GA
Почему? gdb же нормально позволяет си экстеншены дебажить, особенно если это отдельный скрипт
Size: a a a
2021 July 01
O
Но чинить самописные сервисы от утечек все таки проще. И из языка все доступно, и тулинг наверняка есть (я не настоящий плюсовик, но за столько лет я уверен что придумали что-то чтобы подебажить этот кейс)
GA
Или тут про профилировщик для экстеншенов?
O
Тут пожалуй про все в целом. По моим наблюдениям, оно всегда утекало на стыке между питоном и экстеншеном (или внутри экстеншена). То есть питоновый код выглядит как будто нормально, а оно течет (хотя питон сам по себе течь не должен).
GA
Да, и куда приятнее искать проблемы, если это или питон или плюсы/с, но не их комбинация
O
Это субъективная боль. Я натыкался пару раз как раз в ML, потыкался, понял что надо расчехлять дебагер и вот это все, понял что это несколько не моя работа и написал разрабу:)
СА
Весь питон? И как плюсы современные будут обучать и инференсить Pytorch-модели?
MS
логично
O
Без уверенности, но вот это - https://pytorch.org/cppdocs/ случайно не то, что нужно?
GA
Инференс можно сделать, например, переведя модель в onnx, как вариант для ускорения тоже подходит, а вот экспериментировать и учить на плюсах, я думаю, дата-сатанисты откажутся
O
Ну всмысле сам pytorch это же не питон:)
O
Ну так пусть на питоне учат. Там то не критично, для экспериментов.
O
Хотя, хз, может там доучивают на лету и все это доучивание дата-саентистами происходит. Сложно сказать.
O
Я не настоящий сварщик, в общем, не готов это компетентно обсуждать в деталях, к сожалению.
O
Но то, что весь ml в питоне это биндинги в c/c++ либы - это да, это кругом везде, и вот с этой частью я сталкивался неоднократно.
СА
Мы, кстати, пробовали из Котлина инференсить готовые pytorch-модели через JNI. Просто не завелось - мусор на выходе. Неделю помаялись и забили.
O
Кажется с плюсами оно должно работать сильно лучше. По крайней мере официальная документация прямо говорит и пишет о том, что "да, оно будет работать" и достаточно подробна на первый взгляд, видно что оно не сбоку прилеплено.
This means you can define your models in Python as much as possible, but subsequently export them via TorchScript for doing no-Python execution in production or embedded environments.
A
ну почему, почему никто не пишет на .net core? [плачет]
C# прекрасный чистый язык, легко перелезать и с джавы и с плюсов
C# прекрасный чистый язык, легко перелезать и с джавы и с плюсов
Y
я взял шарписта и переучил его на яву 🙂