакатонщики. В компаниях уровня Google они могут рассчитывать на $127-200 тысяч в год. Но пойти работать в компанию значит отказаться от свободы. На последнем социальном хакатоне, спонсором которого была христианская церковь, Питер с друзьями выиграл всего $1000. "Я всегда могу устроиться на работу в компанию", - говорит он. "Но мне это не нужно. Это запасной план".

https://www.bloomberg.com/news/features/2017-04-04/these-hackathon-hustlers-make-their-living-from-corporate-coding-contests

"На фото – один из призеров японского фестиваля Japan Media Art Awards и прошлогодней Ars Electronica, проект “Иллер”. Это кинетическая машина, которая при помощи обученной нейросети сортирует речную гальку по геологическому возрасту, текстурам, цвету и составу. Названный в честь немецкой реки Иллер, где были собраны эти камни, робот представляет собой вакуумный манипулятор, оборудованный камерой с подсветкой. “Иллер” перемещается над поверхностью платформы шириной два метра и длиной четыре метра, фотографирует отдельные камни, после чего определяет их место на столе и перемещает с помощью пневматического манипулятора. Таким образом, из произвольного собрания осколков горных пород в получившемся рисунке наглядно предстаёт история реки. В современном технологическом искусстве такой подход получил название “deep media”. Видео можно посмотреть здесь: https://vimeo.com/167126696

Бенджамин Маус, Прокоп Бартоничек. “Иллер”, 2016. Автономный роботизированный агент, который настаивает на том, что пришло время собирать камни."

(Пост из Facebook Дмитрия Булатова)
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10212404703693858&set=a.4724614674505.2193233.1268787937&type=3

1 апреля на Reddit начался масштабный социальный эксперимент: участники сообщества получили возможность рисовать на полотне 1000 на 1000 пикселей. Один участник мог изменить цвет одного пикселя в 5 минут. Кто-то начал рисовать картины, флаги и логотипы, кто-то - рисовать члены, портить творчество других или просто захватывать территорию. Участники быстро поняли, что им придётся объединяться в фракции, чтобы достигать своих целей. Началась война всех против всех. На сайт набегали аноны с 4chan с попыткой закрасить полотно чёрным - и заставили враждующие фракции объединиться для борьбы с общим врагом. Игра длилась всего три дня и вовлекла более 200 тысяч человек. Итоговое полотно не содержит расистских и разжигающих символов, на нём есть картины и флаги разных стран.

Классный эксперимент. Как пишут в комментариях, история человечества в миниатюре.

История: http://sudoscript.com/reddit-place/
Перевод: https://tjournal.ru/42995-velikoe-stolknovenie-pikselei

А вот таймлапс, как это всё выглядело: https://youtu.be/XnRCZK3KjUY

Прекрасное видео о том, как роботы сортируют товары на складе китайской компании, занимающейся доставкой. Маленькие роботы-сортировщики взвешивают посылки, сканируют штрих-коды, развозят посылки по складу и сами подзаряжаются от сети, когда у них заканчивается энергия. Несколько сотен роботов обрабатывают за час 18 тысяч посылок. Благодаря им компания сократила количество сотрудников на складе на 70%.

https://youtu.be/X_VLR7vU-8c

Один из лидеров автоматизации складов среди западных компаний - Amazon. Недавно об этом писали в Bloomberg, и там тоже есть интересное видео с роботами со склада Amazon: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-04-05/robots-enlist-humans-to-win-the-warehouse-war-amazon-started

Хорошая короткометражка на тему сингулярности от Guardian. Фильм шуточный, но есть над чем задуматься. Осторожно, британский акцент - я даже с машинными субтитрами не все разобрал: https://youtu.be/-S8a70KXZlI

СПОЙЛЕР для тех, кто не посмотрит: пока разработчики человекоподобного ИИ обсуждают с философом возможные последствия сингулярности, она наступает у них на глазах: самосовершенствующийся ИИ понимает, что человечество слишком тупое, и улетает покорять новые галактики. Не самый худший сценарий для нас, скажем прямо!

🤖🚀🌠

P.S. Ещё один отличный короткий фильм на ту же тему: https://t.me/brodetsky/260

Интересная история о китайских поселках, которые несколько лет назад страдали от бедности, а теперь преуспевают, производя товары для местной e-commerce платформы Taobao. В одной из таких деревень, в которой побывал корресподент Quartz, делают костюмы для актёров и танцоров, в других - велосипеды, серебряные изделия - в общем, всё, что покупают на Taobao.

Это маленькое экономическое чудо стало возможным благодаря активным действиям китайского государства. В Китае действует амбициозный правительственный план по борьбе с нищетой. Государство вливает в это огромные деньги. Alibaba тоже помогает бедным регионам инвестициями, а малому бизнесу - кредитами. Повторить эту модель у других стран вряд ли получится. Остаётся только смотреть и завидовать тому, какие масштабные экономические проекты делают в Китае.

https://qz.com/899922
перевод: https://habr.ru/p/325114/

P.S. Как тут не вспомнить наши украинские села, в которых большинство населения зарабатывает добычей янтаря: https://t.me/brodetsky/219

Возможно вы видели в Telegram рекламу сервисов, предоставляющих большие скидки на услуги такси, бронирование отелей и авиабилетов, заказ и доставку еды. Мне даже предлагали разместить рекламу подобных услуг в канале. Оказывается, это отнюдь не безобидный бизнес, а отмывание денег. Мошенники покупают на кардерских форумах данные ворованных карт и используют схему со скидками для вывода денег.

Представьте себе, что у вас есть ворованная карта с миллионом рублей. Вы не можете просто перевести деньги себе на счет или снять наличку - служба безопасности банка найдёт вас, отследив транзакцию с ворованной карты. Но вы можете устроиться посредником между сервисами, принимающими оплату онлайн, и их ничего не подозревающими клиентами.

Человек покупает у вас поездку на Uber стоимостью 1000 рублей за полцены. Uber получает от вас 1000 рублей (с ворованной карты), клиент получает поездку за полцены, вы получаете 500 рублей чистыми на свою карту. Всем всё платится! Главное - найти клиентов.

Так что если увидите в Telegram рекламу подобных скидок, знайте - это работают мошенники. Не стоит помогать им делать деньги.

http://money.rbc.ru/news/58c2d2a89a7947ef7749d2d2

P.S. Если вы знаете другие способы использования Telegram в незаконных целях, пишите мне: @politehnik

В Telegram-каналах ИГ распространяют памятку о том, как проверять информацию. Даже исламисты вступили в борьбу с фейковыми новостями!

В целях ознакомления скинул памятку в чат: https://t.me/joinchat/AAAAAD8t8mqcQRZFr69hQQ (прикреплённое сообщение)

Не знал - оказывается, Яндекс помогает лингвистам сохранить редкие и исчезающие языки, собирая их в базу своего Переводчика. Google Translate знает больше языков (>100, у Яндекса - 90), но Яндекс намного лучше переводит региональные языки РФ - татарский, башкирский. Некоторые редкие языки есть только в переводчике Яндекса, к примеру марийский (500 тысяч носителей), удмуртский (324 тысячи), горномарийский (23 тысячи). Есть даже вымышленный язык - эльфийский из книг Толкиена.

Вымирание языков - естественный процесс. Но и сохранение исчезающих языков - дело, безусловно, благородное. Интересно, делает ли что-нибудь похожее Google?

https://motherboard.vice.com/en_us/article/russia-yandex-google-translate-endangered-languages

Очередное модное приложение для обработки селфи нейросетями - FaceApp. Очень даже неплохо!

На "Открытой России" вышел большой текст о русскоязычном сегменте даркнета. Как работают анонимные торговые площадки, какие маркетинговые уловки используют продавцы и многое другое. Некоторые площадки даже предоставляют услуги B2B: обучают онлайн-бизнесу за деньги, продают оборудование для производства веществ и субсидируют начинающих продавцов. Настоящие стартап-инкубаторы!

Познавательный и богатый иллюстрациями текст: https://openrussia.org/media/708458/

Потрясающее интервью в Атлантике с автором книжки про виртуальные войны во вселенной EVE Online, самой глубокой из всех многопользовательских игр. Там два крутых момента. Один - это сформировавшийся класс внутриигровых дипломатов, которые налаживают отношения между альянсами из десятков тысяч игроков из разных стран, языков и культур. Одним из самых знаменитых был, натурально, сотрудник Госдепартамента США - айтишник консульства США в Бенгази, погибший при штурме в 2012 году  А зачин книжки - успешное отражение осады последней из систем русского альянса, который потерял все свои системы, но самые упёртые 70 русских пилотов, окопавшись на последней базе и месяц не отходив от компьютеров, отбили атаку противника, превосходившего их в 5 раз по численности. Ну и вот это:
"If you’re Russian in EVE, and your alliance is the only major Russian player group, you have to fight for that group. Because if that group falls apart, there’s nowhere else to go. There’s no one else to play with. You want to play with people who are Russian, you want to play with other Russians, so what are you going to do if the Russian identity in EVE Online gets destroyed? A lot of people are basically kind of fighting for their right to play the game."
Я как-то пытался в Еву играть, но я казуальщик, это ту мач для меня, там продвинутые игроки, предводители альянсов, уже даже в игру не заходят, рулят через экселевские таблицы, гугл-доки и голосовые чаты, где они проводят переговоры с главами других альянсов. https://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/04/how-to-write-a-history-of-a-video-game-war/476964/

К чёрту постоянную работу, убеждает нас профессор истории и автор книги «No More Work: Why Full Employment Is a Bad Idea» Джеймс Ливингстон.

Работы не хватает на всех. В ближайшие годы автоматизация отнимет у людей ещё больше рабочих мест. Даже полная занятость населения не решает социальные проблемы - к примеру, неравенства доходов. Большинство людей получают никчёмные зарплаты - без пособий половина американцев жили бы за чертой бедности. Многие работают просто ради работы (феномен "bullshit jobs"). В то же время другие делают миллионы из воздуха - вы можете всю жизнь вкалывать как вол, но не заработаете и доли того, что получает биржевой финансист на одной махинации. В основе американской мечты (и вообще этики капитализма) - культ упорного труда и идея справедливого вознаграждения. Но сегодня даже самый упорный труд не может гарантировать человеку успех в жизни. Пришло время переосмыслить наше отношение к работе - возможно, она стала проблемой, а не решением.

Текст немного сумбурный и вообще-то посвящён американскому рынку труда. Но почитать его будет полезно и нам - это хороший повод подумать о природе наёмного труда и его оплаты.

https://aeon.co/essays/what-if-jobs-are-not-the-solution-but-the-problem

Перевод: https://theoryandpractice.ru/posts/15961-smert-truda-pochemu-40-chasovaya-rabochaya-nedelya-bolshe-ne-imeet-smysla

Бонус: известное эссе анархиста Дэвида Грэбера "О феномене бесполезных работ": http://poslezavtra.be/opinion/2013/08/28/david-greber-o-fenomene-bespoleznyh-rabot.html

Хорошая короткометражка про дополненную реальность. Бррр.

https://vimeo.com/209070629

Ещё одна: https://t.me/brodetsky/370

Анализ индустрии беспилотных авто на ближайшие годы:

— Производители обещают полностью автономные авто к 2021 году.

— Автомобильные компании превращаются в транспортные.

— Автомобили станут датацентрами, а их производители - дата-компаниями, так же как Google и Facebook.

— Беспилотные авто будут создавать общий "коллективный разум", обмениваясь полезными данными между собой, с инфраструктурой и с приложениями.

— Большинство людей не готовы к беспилотным авто, переход к автономности будет постепенным. Сначала машины будут перенимать на себя отдельные функции - тормозить, парковаться, перестраиваться.

Саммари: http://readwrite.com/2017/04/11/automotive-2-0-the-new-road-ahead-to-autonomous-vehicles-tl1/

Подробный отчёт о состоянии дел в индустрии от этого же автора - 140 страниц о компаниях, которые делают хард, софт и всё, что связано с беспилотными авто: https://www.slideshare.net/Altimeter/the-race-to-2021-the-state-of-autonomous-vehicles-and-a-whos-who-of-industry-drivers

Хороший мультфильм. И теория интересная, хоть и сформулирована в 1988 году.

https://youtu.be/34LGPIXvU5M

https://en.wikipedia.org/wiki/Propaganda_model
https://ru.wikipedia.org/wiki/Модель_пропаганды

Я уже как-то постил сюда линк на статью о профессиональных модераторах - людях, которым приходится отсматривать все мегабайты задокументированного насилия над детьми, порнографии и прочих радостей ежеминутно заливаемых подключенной частью человечества в сеть.

Наткнулся сейчас на небольшую документалку, где можно посмотреть на работу и тренинг этих ребят. Очень надеюсь технологии в ближайшее время все-таки смогут избавить нас от этой проблемы технологиями же и порожденной. Кому как не ИИ спасать людей от самих себя.

https://vimeo.com/213152344

Старая статья http://www.theverge.com/2016/4/13/11387934/internet-moderator-history-youtube-facebook-reddit-censorship-free-speech

Немного жести на ночь. За 10 лет в Мексике более 30 000 людей пропали без вести в ходе жестоких войн между наркокартелями. В стране периодически обнаруживают массовые захоронения - в марте в одной из таких могил нашли останки 240 людей. Но страна огромная - 122 миллиона населения, 750 тысяч квадратных миль территории. Где именно искать тела пропавших без вести?

Мексиканские учёные совместно с американскими правозащитниками пробуют прогнозировать места массовых захоронений с помощью машинного обучения. Для этого они сравнивают подробную статистику всех найденных захоронений и демографические данные о каждом из 2500 округов Мексики. Алгоритм перебирает характеристики округов, находит закономерности и выдаёт вероятность того, что в данном округе найдут захоронения. Используя данные 2013 года, модель точно предсказала места массовых захоронений, найденных в 2014 году.

Округа с захоронениями, как правило, более бедные и менее населенные. В них преобладает сельское и местное население. Дети в них учатся хуже, а уровни домашнего насилия и потребления наркотиков там - выше, чем в округах без захоронений. Важна и география: захоронения чаще находят вблизи скоростных дорог, рядом с северной (с США) или южной (с Гватемалой) границей, а также рядом с морским побережьем (тоже в некотором роде граница).

Все эти интересные исследования, впрочем, не помогают найти убийц или опознать жертв. А главное, набор данных для обучения неполноценен - модель обучают на данных только о тех захоронениях, которые удалось обнаружить, а не о всех вообще. Тем не менее, исследователи продолжают работу и обещают в мае опубликовать подробный отчёт за несколько лет (и, видимо, прогноз по округам на этот год).

https://qz.com/958375/machine-learning-is-being-used-to-uncover-the-mass-graves-of-mexicos-missing/

Как полиция Балтимора раскрывает преступления с помощью аэросъемки: https://t.me/brodetsky/634

Как американский журналист разработал алгоритм для обнаружения серийных убийц: https://t.me/brodetsky/729