ИЦ
ну на каждом узле, можно через репликацию сделать
так реплицируется же на реплики, а не на шарды, разве нет?
Size: a a a
2020 June 01
Д
Содержимое словарей известно заранее?
ИЦ
Можно извратиться и сделать Distributed view над справочником, чтобы он гонялся туда-сюда с одного шарда, но это как-то уж совсем странно😄
AR
Добрый день. Можно как-то сделать что-то типа ReplacingMergeTree, только схлопывать не по максимальной версии, а по минимальной?
Нужно сделать материалку, которая будет хранить только первую версию, а все последующие игнорировать
Нужно сделать материалку, которая будет хранить только первую версию, а все последующие игнорировать
D
-version не ?
AR
-version не ?
ver — столбец с версией, тип UInt*, Date или DateTime.
Нельзя отрицательный
Нельзя отрицательный
🌍
Добрый день
С какой версии работают и работают ли вообще quantile функции с Decimal ?
У нас сейчас при любом запросе они возвращают 0.0
avg при этом работает нормально, например
С какой версии работают и работают ли вообще quantile функции с Decimal ?
У нас сейчас при любом запросе они возвращают 0.0
avg при этом работает нормально, например
DT
ver — столбец с версией, тип UInt*, Date или DateTime.
Нельзя отрицательный
Нельзя отрицательный
MaxUInt - ver
DT
SELECT
toUInt64(-1000) AS a,
toUInt64(-30000) AS b,
a > b AS comp
┌────────────────────a─┬────────────────────b─┬─comp─┐
│ 18446744073709550616 │ 18446744073709521616 │ 1 │
└──────────────────────┴──────────────────────┴──────┘
на самом деле и с отрицательными пойдет
toUInt64(-1000) AS a,
toUInt64(-30000) AS b,
a > b AS comp
┌────────────────────a─┬────────────────────b─┬─comp─┐
│ 18446744073709550616 │ 18446744073709521616 │ 1 │
└──────────────────────┴──────────────────────┴──────┘
на самом деле и с отрицательными пойдет
AR
SELECT
toUInt64(-1000) AS a,
toUInt64(-30000) AS b,
a > b AS comp
┌────────────────────a─┬────────────────────b─┬─comp─┐
│ 18446744073709550616 │ 18446744073709521616 │ 1 │
└──────────────────────┴──────────────────────┴──────┘
на самом деле и с отрицательными пойдет
toUInt64(-1000) AS a,
toUInt64(-30000) AS b,
a > b AS comp
┌────────────────────a─┬────────────────────b─┬─comp─┐
│ 18446744073709550616 │ 18446744073709521616 │ 1 │
└──────────────────────┴──────────────────────┴──────┘
на самом деле и с отрицательными пойдет
Попробуем.
Просто есть сомнения, что это не оптимальный вариант. Может, как-то через запрос можно?
Было бы что-то типа MySQL-овского Insert on duplicate key...
Просто есть сомнения, что это не оптимальный вариант. Может, как-то через запрос можно?
Было бы что-то типа MySQL-овского Insert on duplicate key...
DT
можно, но безумно дорого будет по затратам :)
DT
а так, это вполне ок вариант, если собираетесь использовать replacingMergeTree
D
а это что-то архитектурно принципиальное, что в materialized view не корректно работает такая конструкция:
select
…
from table_name where (..) in ( select … from table_name)
DT
почему некорректно?
DT
и mat_view это триггер на инсерт буквально, те такое будет вызываться на каждую вставку, что выглядит расточительным
D
почему некорректно?
если в table_name лежит N строк удовлетворяющих условию
то тогда на выходе ожидается получить N строк
но в реальности получается M строк которые были на входе в MV
where (..) in ( select … from table_name)то тогда на выходе ожидается получить N строк
но в реальности получается M строк которые были на входе в MV
DT
на выходе будет то количество вставленных строк которые удовлетворят условию
where (..) in ( select … from table_name)D
на выходе будет то количество вставленных строк которые удовлетворят условию
where (..) in ( select … from table_name)CREATE TABLE tmp1 (
`key` String,
`val` Int32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY key
CREATE TABLE tmp2 (
`key` String,
`val` Int32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY key
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_tmp1_to_tmp2 TO tmp2 (
`key` String,
`val` Int32
) AS
SELECT
key,
sum(val) as val
FROM tmp1 where key in (
SELECT distinct key FROM tmp1
)
group by key
insert into tmp1 values ('1', 1)
insert into tmp1 values ('1', 1)
select * from tmp1
| key | val |
| 1 | 1 |
| 1 | 1 |
select * from tmp2
| key | val |
| 1 | 1 |
| 1 | 1 |
D
Ожидаемый результат:
select * from tmp2
| key | val |
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
select * from tmp2
| key | val |
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
DT
Вот эта часть
SELECT
key,
sum(val) as val
FROM tmp1
Видит только тот блок данных, что вставляется.
SELECT
key,
sum(val) as val
FROM tmp1
Видит только тот блок данных, что вставляется.