@Xapa6apga

SELECT *
FROM tmp444

┌─day─┬─user─┬─cost─┐
│   1 │ me   │    2 │
│   2 │ me   │    4 │
│   1 │ you  │    1 │
│   2 │ you  │    3 │
└─────┴──────┴──────┘

WITH t AS 
    (
        SELECT
            day,
            user,
            sum(cost) AS sum
        FROM tmp444
        GROUP BY
            day,
            user
    )
SELECT *
FROM t
INNER JOIN 
(
    SELECT
        user,
        sum(sum) AS total
    FROM t
    GROUP BY user
) AS t2 USING (user)

┌─day─┬─user─┬─sum─┬─total─┐
│   2 │ me   │   4 │     6 │
│   1 │ you  │   1 │     4 │
│   2 │ you  │   3 │     4 │
│   1 │ me   │   2 │     6 │
└─────┴──────┴─────┴───────┘

ну... почти

SELECT *
FROM tmp444

┌─day─┬─user─┬─cost─┐
│   1 │ me   │    2 │
│   2 │ me   │    4 │
│   1 │ you  │    1 │
│   2 │ you  │    3 │
└─────┴──────┴──────┘

WITH t AS 
    (
        SELECT
            day,
            user,
            sum(cost) AS sum
        FROM tmp444
        GROUP BY
            day,
            user
    )
SELECT *
FROM t
INNER JOIN 
(
    SELECT
        user,
        sum(sum) AS total
    FROM t
    GROUP BY user
) AS t2 USING (user)

┌─day─┬─user─┬─sum─┬─total─┐
│   2 │ me   │   4 │     6 │
│   1 │ you  │   1 │     4 │
│   2 │ you  │   3 │     4 │
│   1 │ me   │   2 │     6 │
└─────┴──────┴─────┴───────┘

а внутреннего ничего нет? (( только через подзапрос
Спасибо!

а нет, не почти, работает )
данных мало вставил, нечего было суммировать )

есть with totals
но это не совсем то что вы хотите

вобщем то... кроме WITH t AS (запрос) это будет уже обертка над результатом

если через окно, тогда квери вот такое

select date, user_id, sum(amount) amount_by_day,
sum(amount) over (partition by user_id) amount_live_time

и если результат не слишком большой, то можно и джоином, не страшно

а у меня уже есть один джоин ((

Вопрос из зала, кто-то сталкивался с проблемой zookeeper когда он пытается реплицировать 60 гиг данных? Может кто-то может поделиться хорошим конфигом, где все эти memory allocation и garbage collectors хорошо сконфигурированы ?

Привет! Подскажите, а есть какой то аналог функции рандомного шаффла массива (random.shuffle()), как в питоне? Или может другой путь это сделать

или может кто-то знает лучшую алтьтернативу zookeeper типа zetcd

на сайте КХ есть https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/tips/#zookeeper

количество данных не так важно как количество партов

воспроизвелось в docker-compose
<distributed_ddl_task_timeout>20</distributed_ddl_task_timeout>
и
<database_atomic_delay_before_drop_table_sec>1</database_atomic_delay_before_drop_table_sec>

блин я не понимаю что не так
с DNS пофигу, DNS не влияет

похоже бага именно в atomic
он  не отдает в ddl queue в finished никаких результатов после физического удаления таблицы
https://gist.github.com/Slach/a7f2946a108883f6b1d5585b1b5b6b0d

Спасибо, сейчас поковыряем :-)

Добрый день. Подскажите, что сделать в такой ситации и как не допустить такого:
Таблица CollapsingMT:
1. Добавил строку с sign=1
2. Добавил строку с sign=-1(с ключом сортировки как и в п.1, все остальные атрибуты=атрибутам п.1)
3. Добавил строку с sign=1(с ключом сортировки как и в п.1, другие атрибуты изменены)
Все три висят в таблице и не схлопываются уже 2 дня. Как их схлопнуть, и как избежать такой проблемы в дальнейшем?

схлопнется само в фоне

висит уже 2 дня

так этот движок и не гаранирует что они схлопнутся.

Он может и не схлопнуть, если решит, что "и так нормально".
Можете ручками принудительно мерж запустить.