VS
Который немного отличается от общепринятого
Size: a a a
2020 May 11
PS
Ясно, спасибо!
PS
сети петри что ли? :)
Нет. Речь вот о какой модели. Для некоторых это просто игра. Для других реализация вычислений по такой модели — лучший вариант использования мощнейших суперкомпьютеров :)
Ей еще пытаются придать интересный физический смысл. И Лем о чем-то в духе этой модели писал :)
Ей еще пытаются придать интересный физический смысл. И Лем о чем-то в духе этой модели писал :)
AG
клеточный автомат?
PS
клеточный автомат?
Он самый!
AG
а где там конкурентность, КА же обычно определяются начальными условиями?
AG
или это только про параллельные?
PS
а где там конкурентность, КА же обычно определяются начальными условиями?
Да, я про реальный параллелизм. А Вы хотели недетерминизм? Вообще, есть разные варианты КА.
AM
Кстати, а в какой версии md это вообще работает?
Судя по грамматике отсюда — оно вообще работать не должно.
https://github.com/jbranchaud/js-play/blob/master/Markdown/grammar.md
Судя по грамматике отсюда — оно вообще работать не должно.
https://github.com/jbranchaud/js-play/blob/master/Markdown/grammar.md
ну, хотелось бы посмотреть в сторону C++
PS
ну, хотелось бы посмотреть в сторону C++
Я бы начал с поиска или формулирования грамматики в БНФ. Затем выбрал бы готовый генератор парсеров по вкусу. Вручную имеет смысл возиться, если только хотите всех победить по быстродействию разбора.
AT
Кстати, а в какой версии md это вообще работает?
Судя по грамматике отсюда — оно вообще работать не должно.
https://github.com/jbranchaud/js-play/blob/master/Markdown/grammar.md
Судя по грамматике отсюда — оно вообще работать не должно.
https://github.com/jbranchaud/js-play/blob/master/Markdown/grammar.md
Я бы ориентировался на CommonMark. 😊
AM
Я бы начал с поиска или формулирования грамматики в БНФ. Затем выбрал бы готовый генератор парсеров по вкусу. Вручную имеет смысл возиться, если только хотите всех победить по быстродействию разбора.
ну вот, думаю, ANTLR4
IK
рассматриваются, но там необходимо будет внести некоторые изменения, кастомизации
Какие кастомизации например? Советую все же рассматривать более менее готовые решения, например https://github.com/lunet-io/markdig , если используете C#
IK
ну вот, думаю, ANTLR4
Насчет ANTLR не уверен - маркдаун не очень хорошо вписывается в модель лексера-парсера ANTLR - там много всего основано на всяких отступах и других символах - придется использовать много семантических предикатов.
AM
Какие кастомизации например? Советую все же рассматривать более менее готовые решения, например https://github.com/lunet-io/markdig , если используете C#
как минимум, добавление span элемента каждой строчке, реализовываю diff документов, хотелось бы, выводить этот указатель на div в md и уже затем оборачивать строку в span с классом up/down/equal
AM
просто у меня уже сервер реализован на C++, моя библиотека для создания diff написана на C++, и хотелось бы и md_compile реализовать тут же)
IK
Насколько помню, в упомянутом выше markdig есть спаны для каждого элемента, а то и номера колонок. Вообще точные спаны и достоверные деревья - это вполне обыденные фичи для хороших парсеров.
AT
IK
А какого рода дифы вы делаете?
AM
А какого рода дифы вы делаете?
основано на Наибольшей общей последовательности, алгоритм, W. Myers, который используется в гите и в diff - для unix