M
представь вот это плот 00000000001111100000000, делаем проверку на 5 челенджей, на диапазонах от 1-5 до 5-10 он будет нулевой, дальше на 6-11 с коэфом 0.2, на 7-12 с 0.4 и тд а на 11-15 с коэфом 1, но дальше опять 0.8, 0.6, 0.4, 0.2 -> 000
Size: a a a
2021 September 30
M
вы же не знаете какой кусок будет проверяться в конечном итоге, может именно тот самый в котором наивыший коэфициэнт вреди всех ваших плотов
M
ну извините, делал как мне удобно )))) я вообще этого делать не должен, трите все вподряд )) (это кстати log из разговора с Виктором который всем известную программу написал, ему сосденим чатом обьясняли, он упорно сопротивлялся что уже на пальцах пришлось)
ML
делаю тест отпишу через 10 мин
M
мне не надо, я эти тесты все сделал когда первое упоминание на ютубе появилось в мае о «невалидных» плотах, начал как раз с chia plots check -h, перед тем как на слово верить
ML
Proofs 22 / 30, 0.7333
Proofs 41 / 50, 0.82
Proofs 87 / 100, 0.87
Proofs 195 / 200, 0.975
Proofs 491 / 500, 0.982
Proofs 41 / 50, 0.82
Proofs 87 / 100, 0.87
Proofs 195 / 200, 0.975
Proofs 491 / 500, 0.982
D
челленджи на проверке не случайные. Все плоты тестируются на одинаковый набор челленджей. А в блокчейне челленджи случайные. Поэтому check вообще статистически не связан с тем, что имеет место при реальном фарминге
ML
как я и предпологал чем выше диапазон, тем выше коэффициент, тем не менее, если бы на n30 он был бы 1 а не 0.7333, то на n500 он был бы гдето 1.6 а не 0.982, понимаешь о чем я?
ML
тоесть есть смысл всетаки удалять низкопруфные плоты, ибо коэф = шанс находки пруфа
ML
поправьте плиз более весомым аргументом чем тест выше
M
плот который на n от 0 до 30 и на n от 0 до 500, может дать совсем другое количество пруфов на 501-531 и 501-1001
ML
да я понимаю что разные, но тест показал, что чем выше диапазон, тем выше коэффициент
ML
Proofs 22 / 30, 0.7333
Proofs 41 / 50, 0.82
Proofs 87 / 100, 0.87
Proofs 195 / 200, 0.975
Proofs 491 / 500, 0.982
Proofs 41 / 50, 0.82
Proofs 87 / 100, 0.87
Proofs 195 / 200, 0.975
Proofs 491 / 500, 0.982
ML
стабильно выше
M
так я ж вам не про диапазон говорю а про позицию этого диапазона
ML
сорри не понимаю вас (
ML
че еще за позиция диапазона
M
.
M
какое n не задавай - проверять будет от 0 до n, пока не задаешь —challenge-start. а —challenge-start смещает с 0 , то есть -n 100 проверяет на 0-99, а -n 100 —challenge start 20000000 проверят с 20000000 до 20000099
M
и тут куда попадешь, так же как и при поиске пруфа ты не знаешь куда он пальцем тыкнет