Size: a a a

Город в движении

2018 November 23
Город в движении
источник
Город в движении
источник
Город в движении
источник
Город в движении
источник
Город в движении
источник
Город в движении
#велосипедизация #велопарковки
источник
Город в движении
Девять месяцев зимы

Очень любят противники велосипедизации (и здравого смысла) рассказывать, что в наших северных краях 9 месяцев зимы. Это очень важный аргумент, чтобы объявить сумасшествием попытки построить любую велоинфраструктуру.

А я люблю фотографировать велопарковку у метро «Приморская» (надо будет сделать какой-то спецпроект с серией фотографий). И сегодня мы не будем разбирать по пунктам несостоятельность аргументов. Сегодня я покажу вам фотографию велопарковки у метро «Приморская», сделанную утром 83 дня зимы по велоскептическому календарю:
источник
Город в движении
источник
2018 November 24
Город в движении
Интересная идея #велосипедизация #велодорожки
источник
Город в движении
Классная карта для велосипедистов Берлина (интересно как с качеством данных). Точнее карт там две: удобные для велосипеда улицы и планируемые изменения, идеи, предложения  пользователей.
https://fixmyberlin.de/zustand
источник
Город в движении
источник
Город в движении
источник
2018 November 26
Город в движении
#транспортный_поток
источник
Город в движении
#математическое_моделирование
Данные о траекториях автомобилей, движущихся в потоке, используют для широкого спектра задач, в частности, для понимания и исследования поведения водителей на микроуровне, при разработке, калибровке и валидации математических моделей транспортных потоков.

Наиболее известный и хорошо себя зарекомендовавший набор такого рода данных – NGSIM (the Next Generation SIMulation) US 101 dataset. Обследуемая область представляет собой фрагмент длиной 640 метров 5-полосной дороги (Hollywood Freeway, CA, USA). Временной промежуток (c 7:50 до 08:35, 15 июля 2005) включает в себя свободный поток, переход от свободного к плотному потоку и состояние плотного потока, характерное для утреннего часа-пик.

В 2018 году был создан новый набор данных HighD (Highway Drone Dataset), который собран с помощью дрона на трассах в районе Кёльна в Германии. Продолжительность времени сбора данных HighD превышает NGSIM US 101 более чем в 10 раз. Авторы эксперимента заявляют о высокой точности данных (погрешность 10 см) и позиционируют HighD для сценарного тестирования при проверке безопасности беспилотных транспортных средств.

Оба набора данных – в открытом доступе.
источник
Город в движении
А вот явно недооцененная тема транспортного шума #безопасность #устойчивое_развитие

https://gre4ark.livejournal.com/624875.html
источник
Город в движении
За последнюю неделю в ДТП погибло 258 человек
источник
2018 November 27
Город в движении
Вчера снова оказался в этом проклятом месте, на этот раз не стал пытаться прорваться через заборы и свалку со стороны Невы, а пошел по другой стороне пр. Обуховской обороны, где через наб. Обводного кан. построен надземный переход. Ну что я могу сказать... Враг (пожилые люди, инвалиды, родители с колясками, велосипедисты) не пройдет...
источник
Город в движении
источник
Город в движении
источник
Город в движении
источник