Я буду отталкиваться от кейса искусственной вентиляции легких как от кейса над которым работал.
Рассматриваем множество M объектов P {P in M}. В данной гипотезе M - множество пациентов.
Каждый объект P будем рассматривать как автомат с бесконечным числом состояний, но некоторое конечное множество параметров его состояния измеримы.
Объектом изучения будет множество H объектов D {D in H}. Это будут доктора. Начинаем рассматривать объект D как чёрный ящик по Эшби. т.е. у нас есть вектор входных воздействий и вектор выходных.
Собственно будем проводить эксперимент: объект P1 находится в состоянии S1, необходимо привести его в состояние F1. Наша задача изучить “чёрный ящик” D, который будет манипулировать объектом P посредством анализа входных и генерации выходных векторов.
Изначально будем уточнять задачу, представив объекту D1 возможность запрашивать данные состояния параметров объекта P1. В нашем кейсе это будет анамнез A1 (подмножество параметров состояния P1).
Опросив некоторое количество объектов D получим первую выборку параметров.
Предоставим возможность объектам D генерировать выходные вектора O.
Для одного объекта P будем сравнивать вектора O, сгенерированные объектами D.
Результатом воздействия O на P будет изменение состояния объектов P.
После чего объекты D запросят динамику состояний параметров объектов P.
Благодаря этому мы сформируем новую выборку параметров объектов P, запрошенную D назовем её V.
В результате повторения мы получим P в состоянии F, наборы данных, которыми оперировали D, сможем проанализировать их выходные вектора O.
После эксперимента с чёрным ящиком, можно начинать строить формальный алгоритм принятия решений, отфильтровав лишние параметры и состояния.
Потом начинаем прогонять алгоритм по историческим данным, сверяя выходные вектора O алгоритма с историческими.
В случае расхождения, прогоняем исторические данные через экспертное множество D, модифицируем алгоритм.
