НК
гугл и яндекс застряли в прошлом веке
Size: a a a
2019 December 09
НК
20 лет назад всем и каталога сайтов хватало, а основптелям гугла крутили у виска, нафиг нужен поиск, если есть каталог 😁
НК
сейчас мы заложники стереотипов гугла и яндекс в отношениях поиска и интерфейса, кои отстали очень сильно. и кстати все они урезают постепенно функции фильтрации. вместо расширения. гугл, например, недавно убрал указание размера картинок, сведя к 3 основным размерам.
II
Потенциально есть профит от AI ассистента и, думаю, не за горами появление отлично работающего от указанных компаний)
VK
а почему бы вместо людей нейронок не наделать, которые обладали бы индивидуальностью и разными оценками происходящего. например, нейронка православный, нейронка политика... ну комбинировать. каждый со своей ограниченной базой знаний и источников. другая нейронка энциклопедия ходящая всегла по сабжу что-то ляпнет из вики...
если для фана, то почему бы и нет. Эдакий ботнет самозамкнутый - джастфофан. Я люблю фан
N
в конденсированном варианте это будет интерактивная база знаний, но пока интерактивности гугла многим хватает
База знаний? Я бы не стал доверять тексту, который сгенерировала нейронка
НК
а кому щас можно доверять?) нейронка может скинуть пруфлинки и факты на основе чего был сделан вывод типа 'прочитал сто статей по сабжу' . а человеку лень будет это писать, он тупо 'я так сказал, я так думаю, по моему опыту...' полагаю, в будущем нейронки станут незаменимыми советниками по многим вопросам
II
Nikita
База знаний? Я бы не стал доверять тексту, который сгенерировала нейронка
нейронка как интерфейс для суммаризации + классический поиск и выделение сущностей
N
нейронка как интерфейс для суммаризации + классический поиск и выделение сущностей
Ну то есть парсер?
II
не совсем, суммаризатор - не парсер
N
AT
Nikita
Обычного пк хватит чтобы с текстами так поработать?
Я так понял тут используется нейронка, которая быстро распознает категорию текста? Ну если оперативки хватит (16 гигов должно хватить) то вполне себе, если оперативку на загружать всеми текстами сразу, а распознавать их последовательно, обученной нейронкой, на 1 язык и 1 поток уйдет 100 мб примерно (ИМХО)
AT
не*
N
Admin Teсhnomant
Я так понял тут используется нейронка, которая быстро распознает категорию текста? Ну если оперативки хватит (16 гигов должно хватить) то вполне себе, если оперативку на загружать всеми текстами сразу, а распознавать их последовательно, обученной нейронкой, на 1 язык и 1 поток уйдет 100 мб примерно (ИМХО)
У меня 8
AT
У меня 32) Хватит с головой) Только SSD поставь, у меня VS без него тормозила.
II
Admin Teсhnomant
У меня 32) Хватит с головой) Только SSD поставь, у меня VS без него тормозила.
+, хотя GPU дает более частую итерацию -> быстрее сделаешь норм модель
НК
нейронка как интерфейс для суммаризации + классический поиск и выделение сущностей
типа SQuAD, seq2seq модели еще
AT
типа SQuAD, seq2seq модели еще
Тот момент, когда поиск гугла не угадал) https://www.google.com/search?q=SQuAD&oq=SQuAD&aqs=chrome..69i57j69i61j69i65.1613302j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8
N
Admin Teсhnomant
Тот момент, когда поиск гугла не угадал) https://www.google.com/search?q=SQuAD&oq=SQuAD&aqs=chrome..69i57j69i61j69i65.1613302j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8
А есть поисковики у которых указывается контекст?
N
Тематика и тд